本文详细分析了对话式交互的优缺点和应用场景，适合产品经理、UI设计师和交互设计师来阅读。
一、要想火，傍大腿
对话式交互，顾名思义，就是像两个人对话一样的交互方式。可以是文字的，也可以是语音的。我们每天都用的微信，你说一句，我说一句，就是典型的对话式交互。
本来，对话式交互只运用在对话的场景，不是什么新鲜事儿，冷饭之所以被炒热，是因为它傍上了大腿。这个大腿，指的是近年来一个火的不能再火的词——「人工智能」。
美团的王兴说，现在是移动互联网的下半场。百度的李彦宏说，人工智能的互联网时代已经到来。把这两句话加起来，就是说，目前正从「移动互联网时代」走向「人工智能时代」，这也是市场上比较主流的看法。
各个人机交互时代所用的设备和交互方式，我整理了一下，如下表：
DOS时代 — 键盘 — 命令行
PC时代 — 鼠标 — 点击
移动互联网 — 手指 — 触摸
人工智能 — 手指 + 声音 — 对话
从上面的表格可以看出，每个时代都有属于自己的交互方式，而且是越来越简单，越来越自然。
既然都快到人工智能时代了，交互方式也得与时俱进啊，那未来主流的交互方式是什么呢？浮出水面的答案就是 — 对话式交互。
对话式交互会成为未来主流的交互方式吗？我们一起来探讨下这个问题。
二、走在前面的探索者
Operator 是一个对话式的购物app。我们一般逛的淘宝天猫，都是把商品一个个排出来让你挑的，这种叫「陈列式」。Operator 呢，则是以对话的方式，先让你跟一个机器人聊，问几个简单问题后，再跟真人聊。在聊的过程中，了解你的需求，向你推荐合适的商品。
Quartz 是个对话式的新闻app。不同于网易新闻、今日头条等新闻app，它没有把新闻一条条的列出来让你自己挑，而是在先发一条，就两三句话，有兴趣再详细看，没兴趣就下一条。把「看新闻」变成了「聊新闻」。
国内有些高仿 Quartz 的，英文不太好的朋友可是试试 聊点资讯。
三、尴尬的现状
1、优缺点
像购物、新闻都可以做成对话式的交互，那别的领域为什么不能呢？未来的app都会用上对话式吗？只要设计两个对话框，设计师就可以下岗啦？
从我最近做的一个项目来看，对话式交互并没有看上去那么美好。我的体会是：
优点：降低用户的学习成本。反正都是对话框，啥都可以往里装，用户不管用什么功能，只要用一套交互方式，多简单啊。
缺点：效率低。越是复杂的功能，用起来就越麻烦。
为什么说会效率低呢？我来举个例子。
如果只是定个简单的闹钟，到某个时间点能响就行了。那自己去定闹钟，或是让 siri 去做，都没有太大差异（见上图）。
如果是定个复杂的闹钟，要设置重复周期、震动、铃声、稍后提醒等多个参数，对话式交互就显得很啰嗦了。（因为 siri 还不能定太复杂的闹钟，我只能在微信上模拟一下）。要是让我先听20首铃声，我真要崩溃了……（见上图）
现在，你能体会对话式的效率低下了吧？
即便是上面提到的 Operator 和 Quartz，实际体验后，你会觉得很特别，很有趣，但是效率嘛，那就不敢恭维了。如果是工具型的app，效率低下就是致命的。
2、为什么会效率低
传统的交互方式，会把内容都摆在你面前，让你一目了然。而且通过排版来突出重点，加快你的浏览速度。
而对话式交互，你得跟着机器的节奏，它一点点的把内容呈现给你，而且没有区分重点，看起来就慢了。你还不能跳过，也不知道下一步是什么，你想快也快不了。
3、适用的场景
（1）点对点的沟通
包括人与人之间，例如：微信、QQ。
也包括人与机器之间的沟通，例如：微信、Siri、亚马逊的 Echo / Alexa、Google Now。
（2）简单的操作
我们看新闻、购物、订酒店、查地图、记录体重…… 原来都有一套比较传统，也是比较成熟的交互方式。这一块本来不是用对话式的，现在要改用对话式了，那就只能局限在简单的操作。
我解释下这里说的「简单」，有两层意思。
第一层意思是，发出来的指令，说出来很简单。对于机器这意味着：这个指令只涉及到少数几个参数。
比如，今天天气怎么样？放下一首歌。
另一层意思是，接收到的指令，理解起来很简单。对于机器这意味着：这个指令执行起来不会出错。
举个反面例子：今晚找家上档次的饭店。
Excuse me？啥叫上档次啊？米其林三星行吗？今晚订不到位置咋办？
四、不确定的未来
1、预测前提
科技总是在进步的嘛，现在不完善，未来会改善啊。那在未来，对话式交互有可能成为主流的交互方式吗？
未来是不确定的，未来我们还用智能手机吗？也许是像亚马逊 Echo 那样的智能音箱，也许是像苹果 airPod 那样的蓝牙耳机，也许是像 Google Glass 那样的智能眼镜……
交互方式肯定是由设备来决定的。
预测的假设前提是：未来的五年内，人们仍然以智能手机作为连接世界的入口。
2、想要懂你不容易
要想把对话式交互运用在更多的场景，实现复杂的操作，这需要人工智能来帮忙，把复杂的选项都包办了。
例如，你要订外卖，人工智能知道你喜欢什么口味，什么价位，多少人吃，要什么时候送到……你要订机票，人工智能知道你喜欢什么位置，什么舱位，怎么接机，怎么住宿……
一个词概括，就是要「懂你」，帮你做决定，而且你对这些决定还挺满意。
要做到「懂你」，谈何容易，连你亲妈都未必能做到，你还常抱怨，何况是机器？除非……
除非什么，先卖个关子，先来聊个电影。
What？一言不合聊电影？
五、聊个电影
虽说是电影，实际上是一个美剧的剧场版，但跟电影也没差啦。名字叫： 《黑镜：圣诞特别篇》
涉嫌剧透，不喜勿看……
真的要看吗？……
别怪我剧透啦……
好了，故事开始了……
女主人买了个智能家居设备（就是下图中的这个蛋），技术人员帮她调试了一阵子就安装好了。
这个蛋（智能家居设备）给女主人的体验非常好。女主人准备起床的时候，自动打开百叶窗，播放音乐。女主人走到厨房，已经煮好咖啡，烤好面包，而且时间火候都掌握得特别好。总之，就是特别的懂她，女主人相当满意。
女主人不知道的是，这个蛋里头，装了另一个自己。技术人员调试的过程，其实是把女主人的意识复制了一份，存在蛋里头，然后逼迫意识的副本去服侍自己的本体。
只有你才真正了解你自己，所以，我们复制了一个你，让他来服侍你。
脑洞好大啊。
六、跨不过去的大数据
电影里那个变态的智能家居公司，为什么要把人的意识复制出来啊？
因为他要得到这个人的海量数据，了解的他的习惯和喜好。然后具体的实施过程，是由意识的副本去做，还是人工智能去做，差别不大了。
这家公司的做法，显然很不人道。但如果不这么做，要获得用户数据会面临几个问题：
1、个性化
每个用户都是不一样的个体，数据是不通用的，每个用户都得重新收集。
有句歌词这样唱的：我就是我，颜色不一样的烟火~
2、隐私
数据收集涉及到个人隐私，用户是否愿意授权是个很大的问号。
就算是对亲妈，也有些隐私不能说，是吧？
3、快速磨合
数据越多，人工智能就越懂你，就显得越聪明。但数据收集需要时间，在收集数据的过程中，用户未必有这么大的耐心，在人工智能变聪明之前，可能就流失掉了。
就算是一见钟情，也需要时间来磨合，不是吗？
这三个问题，不是单靠技术能解决的。隐私与便利之间的权衡博弈，不是短时间内能改变。
七、结论
最后划一下重点（敲黑板）。
优点：降低用户的学习成本
缺点：效率低
2、目前只适用于少数的场景
点对点的沟通
简单的操作
3、未来五年内要有突破，必须依靠
人工智能。技术会快速进化，没问题。
大数据。必须跨过个性化、隐私、快速磨合这三个门槛，可能性很小。
4、最后的结论
假设人们最常用的设备仍然是智能手机。未来的五年内，对话式交互不会成为主流的交互方式。
无论是对话式、陈列式、卡片式、时间流、瀑布流…… 都是信息组织的一种形式，都是在智能手机这棵大树上长出来的分支，不存在谁代替谁的问题。
咱们作为产品经理、设计师，只要灵活运用，在合适的场景使用合适的交互方式，那就行了。
只有当另一棵大树，把智能手机给颠覆掉了，那输入和输出的方式都会改变。新的交互方式，会自然生长出来。
