一、常读用户指标
点击后台左侧导航中的“用户分析”，可以看到这次新增的功能。
“常读用户分析”包括“总数据”、“性别比例”、“年龄比例”、“城市比例”、“终端比例”等数据。
比如假设总粉丝数是15万，“常读用户数”是30000，那么“常读用户比例”就是20%。
由于微信官方并没有针对这个功能进行说明，我们不得不对这个功能进行猜想，这个常读用户究竟是怎么得出的？
小公举认为：
根据“订阅号消息列表”最顶部的“常读的订阅号”数据得出。
当某用户的“常读的订阅号”中出现了一个公众号A，就计算到常读数中。
假设A常读用户数是30000，那么可能有30000个粉丝“常读的订阅号”中同时都有A。
但是稍微想想这基本不可能， 由于“常读用户分析”只展示整月数据，所以可以这么分析。
在整月内，只要当某用户的“常读的订阅号”中出现了一个公众号A，哪怕只出现了一天，就计算到常读数中。
“常读用户数”基本等同于“KPI指标”，。
比如公众号增粉数可能很多，但是常读用户数比例很低的话，证明公众号的粘性低，意味着内容质量堪忧。
另外，由于一些大号“增粉”和“内容”是分开的，甚至是不通的部门。所以尤其是对于内容运营人员/作者编辑，有了更加明确的工作指标。
二、性别分布
除了新增常读比例，在其他二级菜单中，还可以看到“性别分布”。男女用户分别占“常读用户”或“不常读用户”的百分比。
看起来好像意义不大，没什么用处。
但小公举的后台数据还是挺有意思的。常读用户中，男用户比女用户多1%；不常读用户中，女用户比男用户多5%。
说明我的男性用户偏多一点，随着粉丝数越多，这种比例也将逐渐变大。一些针对性面向男性或女性的帐号，可以根据这项数据去调整优化内容，从而影响男女性用户比例。
三 、用户年龄数据
该功能把用户年龄分成了六个阶段，首先会显示各个年龄阶段占常读/不常读用户数的比例，其次会显示每个年龄阶段常读或不常读用户比例数据。
小公举觉得，该功能最大的意义，可以得出非常准确的粉丝年龄画像。
不过，这个新功能包括上面的性别分布，和“用户分析”中的“人口特征”基本是重复的。在“人口特征”中，可以得出更加精准的具体数据。
除了上面这三个功能，还新增了城市分布和终端分布，大家可以自己到后台看。
