上文写了如何从试错中掌控用户的内容喜好,本文写一下如何从历史数据中把握用户对内容的偏好,从而解决业务问题!
这是2015年的案例,在我的文章《我和慕容雪菲深夜聊运营》一文中有所提及,写的比较粗糙,今天我又梳理了一下思路,有条理的和大家说一下,并放出我的一张微信号运营用的优化源表。另外,大家注意一点:2015年的时候微信统计的分享收藏数是放在一起的。不像现在,分享和收藏的统计分开了,让这样定位内容的方法更科学了。
案例背景
我刚接手一个微信号内容运营的时候,每日净增粉丝数是负的,那么我是怎么解决这个问题的呢?我依然是从内容上下功夫。领导很着急见到效果,我没时间去做内容试错策略了,那我就可以从历史数据中发现规律。我简单描述一下:
明确我的业务问题:微信日净增粉丝数为负。
分析问题,此问题其实有两种解决思路:
节流,这是内容选题问题:我究竟要做哪类内容才能满足用户需求,让用户不跑路。即从现有粉丝上做文章,减少粉丝流失;
拉新,如果粉丝继续掉,但我把日增粉数做的超过了掉粉数,那么日净增粉丝不就是正的了吗?日增粉数和转发数息息相关,一般来说是正相关的,转发越多增粉越多。而转发又和内容息息相关。
所以,我的业务问题其实是内容定位问题。我需要找到用户对微信内容的偏好,我的思路很简单:
定位有效内容4步法
首先,我做了一张优化源表。如下图,这张图我做了一个阅读排序。
发送人数,因为涉及业务隐私,我给略去了
这张表就是我的一张优化源表的真实面貌。我有一个习惯,每做一个运营项目的时候,大到整个产品的运营, 小到一个导航类目、焦点图、推荐位等,我都会自己琢磨出一张这样的表来发现问题,总结规律,进而指导运营行为。
我花了两天时间把近1年的历史推送数据全部人工采集到这张表里。更累人的是给这些内容一一分类。我把这些内容大致分了10个类别。然后给每一篇文章都归到这10大类里(表中的分类字段),然后这张源数据表就出来了。
这里有三点疑惑:
新关注人数(模糊)字段数即第二天增粉数,非精准数据,仅供参考。如果你的微信号每天只发一条内容,此数据会更精准一些。
如果你的历史推送图文无固定条数,需要你去粗略的计算一下转发与增粉的比值,然后按单条文章的转发数将增粉数归因到单条图文里。这是一个繁重的工程,需要你逐条去清晰数据,并将难以把控的异常值排除在外。
如果你不想按第二条来做,避免清洗数据的麻烦,也可以按上篇制定一个短期的内容试错策略,就可以每天去发送单条图文消息,把这个试错变量固化了。
然后,通过透视分析,我的微信号内容运营策略就出来了,如下图:
你看“确定内容类型”一栏,会发现,薪资、职场、励志、技能类等内容超出了平均增粉数。问题迎刃而解:我集中选择这四类内容来做。然后我又研究了一下阅读数高的标题,争取每篇文章都把阅读量做大,大概10个工作日,我就成功将日净增粉丝数‘由负转正’了。”
总结
很多做微信内容运营的小编,看到别人做的内容阅读数不错拿来就发,其实这样并不是最高效的,别人的粉丝不一定和你的粉丝有同样的内容需求。 同样一篇文章,在别人的微信号上能达到100000+,在你的微信号上不一定能做到这个效果。
当我把日净增粉扶正之后,接下来做了什么呢?扶正之后,这个号就是健康运行状态了。我不甘心只做一个运行经理,我就把下一个目标定位在了增粉速度上。增粉运营策略就是下一个问题了,此处不表!
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