所有人都在说，用数据说话。运营有运营数据，营销有营销数据，产品肯定也有产品数据，各自的出发点不同，关注的数据和指标还是有些不同的，你关注的又是哪些数据？你的数据又是从何而来的？
一、工欲善其事，必先利其器
说到数据就想到统计了，数据的统计一般分为自建统计平台和第三方统计平台。从性价比的角度来说，还是使用第三方统计平台，嵌入一个SDK，添加上统计代码即可。第三方统计平台也是非常多的，比如：友盟、talkingdata、腾讯云分析等等，孰优孰劣，各有分说。下面以友盟平台的定义来作说明。
产品经理比较关心的数据有以下这些：
二、关注这些字段，这样就够了吗？
其实远不够，还要进行数据的分析和解读。字段之间的串联和解读，才能真正了解产品、了解用户。
其中，了解用户在应用中的使用情况及使用路径，我觉得是至关重要的，也是我倒腾比较多的东西。获得此信息的途径有三个：应用商店评价、应用反馈、页面访问路径。应用商店评价和应用反馈，是用户的主动行为，主动主观不全面；页面访问路径是被动收集的，被动客观相对全面。
用户的页面访问，其实是有路径可循的。比如：注册流程、购买流程等等。以我们可以感知得到的流程，把相关的页面串联起来看，用户会遵循设定好的流程浏览，哪一环出了问题，一目了然。友盟也提供了类似页面沙漏的功能，查看用户浏览过程。
并不是所有东西有路径可循的。比如用户浏览路径，这个应该就是无章可循了。此时只能针对重点页面和表现比较差的页面进行逐一分析了。对于什么是重点页面，这个不言而喻，就是核心业务所在的页面。表现比较差的页面，就是平均访问时长比较短和跳出率比较高的页面，加入页面特性和访问次数来进行权重考量，会更客观一些。
顺便说一下，在做页面分析前，要先了解友盟中提供的页面是不是和应用中的页面一一对应，这是最基础的。还会有一种情况就是程序共用了一个页面，此页面在应用中多处使用，要做好区分和标记，这样才能区别出相同页面的不同数据的情况。
三、用户行为和问题页面基本可以清晰的定位了，这样就够了吗？
还是不够的。首先用户行为，只是针对页面来说的，一个页面的用户点击行为又是如何？问题页面的情况也是一样，用户为什么会在这个页面离开？用户在这个页面做了什么？这个问题其实友盟有给出解决方案，就是使用自定义事件。
定义好页面，定义好对应页面的行为，配置好友盟事件管理，程序进行埋点，这样就等着接收数据吧。注意，前后台命名统一才会接收到数据哦。没有数据，去创建数据；有了数据，去分析数据。现在有了页面的访问量，用户在页面中的行为数据，对于分析页面的问题，就跟进了一步。
四、对于数据，你还需要了解的两个功能。
这两个功能是什么呢？一个是漏斗管理，另一个是用户群。这两个功能是要建立在已经设置了自定义事件的基础上才能用，也算是友盟的新功能吧，这两个功能让我联想到了Google Analytics的目标设置和群体细分，有点类似吧。
首先说一下漏斗管理，可以这样理解，把我们想要追踪的用户行为，以事件的形式进行串联查看。比如：注册流程、产品引导流程等等。这个功能比页面访问路径更进一步，两个功能辅助地看，能更清晰地知道用户的浏览路径的情况。
再说用户群，友盟给的用户群的细分纬度只有两个：一个是活跃用户，另一个是事件触发情况。能够倒腾的，就是这个事件触发情况了。基于产品的用户模型，通过事件触发把我们的用户细分出来，数据细分后就更精确了，数据的雾霾就是在你面前消散。顺便说一下，Google Analytics群体细分是我最经常使用的，Google提供的分析纬度之多，让人惊叹。
总结：
