做产品运营的，相信都应该听过“漏斗模型”这个名词，通俗点说，就是从起点到终点有多个环节，每个环节都会产生用户流失，依次递减，每一步都会有一个转化率。另外衍生出“路径分析方法”，包括：关键路径、扩散路径、收敛路径、端点路径，每一条路径，都是一个漏斗。今天我们说简单一点的，单一路径的分析，也就是简单的漏斗模型。
电子商务的漏斗模型案例
举一个电商的实例，一般的用户购物路径为：
每一步用户访问，都有可能产生用流失，尤其是用户触达第一个页面（不一定是网站首页）的流失率往往过高，这里的因素很多，例如进入者是因为被广告诱导进入，发现与预期严重不合，造成流失。可以参照前面的一篇文章《从QQ弹窗聊《善良比聪明更重要》，用户收到鼠标特惠消息进入易迅商城，却出现“家装节”的页面，第一感觉就是被坑了。
接下来到商品目录页面，如果用户采用搜索方式，会进入搜索结果页，如果在这个页面按照各种排序，也找不到预期商品，就会流失。
第三步，到达详情页面，如果用户评价过低、店铺客服不给力，用户难以进行下单决策，于是流失。
第四步，放入购物车。据淘宝的经验数据，从访问到购物车，平均来讲，100个人进来，只有4.5个人把东西放到购物车，即便是放入了购物车，依然有较大流失，因此一般的购物网站都会有立刻购买的按钮。
后边的几步有可能造成的用户流失，就不一一列举了，以后有机会再就具体细节交流。
产品运营分析，可以按照现存的用户路径逻辑，整理出各个环节的漏斗模型数据，考量有可能造成用户流失的因素，进行针对性的优化。需要提醒的是，整个用户行为是以最终的产品目标为评价标准，各环节的转化率息息相关，不能简单的只对某个环节的转化率提升，这样有可能会造成负面的用户体验，得不偿失。例如，某产品为了拉新，进行有诱导性的TIPS弹窗，勾引用户进入，虽然在第一阶段，可以带来大流量，但却对后面环节的转化率提升无益。
再提醒一点，不同用户类别在漏斗中的转化率往往有较大差异，除了整体用户的转化分析之外，还可以进行用户细分的漏斗模型分析，例如不同进入渠道、不同注册来源、不同产品使用年限、不同性别、不同年龄等多种因素。
QQ会员的漏斗模型分析——餐馆模型
记得几年前在听QQ会员的数据运营负责人Cagezhu分享QQ会员的数据运营案例，以“参观模型”的形式将漏斗模型更加通俗的进行阐述，思路如下，供大家参考：
Google Analytics的网页流量通用漏斗模型
客户营销的漏斗模型
