Episode 13 运营核心数据小议
我们之前已经讨论过内容运营、活动运营、用户运营的基础知识，我们需要知道关于这些领域的核心数据都有哪些，如何去阅读这些数据。
内容运营核心数据
对于一个网站或者产品而言，自身的内容运营核心数据包涵：
1）内容的展示数据
内容的展示数据是最基础的数据，它的意义和价值在于：提供给内容运营者一个直观而基础的数据情况，用来展示内容被点击、查阅的情况，从而分析内容是否为网站或产品提供了对应的帮助，如：内容覆盖人数、内容是否符合用户兴趣等等。
内容的展示数据可能包括但不限于：
内容的点击次数
内容页面的蹦失率
内容页面的停留时长
等等。
用一篇文章为例，这篇文章的链接被点击了100次，其中，50次点击停留的平均时长为20秒，10次是点击后直接关闭网页，另外40次点击停留的平均时长是3秒。
通过这些数据，我们可以了解，这篇文章的质量可能是不错的，但接下来要做的事情是，10次直接关闭网页和40次平均3秒的停留时长背后的用户还看了哪些文章，他们在这些文章上的行为是怎样的。
我们通过这样的分析，可以了解，如何通过内容的类别、质量，去提高内容对用户的价值及契合度，从而提高内容被展示的次数。
2）内容的转化数据
内容的转化数据，是较展示数据更深层的数据，它往往用于判断内容是否能够促进用户的转化，比如，是否能够利用内容让用户从活跃转向付费。
比如一本网络小说，从免费阅读阶段转向付费阅读，数据上表现出来的该作品的“吸金”能力。
从一定层面上说，这是衡量内容是否带来高价值“粉丝”的一个依据。
而内容转化数据可能包括但不限于：
内容中付费链接的点击次数、付费成功次数
内容页面广告的点击次数、广告的停留时间、二次转化成功率
等等。
3）内容的粘性数据
考虑展示数据时，如果进一步分析用户重复观看的次数，那么结合每次观看的停留时间，就可以得到粘性数据。
对于粘性数据，其实完全可以采用会员管理系统里的RFM模型来进行分析，获得内容或者用户的粘性值和分布，从而指导日后的内容运营工作。RFM模型在本章节中不做展开，有兴趣的读者可以使用百度搜索或进入MBA智库百科去查阅相关词条。
4）内容的扩散数据
内容的扩散数据或称“分享”数据，是社会化浪潮中一个新增可监测的数据。
内容的分享频次和分享后带来的流量统计，可以说明内容对一类用户的价值和作用情况。对于需要通过分享带来用户的网站或者产品，以及需要引爆热点和病毒传播的运营项有着重大的意义和价值。
活动运营核心数据
对于经常执行活动运营的运营人员来说，活动运营数据比其他类型的数据都更加重要，而活动运营的数据又非常复杂，我们用1-2个活动举例来说明活动运营的核心数据的情况，而具体和工作结合，需要运营人员加入自己的思考。
例子1：某网站开展了一个分享邀请的活动。活动主旨是让老用户带来新用户，可以通过社会化渠道、邮件、复制链接进行分享，新用户通过各个渠道的邀请链接进入活动注册页面完成注册，并进入网站，补填用户资料并完成一次登录，即认为有效，完成有效邀请的老用户和完成注册受邀请新用户，均可以获赠一件小礼品。
对于这样的活动，有几个点的数据是关键点，比如：
1）分享渠道的质量——用来判断下次活动主推哪些分享渠道
2）受邀请用户的注册成功率——用来进行发奖和判断活动质量
3）进行分享的老用户的参与度——用来进行用户分级，判断活动规则对老用户的吸引力，未来如果开展类似活动，应当选择怎样的用户选型。
那么核心数据就会包括：
1）各个分享渠道的分享次数、分享链接的点击次数、各渠道注册-成功的转化率
2）总的注册-成功转化率、用户注册的蹦失节点、用户注册完成后引导过程的蹦失节点。
3）参与活动的老用户的总数、分享渠道按照使用次数的分布、对于使用了2个或2个以上分享渠道的老用户的日常行为表现（如，活动前后一个月的行为表现）等等。
例子2：某电商网站开展母婴用品折扣活动，希望带来日常销量2倍的活动时间内的销量增长。
对于这样的活动，也有几个关键数据：
1）广告投放渠道的质量——用于判断目标用户的媒体触点，未来类似活动的主要投放渠道的筛选凭证。
2）单品销量的增长情况——用于判断目标用户对于什么样的产品更感兴趣
3）总体销量目标的完成度——用于判断活动是否达到预期
4）各关键节点的转化率——活动页面商品的点击次数-进入页面的流量、浏览-放入购物车/下单的转化率、购物车-付费的成功率、支付成功率
那么核心数据就会包括：
1）分渠道的广告展示统计——展示次数、点击次数、landingpage蹦失率
2）用户兴趣点分布——页面商品点击次数、单品浏览量、下单量、使用购物车的用户数和商品进入购物车的次数
3）订单转化率——浏览-下单的转化率、购物车-下单的转化率
4）支付成功率——成功完成支付的订单数/提交的订单数，等等
用户运营是一个够宽泛的概念，所以用户运营核心数据是动态的、变化的，在不同的时期会关注不同的用户运营的数据情况。在这里简单的提一些，不代表所有的用户运营核心数据都在其中。
注册数据可能包括但不限于：
a.注册用户的规模、增长速度
b.渠道质量——注册渠道有哪些，渠道的注册转化率如何
c.注册流程质量——完成注册的用户数、注册流程中用户蹦失节点统计
留存数据可能包括但不限于：
a.留存用户的规模，注册-留存的转化率
b.用户登录的时间、频率
b.用户使用产品或网站服务的时间、时长、频率等
活跃数据可能包括但不限于：
a.活跃用户的规模、增长速度，注册-活跃的转化率
b.用户登录后的行为统计
c.用户使用产品或网站服务的频率、内容、行为
付费数据很容易理解了，大致包括：
a.付费用户规模、增长速度、注册-付费/活跃-付费的转化率
b.付费金额、频率等
c.付费用户的日常行为跟踪
流失数据包含的内容也很容易理解，大致包括：
a.流失用户的规模、速度
b.流失用户的日常行为跟踪
c.用户流失的原因分析
d.流失用户挽回策略和效果分析等
To Be Continued……
#专栏作家#
张亮，微信公众号：zhangleo1983，人人都是产品经理专栏作家。知乎大V，互联网从业者；《从零开始做运营》作者。聊产品聊运营，偶尔深度。分享一切有益有趣的内容。
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系列文章：
从零开始做运营（Episode 1）
从零开始做运营（Episode 2）
从零开始做运营（Episode 3）
从零开始做运营（Episode4）
从零开始做运营（Episode5）
从零开始做运营（Episode6）
从零开始做运营（Episode7）
从零开始做运营（Episode8）
