本文从战略层、范围层、结构层、框架层和表现层来分析体验产品Hello语音，并总结分析该产品的优劣势，给出了未来Hello语音在用户留存及与人工智能结合方面的思考。
前言
陌生人社交是一个充满变幻和想象的过程，在虚拟的网络空间里，它像“毒品”，让很多人欲罢不能，对陌生人社交而言：
陌生人社交需求一直都有：网络社交是一种不可避免的生活方式，而熟人社交的人设维护压得人喘不过气来，陌生人面前的轻松和无所畏惧反而让人的情绪得到了不一样的陪伴和温暖；
陌生人社交需求可能还会越来越旺盛：高节奏、快速迭代的生活使得生活的压力越来越重，现代人抑郁、消极的情绪很多，需要找到宣泄的出口；
陌生人社交方式选择：纯文字聊天的陌生人交友时间代价过高，而视频直播交友则带给人一种无形的压迫感，语音相对亲切且居中，故不失为良好的陌生人社交切入方式；
陌生人语音交友如何破冰：生长于网络中的虚拟关系，尤其是陌生的个体之间，建立信任感是比较困难的，所以基于游戏和兴趣作为破冰无疑是不错的选择。
基于这样的背景，催生了基于游戏及兴趣的陌生人语音交友，本文从战略层、范围层、结构层、框架层和表现层来分析体验产品，并总结分析该产品的优劣势，给出未来Hello语音在用户留存及与人工智能结合方面的思考！
一、 概览
1.1 体验环境
手机机型：华为荣耀7
系统版本：EMUI 3.1
APP版本：Hello 语音 4.4.1
1.2 体验目的
深入体验Hello 语音的产品战略、产品功能、产品表现并进行简单的竞品分析及用户反馈收集整理，结合迭代运营等全面认识Hello语音软件；
由Hello 语音的现状，总结出产品未来的机会和挑战，并就用户面临的挑战问题给出行动建议。
二、战略层
2.1 产品定位
Hello语音是Bigo公司打造的一款基于陌生人语音社交的产品，力求为用户提供最稳定的游戏开黑连麦服务，让用户通过声音架起桥梁，以游戏和兴趣作为切入点，获得更好的陌生人交友体验！
2.2 用户-场景-需求
2.2.1 真正有陌生人社交的需求的用户主要可分为两类：
学生：对世界充满猎奇心，希望逃离父母和学校的监管，在一个平台上找到可以一起玩游戏、唱歌，做各种事的伙伴，当00后成为大学生之后，学生群体的个性化表达需求就更加鲜明；
刚工作的年轻人：做什么都是一个人，所以迫切希望有一个出口，宣泄内心的孤独和抑郁，所以他们不仅有娱乐上的消遣需求，情感和社交上的渴求更为强烈。
2.2.2 活跃在hello语音上的用户偏年轻化、个性化。
而据酷鹅用户研究院发表的“95后用户内容消费洞察”显示，95后在内容的选择上，其喜好特点报告总结如下：
新鲜有趣：95后通常走在互联网前沿，喜爱新鲜有趣的内容，即使死宅在家里，也能游走在潮流的最前端；
娱乐至上：95后用户对游戏电竞、电影音乐、动漫、二次元等轻松娱乐类的兴趣内容比较感兴趣；
兴趣导向：95后用户不喜欢被动地接收资讯或内容，他们更多地主动去选择自己感兴趣的内容；
社交为王：95后是社交网络的中心，他们的生活、工作基本都是围绕着社交展开的，因此社交是他们生活的主宰，所以许多产品的选择也是通过社交圈的口碑达到传播；
短视频爱好者：相较于传统的文字、图片类内容，95后偏向于视频、音频等更加简单直观且高效的内容形式；
自我个性表达：在95后的圈子里，没有所谓的大V，他们注重自我的表达，所以自己就是自己的KOL。
基于以上对平台用户及他们对内容的喜好分析，Hello语音从游戏和兴趣切入，使得更多年轻的陌生人在这里用语音表达自我，收获好友！
三、范围层
3.1 核心功能
3.1.1 创造内容-创建房间组队开黑/唱歌/pia戏/讲鬼故事/聊天等
多种主题房间，满足不同需求：Hello以房间的形式，借助语音，将来自网络不同空间的陌生人汇聚到一个空间里，从hello开始，大家可以基于不同的兴趣，创建不同的主题房间，一方面可以满足各种用户的需求，也可以使得平台的内容差异化；
基于游戏和共同的兴趣破冰：将内容产生和消化的主要场所缩小至房间里后，用游戏或共同的兴趣标签完成say hello的过程，比尬聊破冰更为高效；
语音的魅力：用户进入房间后，主要基于语音发出行动，创造内容，吸引其它的用户围观、参与，既不需要直接面对镜头暴露自己的脸，也避免了处于图文模式中长时间的等待和猜测，用户体验上更符合用户的需求；
这主要针对具有一定才华、热爱表现、希望获得点赞和礼物的用户。
3.1.2 消费内容-热门房间推荐/进入感兴趣的房间/展开互动/聊天/连睡等
缓冲社交被动感：用户初来平台时或是无聊时，可以查看热门房间，选择自己感兴趣的围观，如果看到刚好契合自己的，还可以参与互动，或者是看到某一个房主、用户特别优秀，还可以加好友，送礼等；
由兴趣培养习惯：对于消费内容的用户而言，如果在平台上找到感兴趣的内容，比如聊得来的人、开黑配合默契的队友、被某种声音俘获，就可能形成习惯并留存形成自己的hello圈子；
陪伴和温暖：有的人只是静静围观，听着别人讲话、唱歌、内心的孤独和寂寞感就被排遣了；
变被动为主动：随着登录次数变多，用户熟悉玩法之后，内容消费者可能会转换成为内容创造者。
3.1.3 小结
核心功能的架构上，主要围绕着语音，发生内容的创造和消费，并在这些功能中促使用户完成认识、互动、加好友、互赠礼物，达成相互陪伴、玩乐的陌生人交友过程！
3.2 其它功能
3.2.1 附近的人
用户可以快速定位附近的人，找到志同道合的朋友。距离上的贴近，降低了用户的信任屏障；平台上的用户进行了实名认证，故资料比较真实可靠，刺激用户的交友欲望；用户可选择加关注，或进入房间，默默倾听，礼物赠与、乃至到深入了解加为好友等，用户在整个关系过程中具有充分自主权，可随时抽身，减少了用户内心的顾虑！
基于LBS的陌生人交友是一种辅助，因为有的用户交友目的较为明确，需求在地域上比较集中，所以这项功能满足了这部分用户的需求，也为平台的陌生人交友提供了多一个路径。
3.2.2 小游戏
为了帮助用户在游戏中交友或释放压力，平台在章鱼星球上提供了小游戏入口，用户可以选择随机匹配用户、邀请Hello好友，或者邀请微信/QQ好友，因为Hello所针对的平台用户，其实是注重游戏和社交的年轻、个性化一代，所以希望在一起游戏的过程中完成社交，并尽可能多地引导用户进行分享和传播。
3.2.3 商城/座驾
商场的礼物种类丰富，而座驾活灵活现，这些都为用户提供了更多样化的玩法，更符合游戏社交的使用场景，还能促进用户留存和活跃！
3.2.4 互赠礼物
当用户在平台上遇到特别喜欢的朋友，可以通过赠送礼物表达自己的深情，礼物可以促进用户活跃。而且平台上对于好友礼物的馈赠会有通知，送礼方自豪感，而收礼方的虚荣心也得到满足，送礼求围观、祝福的机制也进一步触发了用户送礼行为！
3.2.5 消息
平台上不定期还有一些主题房间的活动，或者是用户间的礼物馈赠，也会邀请其它用户进行围观、祝福，形成一个互动和攀比的氛围。
3.2.6 排行榜
平台设置了排行榜，氛围魅力榜和贡献榜，而且前三名地用户可以在排名的位置上具备绝对优势，充分满足了用户给荣誉感和攀比心。
四、结构层
4.1 产品功能架构
架构上比较简洁，底部共分为4个Tab：
首页：通过页面标签切换联系人/房间/热门，新用户可以通过热门先围观、互动，而老用户也可以在同一页面下创建/进入房间，完成用户的多种需求；
章鱼星球：章鱼星球主要提供小游戏、附近的人以及礼物商城入口，为用户交友提供更多辅助和支持；
消息：活动通知、或是对用户送礼行为发出围观、祝福邀约，活跃平台氛围，激起用户参与；
排行榜：魅力榜、总榜、礼物周星榜等。
五、框架层
在框架层次，主要分析房间创建进入/互动、小游戏、附近的人及礼物购买赠送进行分析。
5.1 首页-房间/热门
进入感兴趣的房间：打开首页，切到房间标签，用户可以通过房间主题、房间列表或是切换到热门页面下，以热门房间推荐、搜索房间方式进入某一个房间进行围观，开启交友，在房间中用户可以看到房间主题、房主信息、在线人数等信息，并可以连麦发语音，或文字、表情，和房间内的人发生互动；
创建房间/进入我的房间：首页中创建我的房间/进入我的房间按钮式比较醒目的，也体现出对用户自我主权意识的满足，点击进入房间之后，房间除了显示基本信息，作为房主还具有一些特权，比如邀请观众上麦、点击+号设置房间的背景音乐、主题等；
5.2 章鱼星球-小游戏/附近的人/礼物商城
章鱼星球页面，主要作为小游戏、附近好友以及礼物选购入口：
小游戏：点击小游戏进入后，可以选择匹配用户，邀请hello好友，或是邀请微信/QQ好友来达成操作，这样设计的目的是出于产品游戏破冰的定位，而且利用了目标用户注重社交达到口碑传播的特点；
附近的人：用户点击附近的人，进入好友列表，直接可看到头像、年龄、签名，可通过红色按钮直接进入房间，或点击用户头像进入详情页面，进而产生关注、加好友、送礼等行为；
商店：商店中罗列着各种价格的礼物，区分为普通、幸运礼物及座驾等，满足不同用户的需求。而从QQ用户的活跃用户特性分析就知道，对年轻的95后而言，新鲜的玩法是至关重要的，这也就是为什么QQ的玩法比微信丰富这么多。而Hello也希望在礼物、座驾上创造出更多样化的一些玩法，丰富用户体验！
5.3 排行榜
排行榜采取多种方式，魅力榜/贡献榜，兼顾送礼和收礼的人，同时提供一周榜及总榜，这样给了用户不同周期内行动冲榜的刺激点！
六、表现层
整体视觉感受：Hello语音在颜色采用的是紫色调，搭配白色图标和文字，其它少量如房间的标签、房间按钮等则采用粉色点缀，整体和谐统一又不单一。紫色带给人一种冷静、神秘的感觉，就好比陌生人之间的语音交友，听得到，看不到，有点好奇，刺激人的感情和好奇心，小小粉色的点缀，在神秘中又添加了一点心动，可见，配色上主要的考量还是和产品本身的陌生人交友定位契合。
交互体验：传闻Bigo内部网罗了大部分高精专人才，他们从产品的业务流程设计、视觉、交互以及后台的开发，都追求极致，而笔者在只交互的情况下，对比了与TT、抖音、快手、YY直播等产品，Hello 的简洁性和流畅度完全没有输，甚至在我心里还略微觉得它赢了，不过交互体验是比较主观的，在没有进行数据对比分析的情况下，无法绝对地下定论，因为在Hello的一些用户反馈中，也有少部分的用户反馈说卡，这可能也和程序的兼容性有关！
七、 版本迭代
为了更清晰地定位Hello语音当前的迭代，我们选取了一年内的迭代记录进行了整理：
从迭代内容来看，可以看到：
基础功能趋于稳定：目前Hello的基础核心功能已经构建完成，系统的性能还算稳定；
系统bug修复效率高：版本迭代中比较注重对一些系统的bug如声音莫名其妙变小、进房间卡顿、音乐下载问题等，有的甚至隔两天就完成一个新版本的迭代，如4.4.1-4.1.2；
注重新玩法的引入：迭代中不定期增加新玩法，如PK功能、一键组队、备注、表情优化，但从2018年5月份之后，就没有太多新鲜的玩法引入了；
关注用户体验：在所有的版本迭代中，xxx性能的优化是一个高频词，如房间容量优化、联系人搜索功能、新加好友数目显示、每日登录领取金币等，基本上每一个细节都有考虑并且进行了优化，可见其背后设计的用心！
八、用户反馈
8.1 酷传评分
Hello的IOS版本在酷传中评分为3.5，评分分布中比较极端，偏向于五星和一星，则为了知道软件的具体问题，我们也对评分中的差评进行了整理。
8.2 近三个月内用户差评整理：
我们梳理出约30条用户反馈，以bug、产品设计及运营三个维度进行划分，Hello的问题如下：
bug问题（32.3%）及行动方案：bug问题主要有登录出错（循环登录/网络）、卡顿、提现、头像上传及连麦声音小等问题。而针对连麦声音异常、头像上传异常，在Hello的版本迭代中已经进行修复过。卡顿问题是版本迭代中也一直在优化的，而登录、提现等问题则需要开发排查程序，再次进行bug修复可解决！
产品设计问题（12.9%）及行动方案：产品设计问题主要集中于手机号解绑、钻石兑换手机号验证以及封号问题上，针对这些问题的解决，需要重新梳理手机号的绑定及钻石兑换的流程，看是否可以简化手机号的绑定操作流程，或者为用户提供更多样的手机号解绑选择！
运营问题（54.8%）及行动方案：运营问题主要集中体现在不良信息上（35.3%），其实无论是各种直播平台、短视频平台，娱乐性繁华的地方就会充斥着各种信息，所以不良信息的监管也是平台面临的极大挑战和困难，这个问题的解决个人觉得可能会从人工智能算法的自动审核、用户的教育这两个方面进行展开。而其它的类似于客服回复慢、奖励活动、皮肤碎片兑换不了，则需要运营配合产品的定位，反思每一次活动的总结，加强和用户的沟通可以慢慢改善的！
九、总结
9.1 产品机会和挑战
基于前文的分析，总结出Hello语音交友未来的发展机会和面临的挑战如下：
机会：坚持语音交友方式，从游戏化场景切入，满足年轻一代娱乐化社交需求，如果可以通过更多新鲜有趣的玩法，达成用户之间的传播和互动，可提升的空间很大；
挑战：平台内容的监管、用户的留存率及活跃，是Hello未来面临的主要挑战。
9.2 用户留存率提升
制造记忆点：用户体验产品之后，为什么留在这里，平台有哪些魅力点可以吸引他们再次打开app，比如Hello，它的核心功能在于进入房间之后的开黑/唱歌/pia戏等活动，因此要通过数据埋点及分析在核心功能路径上找到用户的兴奋点，并加强这类刺激点对用户的推送强度；
巧用hook模型：让用户上瘾是需要讲求一定技巧的，hook模型显示，要想留住一个用户，只需要这四步：第一步触及用户，即创造一些新的玩法，告知用户我们有这个功能，可以满足你的某个需求；第二步，行动。用户被吸引来到平台，并完成某些具体的操作，此时注意一定要让用户爽。第三步，用户完成操作后，给予多样性的鼓励反馈，最后有了前三步之后，用户才有可能留下来继续使用。比如Hello中，考虑到大部分用户对于游戏、电竞、唱歌、pia戏等内容感兴趣，所以平台可以吸收一些真正在这些方面有才华的人，鼓励他们进行优质内容的输出，留住他们本身在平台，同时吸引更多的用户来到平台，并对这些优质的内容产生共鸣；
更注重新用户的体验：用户的流失中，有一部分是因为在平台上不知道如何操作，无所适从才离去，则平台可以对这些新用户的行为进行重点分析，并进行及时反馈和引导。比如，对待新来的用户，可以设计一套鼓励机制，鼓励用户在注册7天内完成一定数额的交友，则给予一定的奖励。同时秉持老油条带新手的观念，当一个新用户到来，我们可以将其推送给平时比较活跃的用户，让他们主动说hello,并对老用户的行为进行记录，达到一定量级后给予老用户新人带飞奖励，以此提升新用户的体验！
9.3 算法助力平台监管
2018年，无论是短视频还是直播、语音平台等都面临严峻的政府和法律监管，所以各个平台开始纷纷实行实名验证机制，并利用大数据分析及算法建模实现自动化监管。
风险内容识别：针对平台上出现的黄色、低俗、谩骂等现象，分别建立不同模型，并搜集平台过往数据进行模型训练和迭代优化，净化平台的氛围；
建立多重审核机制：面对平台低俗内容的审核，需要建立更多重完善的机制，对于一些置信度比较高的优质内容，可以缩短审核周期，加快传播和流通，而对于一些有不良记录的房间、平台，则提高审核监控的频率和强度，降低不良信息发布的可能；
算法+人工：任何产业的成熟化都需要一个探索和完善的时期，在面临低俗化、过度娱乐化问题的初期，单纯依靠算法是没有办法完全解决问题的，所以算法+一定的人工结合才是最优的选择。
后话
每天，和我们擦肩而过的陌生人那么多，说一句Hello，说难也简单。更重要的是，说完Hello，一起打完一局游戏，一起唱完歌之后，我们又变成了陌生人。
所以未来更多的可能需要思考的点在于：我们如何把人聚起来，用声音关联问候彼此，并愿意相互陪伴。
哪怕有人离开也不可怕，只要有人愿意坚守，那么每一个新来的人，说hello的时候，总有人在听，并敞开房门，迎你入门！
