任何职业，判别任何手法是够有用的条件，是"有反响"，而反响时刻越长，这越会影响判别的准确性。
SEO是一个多边的生态，"用户"、"你的站点"、"竞品站点"、"查找引擎"，这4个点随意一个发生改变，都有可能导致本身站点的SEO流量动摇。(其实还应该把像新浪、知乎这种"流氓站点"也算进来，可是"流氓站点"拿到不同职业流量的占比差不多是稳定的，所以也不那么重要。)
比方网站流量涨了，有可能不代表SEO搞的好，可能是因为某个竞品网站的流量掉了。
比方有些高竞赛、存在巨子网站的职业，一个处于第二队伍的网站流量改变，大部分取决于巨子网站的流量改变，它掉，你才有可能涨，它不掉，你就没时机涨，所以，除非职业全体查找量变大，不然只能抛弃职业流量竞赛，寻觅职业弱相关的流量来做。
然而在搞SEO的过程中，很简单把大部分目光会集在"本身网站"，而忽视了"用户"、"竞品网站"、"查找引擎"的改变。
之前撒播很广的SEO公式，"全体录入量�全体排名�全体点击率�全体查找量"这个，放到现在感觉非常为难。
比方其间几个子要素:
全体录入率=查找引擎抓取量�页面质量
排名=页面排名�网站权重增益
"页面质量"怎样界说?什么页面才干叫页面质量好的?权重增益又怎样算?
假如可以得到有用"反响"的条件，是可以对成果性目标及其影响要素做出清晰且及时的数据量化。
而可以量化，就意味着不可以运用比方"页面质量"、"权重增益"这类闪烁其词的名词，应该悉数换成"XX率"、"XX量"、"XX占比"之类可进行数据核算的清晰目标。
全网非重复页面占比
这是反响竞赛度的一个目标，公式为:
全网非重复页面占比=本身站点包括关键词的页面数/关键词查找成果总数
比方说我拉出1180个词，标题中完好包括这1180个词的页面有3400个，而这1180个词在百度查找成果数的总量为1341722539
则:
3466/1341722539=0.0000025=2.5/1000000=1/400000
对标一下，竞赛度为4到5之间，约4.4左右，这个竞赛度，差不多有10%的网页可以进入倒排。
收集内容滞后时刻点
辨认收集网页最粗犷的特征，就是看网页上线的时刻呗，查找爬虫抓到A网页，隔了2天，抓到B网页，B网页正文与A网页正文简直一起，假定两个权值相同，哪个留下来的概率大?
所以，假如网站有较大份额内容是收集的，则需求尽力缩短收集页面与源页面的上线时刻距离。比方说，A网页12:20发出来的，我12:25就抓过来，12:30就上线了，这种挨近于实时同步收集。这种收集，可以可以必定份额提高收集内容被录入的概率。
所以守时收集的站为啥简单挂呢?这个应该是一个比较重要的要素。
实在用户运用特征
现在一些网站，不管SEO怎样搞，什么上词、做聚合页、搞链接结构，横竖死活上不去，所以感觉高竞赛职业的站点，用之前传统手法搞SEO可能现已行不通了。
人无我有的阶段，拼的是流量，人有我优的阶段，拼的是留存，靠的是产品体会。所以查找引擎机器学习到现在，会不会依据有实在用户运用、体会好的网页上的一起特征，来参阅其他网页?
比方说我看到阿里巴巴SEO专利有一条关于流量分发的状况，可以理解为，电商网站一个产品词的SEO查找页面。
电商网站有B端和C端用户，假如一个电商网站有许多实在用户在运用，那么在网页产品规划上，必定要考虑给B端用户分发的流量要尽可能公正。
有许多实在用户运用的电商网站，会统筹流量分发，同一个B端用户发布的产品，在列表中只能呈现一次，不能呈现屡次，也就是列表中呈现的产品，满是由不同的B端发布的。
这也就意味着，假如一个电商网站，它产品词的SEO查找列表页，在列表中呈现同一个B端用户发布的多条产品，则这个列表规矩意味着对其他B端用户的不公正。而一个实在用户量少，或许纯靠广告挣钱的网站，在网页规划过程中，是不考虑流量分发这一点的。
途径查找量
用户在查找框，输入一个关键词，在点击"百度一下"，这个流量是直接查找流量。
接着上步，跳转到查找成果页，看到下拉框引荐的词是契合自己需求的，点击这个词，这个流量是途径查找流量。
用户查找行为改变越多样的职业，途径查找流量占比越高，比方文娱职业，每天都有新的热门出来，环绕这个热门，又有许多的衍生词。
单个几个职业，经过途径查找发生的流量，可以挨近总查找流量的50%。
相反的，用户查找改变缓慢的职业，如招聘，直接查找词和途径查找词的重合率有90%，也就是说途径查找量在招聘范畴，没多少流量空间。
