用户精细化运营以最大化用户的价值为目标，通过运营手段提高用户活跃度、留存率或者付费指标。那么，精细化运营应该从何处着手呢？
本次小编将从最基础的用户画像入手，带大家解读何为用户画像、在运营中建立用户画像的必要性，以及如何通过用户画像做好APP精细化运营。
用户画像是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，即根据用户的属性及行为特征，抽象出相应的标签，拟合而成的虚拟的形象。从本质上来说，用户画像是数据的标签化。在大数据时代，企业通过对海量数据信息进行清洗、聚类、分析，将数据抽象成标签，再利用这些标签将用户形象具体化就是用户画像的建立过程。
用户画像的构成元素主要包含基本属性（性别、年龄层次、地域等）、社会属性（收入水平、有无房车、职业职位等）、行为属性（购物偏好、观影偏好、理财偏好等）及心理属性（是否崇尚自然，注重性价比）等。
用户画像主要应用在个性化推荐、精准营销、精细化运营、辅助产品设计、用户分析等方面。
例如，在个性化推荐方面，借助用户画像为用户提供个性化的消息推送和决策支持，可以大大提升用户粘性。亚马逊的成功就有一大部分归功于推荐系统，据统计，亚马逊有35%的销售额都与推荐系统相关。可想而知，用户在浏览手机通知栏或打开APP的时候，能看到符合心意的消息推送，惊喜之余，便会忍不住点进去一探究竟。此外，推荐系统在不断提高推荐精准度的同时，还能做到根据用户的实时行为修正实时用户画像，推送最新的消息。
除了日常通知栏收到的消息推送，我们打开APP时看到的开屏广告、视频前贴片广告等等，还有电商应用内banner等黄金位置的展示都是主要的信息接受渠道，APP运营者可以利用用户画像数据指导广告投放，不仅能够降低成本，还可以大大促进点击率及转化率，提升整体广告投放效果。
当然，用户画像在精细化运营体系中也发挥了不可或缺的核心功能。随着产品功能不断丰富优化，用户数量大幅增加，用户需求的多样化和产品服务的多样化之间就存在了匹配和不匹配、选择与不选择、喜欢与不喜欢之间的矛盾。这时候，就需要对用户建立画像，从而更好地区别不同特征用户的不同需求。
那么，我们如何借助用户画像这一基本工具做好APP精细化运营呢？
首先，我们要清楚互联网用户生命周期管理的五个阶段：获客期、成长期、成熟期、衰退期以及流失期。不同阶段具有不同的特征，APP运营也需要有不同的策略。比如在获客期，APP运营者更关注如何低成本获取流量；在成长期，如何提升用户黏性是更需要关注的问题。在整个阶段中，运用好用户画像这一基本工具，可以为你的运营增色助力。
获客期：找到精准人群
APP在进行推广之初，需要找到合适的渠道进行投放，在做好渠道质量分析后，最重要的是要找到精准人群，即通过细分定位，精准勾勒出目标人群的用户画像。
接下来是相似人群扩量，即通过lookalike算法，扩充目标用户群体，找到更多的潜在目标人群。
最后是对用户质量的一个评估，即通过分析相关数据与用户画像是否匹配、线下行为场景是否集中以及设备活跃时间是否固定等维度，对新客的真伪进行判别，精准识别虚假设备和流量，过滤低转化人群，控制APP获客成本。
成长期：做好冷启动
APP成长过程中，非常关键的一点是新用户的冷启动过程。当新用户进入APP之后，如何让TA快速黏上你，将目标用户转化为种子用户，是一门技术活。我们都知道，在人际交往中，第一印象非常重要，APP与用户的邂逅也是同样的道理。要了解每一个进入APP的新用户的兴趣偏好，这就需要APP尽可能精准地了解新用户画像。
诚然，APP可以通过开机引导的方式获取新用户的一些基本属性，但是这些数据还不够客观准确。此时，APP可以借助第三方数据公司的能力，快速了解新注册安装用户的属性和兴趣偏好，补全用户画像，在用户冷启动时实现APP内的精准推荐。有了最初的好印象，用户会对APP有一定认同感，这对于提升用户的留存率和活跃度也有相当大的帮助。
在APP的成熟期，用户增长曲线基本稳定持平，此时会存在不同活跃程度的用户，APP运营者需要区分这些用户，并根据用户的实时行为修正实时用户画像，推送最精准的消息。APP可以对用户群进行分类，对于高活跃度的用户持续进行画像洞察，将新用户数据与已有的用户数据做好协同，从而更了解用户，并不断做出增长假设、增长策略，持续通过运营内容、商品、活动这些手段，去探测用户的兴趣点，最终找到满足用户需求的最优解。
衰退期&流失期：指导流失召回
对于衰退期的用户，APP运营者需要用合适的手段唤醒这一部分用户，重新提升用户的活跃度。APP运营者可以对沉默用户进行画像，根据画像数据对用户的流失行为进行预测，再针对不同的沉默用户进行针对性的消息推送，达到沉默用户的再激活。而针对已经流失的用户，APP运营者首先要做用户去向分析，其次再做卸载用户的触达，通过了解用户去向，在合适的渠道里展示精准内容，尝试召回。
4 用数据增能精细化运营
对于普通APP开发者来说，要构建精准、全面、多维的用户画像体系并不容易，可能会面临APP自有的数据体量不够庞大，达不到生成完整用户画像的信息量；数据过于垂直，覆盖面不够广；即使有一定的体量，团队的数据分析能力和建模能力也有所欠缺等问题。这时候，APP开发者需要借助第三方数据公司的数据力量，用数据“增能”精细化运营。
个推作为专业的数据智能服务商，深耕于开发者服务领域多年，目前已累计覆盖了近40亿终端设备，SDK累计安装量超过440亿，沉淀了维度全、覆盖面广的深厚数据资源。个推面向开发者推出的用户画像产品——个像，全面覆盖用户属性、兴趣、行为、场景等各维度细分标签，能够帮助APP开发者360度勾勒立体用户画像，深入洞察用户，精准把握受众，以差异化服务制胜。
此外，个推用户画像基于个推庞大的数据体量、强大的数据分析能力和科学的建模能力，能提供自助画像和模型预测服务，为APP在不同时期的精细化运营提供全面、可靠的数据支撑，帮助APP全方位了解用户，助力APP推广和运营。对于各位APP开发和运营者来说，选择个推用户画像，是实现精细化和差异化运营的绝佳手段。
