某自动驾驶企业强调它采用了更多的雷达以及性能更强的芯片，借此证明它的自动驾驶技术超越了特斯拉主要依靠图像识别技术的自动驾驶技术。
自动驾驶技术其实一直以来都有图像识别路线和雷达路线之争，其实主要就是特斯拉与其他自动驾驶企业的路线之争，因为特斯拉几乎是唯一完全倾向图像识别路线的自动驾驶企业。
多数自动驾驶企业认为雷达可以更有效保障自动驾驶的安全，毕竟雷达受天气、日夜光线的影响较小，而图像识别技术在雨雾天气、夜间行驶中容易出现安全问题。特斯拉则激进的采用了图像识别技术，依托于它领先的神经网络图像识别算法确保安全，不过在已发生的多起交通事故中似乎证明了它的图像识别技术存在弊端，例如对白色车厢和白云无法有效区别引发事故。
引发两个路线争论的原因除了技术难度之外，还与成本有关，采用雷达特别是激光雷达导致自动驾驶技术的成本过高，据分析机构指出激光雷达的成本高达2万元，而摄像头却只要2000元，特斯拉的自动驾驶技术采用图像识别技术正是因为成本更低有助于它及早推向市场。
考虑到自动驾驶技术与人的生命安全相关，目前除了特斯拉激进的将自动驾驶技术投入使用之外，其他自动驾驶技术领先的谷歌Waymo、百度Apollo等都在努力测试并进行完善。
百度Apollo被认为在国内自动驾驶行业居于第一名，它早在4年前就已发布了自动驾驶技术，并积极推动与汽车企业的合作，近期更已与吉利合资造车，以推动它的自动驾驶技术Apollo落地。
自动驾驶技术及早落地可以通过在实际使用中积累数据，加快提升技术水平，这也是众多自动驾驶技术企业积极推动自动驾驶落地的原因。
不过自动驾驶技术如果存在弊端引发的后果将是导致生命死亡，造成的恶劣影响将是非常严重的，激进推动自动驾驶技术投入使用可能导致严重的后果，如果造成严重后果自然就是它的自动驾驶技术死亡。
百度高管认为自动驾驶技术的成熟需要累积系统化能力、数据的能力和基础设施的能力，这些都不是用钱就能在短期加速的，需要经过长时间的测试才能达成，忽视安全问题，强调短时间超车的后果很可能就是翻车。
柏铭科技认为自动驾驶技术事关驾驶者的生命安全，更需要强调严谨性，谁是第一不是靠吹牛得来，而要经过实践检验，到底谁能在这个行业胜出还是交给时间和市场来决定吧。
