鞋服行业正在经历着前所未有的挑战，市场、消费者、渠道、人力供给、竞争环境的变化，都对其供应链能力提出了更高要求。作为鞋服物流的核心环节，仓储库存场景已经成为供应链转型关注的焦点。
拆零拣选环节一直是鞋服行业仓储运营作业中最大的难点和挑战，而这个问题在近两年变得更为严重，一方面是因为“用工荒”，“仓库员工月流失率15%、年流失率180%”这样的情况十分常见；另一方面，疫情之后鞋服行业的线下业务更多转到线上，营销途径更丰富，同时跨境鞋服发展非常迅猛，SKU爆增、订单零散，门店订单的碎片化和电商订单的飞速增长，让传统的存储方式和作业模式不再适应。
鞋服行业门店及电商业务销售周期短，对时效性和退货上架效率要求高，企业需要更加柔性、灵活和敏捷的系统来帮助他们实现商品的快进快出，提高供应链响应能力，降低库存积压风险，因此稳定可靠的物流机器人产品和方案是帮助鞋服企业从容应对订单波动的基础和关键。
智能物流机器人与鞋服场景的深度适配
极智嘉联合创始人兼拣选产品副总裁刘凯深谙鞋服行业痛点，采访中他表示，“经过这么多年的合作与沉淀，我认为在鞋服行业，解决问题的背后逻辑是场景的深度适配，这也是极智嘉一直秉承的。”
刘凯表示，极智嘉连续三年占据全球AMR市场份额第一，鞋服行业是极智嘉最重要的行业之一，实现了在鞋服行业的多产品、多场景全面覆盖，并且实现了业界最大规模单仓部署落地成绩，尤其能够在客户有痛点的场景提供更好、更适配的方案，并不断为鞋服行业带来引领性的产品：
· 混合拣选场景
鞋服行业的复杂拣选场景是鞋类、叠装、挂装混合存储，2C&2B订单在同一个仓内存储，还有促销季节需要应对波峰波谷产能的要求。刘凯介绍道，“极智嘉在这样的场景中主推P系列货到人解决方案，目前货到人最大规模的鞋服仓就是我们帮某全球知名快时尚品牌做的，五万平超大规模的仓库里部署了超500台极智嘉P系列机器人，验证了极智嘉拥有超大规模调度的能力。”
极智嘉已获得鞋服行业多个头部客户的认可，比如在混合拣选场景中，已与迪卡侬和NIKE等知名企业取得了标杆级的合作。
过去三年中，极智嘉与迪卡侬在多个仓库展开了紧密合作，包括在新冠疫情暴发期间的远程项目部署，全面助力迪卡侬加速自动化进程。迄今为止，迪卡侬已在中国所有仓库实现拣选自动化升级，并开始在全球复制验证有效的成功方案和经验。由极智嘉赋能的机器人仓库让迪卡侬的拣选生产率平均提高了三倍。
极智嘉助力NIKE日本实现“当日达”的案例也吸引了业内的极大关注：在近两万平的仓库中部署了超200台P500机器人，近6000个货架以及很多存放A类品的托盘，鞋和服装库存统一管理，可以存储约100万件货品，以“货到人”拣选方式优化仓库发货效率。刘凯表示，从灵活性的角度看，构成极智嘉解决方案的硬件，从货架到工作站，都没有使用任何固定螺栓进行固定。因此，它的特征就是改变布局的自由度很高，从扩容缩容到拆解均可实现，而且可以在很短的时间内完成移动。
· 纯叠装2C场景
“纯叠装小件拣选以夏装为主，比如母婴类的服装，这是2C纯叠装场景，采用极智嘉的货箱到人方案RoboShuttle RS5，五米高的标准版本加上极智嘉的导箱机方案，成功地刷新了效率天花板。”
刘凯表示，该项目作为国内某鞋服电商龙头企业的首个AMR智能仓，采用了极智嘉“机器人即服务”（RaaS）的灵活商业模式，通过部署超80台极智嘉RS5-S货箱到人机器人及4套导箱机，每套导箱机可实现1000箱/小时进出的能力，搭配输送线移栽分流到8个拣货点，各拣货点实现了400～500箱/小时的人机最优匹配拣货效率。结合后端机械臂自动二分作业及自动打包机装袋等自动化设备，实现了卓尔不群的高效率、高存储、高柔性的拣选，成功解决了订单波峰期人员扎堆、拣货产能低等痛点。
· 整箱存取场景
目前鞋服行业整箱存取场景，大多采用重载货架配合人工叉车进行拣选，而这种形式面临着库容实际利用率低、上架和拣选效率低、操作风险高、施工周期长且施工标准高等难点。比如整托存储的状况下，按箱拣选后会频繁产生半托回库的情况，整体库容利用率只有60%～70%；如果采用混SKU存储，又会增加合并托盘的环节，同时后续的拣选难度将会提高。
前不久，极智嘉针对这个场景推出了最大提升高度达8145mm的货箱机器人RS8，取箱高度范围覆盖从285mm至7820mm，实现超广立体存储。相比RS5机器人(提升高度为5100mm)，RS8的存储密度可提升约70%。
“配置双深可变宽度抱叉的机型为RS8-DA，双深位的设计再加上可变宽度去适应不同纸箱尺寸的设计，在需要一箱或者两箱的时候，可以精准定位实现整箱的出入库，也可以同时给拣货区做一个补货动作。在超高存储以外，还能实现无人化上架、拣选、补货和出库，以及高效准确拣选，柔性更强、成本更低。”刘凯介绍道，“一般标仓灯下层高大约是9米，是非常适合部署RS8应用的，我们相信这款产品在国内和国外都会得到高度认可。”
· 退货场景
“鞋服行业退货是世界性难题，有些欧美国家企业处理退货的人力甚至会超出衣服的成本。极智嘉采用P系列货到人解决方案，将货架细分成退货的货位，每个货位1～2件，质检之后随机上架、无单上架，即刻形成退订的可销售库存，减少了分类理货环节，这个场景极智嘉在波司登得到了很好的验证。”
刘凯表示，“如果有的客户在拣货环节无法做自动化改造，又需要做退货，可以在理货时用分拣机器人分门别类，极智嘉为一家体育用品巨头应用了这样的产品方案。分拣机器人不仅仅处理退货，还可以起正向流程、逆向流程分时复用。客服需要做退货时做退货，需要做提总分到门店分订单的时候做正向的分订单，在这个环节可以用到分拣机器人。”
据刘凯介绍，极智嘉帮助该体育用品巨头在人工高位货架区上了一个分拣方案，用同一套设备处理了退货以及门店分拣两个业务。退货做完分拣之后需要分门别类，再上到人工区域上架，从人工区域批量拣货出来之后激活单，按照品类拣选之后分到门店分到最终订单，在这个场景实现了6000件/小时的分拣能力。
在这个项目中，极智嘉助力该体育用品巨头率先落地了鞋服行业首个机器人融合仓，颠覆了长久以来的不同场景分仓作业模式，将门店B2B订单出库、电商B2C订单出库以及不同类别货品分理三大业务场景融合在同一仓内进行作业，实现了全渠道、全流程的一站式运营服务。通过上百台S20T分拣机器人，效率提升150%，作业量达每天6万件，机器人自动化作业大幅减少了人工成本。
极智嘉鞋服行业领导力体现在哪里？
除了上文介绍的出色的落地成绩、高度适配场景的产品和方案以外，在刘凯看来，极智嘉在鞋服行业的优势还体现在以下几点：领先业界的机器人系统稳定性，助力客户平稳应对业务波动；全兼容模块化的软件系统，易于客户集成使用；数据更多、算法更全的AI算法实力，大幅提升拣选效率；完善周到的售后服务，及时响应客户需求。
极智嘉经过多年在鞋服行业各种场景的深耕和积累，对鞋服行业客户的使用场景拥有了更多的Know How，深度适配行业的专业软件系统高度模块化方便集成、易于使用。刘凯表示，“极智嘉拥有业界唯一全机器人系统云部署能力，大规模机器人可实现云端调度，系统经历双11/黑五超高峰值单量验证的稳定性。”
AI算法的重要价值在于，能够让相同配置下项目的生产力最优化。极智嘉在鞋服行业通过货位热度调整、上架推荐、订单管理、波次提总、任务均衡等算法策略，大幅提高了拣选效率。
近年来，极智嘉不断开拓海外市场并取得了出色的商业落地成绩，像是鞋服等行业的标杆案例已被从中国复制到全球。在售后服务方面，极智嘉拥有遍及30多国的全球化销售、运营和服务能力，提供7×24小时技术支持及远程技术支持，远程快速识别故障并提供解决方案，最大限度减少系统中断。极智嘉还拥有2个全球备件中心、4个国内区域备件中心以及8个海外区域备件中心，可以提供周到完善的备件服务。此外，极智嘉还践行“本地化”策略，实现团队本地化和产品本地化。
随着“大批量、小批次”需求的不断增加，鞋服客户拆零拣选的需求越来越多，对于AMR产品的需求也会更加迫切。“单一品类机器人很难比较完美地解决客户的复杂问题，复杂多样的客户场景，催生了极智嘉的全品类产品布局。”刘凯总结道，“极智嘉拥有足够多的现场进行打磨，拥有足够多的场景和最佳实践可供沉淀，不断通过场景理解去定义产品，让产品适配场景，切实解决客户的痛点，这正是极智嘉的优势。”
