时近年末，科技界的大小会议开始井喷。
参加了不少人工智能领域的会议之后，我发现了一个标准的AI峰会套路：宣传海报上要提问AI会不会毁灭人类；主持人开场时候要讲AI正在取代人类；圆桌会议时候一定要问每位嘉宾哪些工作会被AI给取代…
我想，以上可以称之为标准的“AI吓死你套餐”。
当然了，有这样的情况也不奇怪。在国外，有马斯克这样的网红企业家每天在推特上提醒人类AI的威胁；在国内，媒体和布道师们动不动就要说AI又可以干什么什么了，又有哪些人要失业了。
但是在刚刚的乌镇互联网大会上，马云却反其道而行之，说“人类要有自信、相信我们可以控制机器”。究竟是马云过分乐观，还是马斯克们在重复狼来了的故事？
那么不妨来思考这样一个问题：AI作为一种技术工具，到底会不会夺走我们的就业机会？
永远无法阻止技术的滚轮型前进
比较有意思的是，马云在乌镇的讲话，并不是简单“乐观派”，他也承认未来机器学习、人工智能一定会取代大部分机械的工作，会有一些工作被“抢走”。但这些并不意味着我们就该惧怕人工智能，甚至抵制技术的发展。
就像马云自己所举的例子，清朝时期抵制铁路的原因之一，是担心沿线挑夫会失业，影响社会稳定。结果也确实是这样，挑夫们真的失业了，但是铁路在今天创造了200万直接就业机会，他们比挑夫的工作更有尊严、有技术含量。而且更重要的是，给整个社会经济带来了深远和结构化的影响。
这就是技术的滚轮型前进。
当某种技术应用开始大规模部署在社会中的时候，必然有一些旧有岗位被淘汰，也必然有一些新兴工作诞生。循序往复，人类才能在生产力的数字曲线上越走越远。
这个进程是永远无法阻挡的，但是却可以顺应和利用。举个例子，假如某个高人极其热爱BP机产业（不知道还有没有人记得这东西了），一生谨守着BP机修理这个工作不放，那么现在他大概早就饿死了。但是如果他敏锐的抓住了技术更新换代的节奏，依靠BP机业务建立起的客户、渠道和经验，先人一步进入手机和智能手机产业，那么不出大问题的话，应该已经赚得盆满钵满。
具体到今天我们面对的人工智能，其实也完全是同样的道理。我们看到了一些工作正在快速被AI取代，但是同样也应该看到，人工智能产业目前正面临着巨大的人才和配套服务缺口：数据清洗与管理、针对AI的非技术岗位、智能化与传统业态的结合等等，都急迫需要着大量人才来满足需求。
就像火车一样，AI是一种本身就会创造和激发大量工作机会和就业岗位的技术工具，关键看是谁来用它，如何引导它的方向。
此消彼长之下，人工智能究竟是夺走了工作机会，还是创造了工作机会呢？恐怕兼而有之，重要的是人本身，要懂得睁开眼睛，张开怀抱。
就像马斯克每天吆喝着AI要夺走人类工作，但他旗下以及投资的企业却一刻也没有停止过对AI的探索和利用。无论他的话究竟目的如何，至少他的所作所为，已经告诉了我们该如何对待AI。
机器智能化对实体经济的加持，会比互联网大很多
车轮效应之外，我们或许还应该看到AI的一些全新特点。
作为底层技术和决策控制工具，AI对于传统制造业和实体经济的加持是一直被媒体环境忽略的。互联网技术已经对实体经济产生了巨大的影响，到了AI这里，传统经济与新兴技术之间最后的鸿沟也将消弭。互联网兴起时实体经济感到惶恐，是因为自己无力贴合，但AI却能够通过机器识别、IoT、可视化技术等各种各样的方式进入传统企业当和实体经济当中。在效率聚合、连接可能性和商业精准度等层面帮助传统企业换发生机，进入全新的冲刺轨道上。
比如说，通过AI加持，工厂将可以解决良品率、流程可视化、智能营销网络网络等问题，那么工厂不一定要少用人工，却可以产生更大的价值回报，工人的工作环境也将更体面。
从这个角度看，AI相比很多技术变革来说是更温和、更友善的。它可以快速抵消掉一些工作的必要性，但却可以让更多的工作——尤其是经济结构稳定、辐射更广阔人群的制造业、能源业和农业——获得本身工作质量与效率、收益的提高。
相比于某几个显性的AI表征，更多的AI技术是后端和渐进性的。机器的智能化，将对实体经济产生巨大的加持作用，从而让这些领域的从业人群受惠。
当你发现你家乡的老工厂，因为AI而焕然一新，家乡的亲戚朋友可以依靠更智能的机器降低劳动量，获得更好收入的时候，你真的能硬起心肠敌视AI吗？
AI重构，可能是给基础层劳动者的礼物
我们在讨论AI抢夺就业的时候，脑子中浮现出的第一个画面，大概是城市里到处都是跟人类长得差不多的机器人。服务员、快递员、建筑工人全都是机器人，于是我们开始恐惧，平民百姓又不懂AI技术，在这个世界中如何自处？
其实吧，这个画面中有很多逻辑漏洞。比如干嘛要设计跟人类一样的机器人呢？那成本多大效率多低啊？人类真正设计并投入使用的飞机轮船汽车，其实没有一个是拟人化设计的。因为人类作为一种最充沛的劳动力，是没有必要设计机器去替代人的。
以上是希望说明一个简单的道理：AI真正到来时，可能跟我们被电影、漫画灌输的情景并不一样。AI是一种工具，因为人类需求而生，也必须与人类配合才能完成工作。
比如说上面说的普通人不懂AI的问题。事实上，假如没办法让普通人更好的理解和交互，那么这个AI技术显然还不够成熟。之所以要用知识图谱、机器学习等方式让AI来模仿人类的思维和智慧，本质上是希望人可以更好的指挥、运用和修正机器，而不是为了让机器驾驭人类。
恰恰与想象中相反，大量自然交互方式加持的AI体系，以及完备的数据可视化技术，可能会成为信息技术首次面向普通人开放的大门。
举个例子来说，一个每天早上给饭馆送菜的小老板，他不知道哪些地方最需要自己服务，不知道接下来什么会涨价什么会降价，也不知道每天出行应该怎样规划路线，遇到天气问题该如何调整。他只能靠经验摸索，有时靠运气，有时靠天意。
但是假如他想让这一切都靠谱一些，用技术解决问题，他应该怎么做呢？自学计算机科学、统计学、物流学、经济学，然后自己分析城市交通和市场供需的数据？这显然不现实。
但在AI的加持下，未来一个普通人也可以直观看到整个城市的物流、交通和经济流动数据，从而做出自己效益最大化的选择。
AI的交互门槛降低，带来最重要的受惠者，是那些在信息时代无法触碰技术红利的普通人。
试问，除了AI，又有哪种技术能在可见的时间轴中为他们服务呢？
对于大多数人，AI是公平的。
结束语
以上这些分析，只是希望指出AI的进程中，我们可能不会轻易想到的另一面。当我们惊异于自己的工作快被AI替代时，却很少看到我们能拥抱AI获得更好工作的可能，也没有意识到AI给更多劳动者带来的实惠和惊喜。
并不是说AI不会抢夺工作，任何新技术都会抢夺工作。问题是我们应该认清AI抢夺工作这件事的真正力度，不要被假象和片段蒙上了双眼。就像马云所说的那样，我们要相信技术，要拥抱技术。
这就像对于病毒和医学的认知，不是为了让我们每天担忧疾病和死亡，惶惶不可终日。而是为了让我们活得更好，获得健康和快乐。同样的道理，AI这个“狼来了”的故事绝不是为了让我们躲入洞穴不敢出门，或者24小时扛着刀枪准备跟狼决一死战。而是为了让我们做好准备，准备迎接变化和可能的发生。
要知道，只要时间足够长，不仅狼会来，狮子老虎大象鲸鱼都会来的。只要有足够的准备和积极的心态，这些东西就不是夺走你家园的猛兽。反而会让你成为一个出色的猎手——甚至开个动物园也说不定。
