不久前，谷歌公司宣布其搜索引擎将全面过渡到移动优先的网页索引模式，未来只根据手机版网站来进行网页抓取和数据索引。众所周知，谷歌因其开创了互联网网页搜索新模式及旗下众多的万维网应用而闻名于世，但时至今日，互联网发生了巨大变化，传统PC互联网页正遭到边缘化。谷歌此举正是为了拯救自家的Web业务避免被移动APP所取代，也为了万维网技术在移动时代的延续所作的一番调整。该消息一出，业界有分析人士认为，PC互联网已到了该说再见的时候了。但事实果真如此吗？
PC真的“已死”吗？
提起PC互联网就不能不说赖以支撑其整个技术形态的终端设备PC。这些年，由于整个PC产业日渐黄昏，“PC已死”的声音也过早地在行业泛起。全球PC出货量已连续六年下滑，产业整体表现低迷。调研机构Gartner发现，2017全年全球个人电脑出货量总计2.625亿台，较2016年减少2.8%；IDC则认为PC市场仅萎缩0.2%至2.595亿台，但想要恢复增长并不容易。尽管如此，业界有观点认为，PC产业并非趋于消亡，而是被迫改变。
首先，尽管全球PC销量连年遭遇寒冬，但是出货下滑明显趋缓。加之诸如微软Surface系列、谷歌Chrome book等新型产品形态受到不少消费者的欢迎，以及主机型VR对PC处理能力的依赖，个人电脑整体供需正建起一个新的饱和点。
其次，PC在整个终端格局所处的角色正在发生改变。最早发现这一变化的，也是受移动互联影响最深刻的，上一代的终端格局缔造者微软公司。用微软的话说，PC正在回归生产者的角色，它把更多的消费属性让给了移动设备。微软的生产力战略转型是这一变化的力证。
第三，从处理器制程和指令集、终端屏显技术发展来看，移动设备在算力和终端交互展幅上存在局限，特别是在主机游戏、视频、消费级人工智能等领域难以取代个人电脑。PC因而有着不得不继续存在的理由。
移动与PC互联重心交替的年代
从当下市场所反映的终端格局来看，我们正处在移动与PC互联重心转移的年代。移动智能设备在消费级终端市场的影响力已远远超过个人电脑，这是终端迭代的市场规律。
在终端设备的历史进程中有着与今天相似的情况，比如IBM大型机到DEC小型机再到IBM PC兼容机。旧终端与新终端在一段时间内会共存，但是拐点过后，新终端对消费者的影响会远超前者。
为什么智能手机会取代PC的影响力，这个话题在这个时代已经有了过多讨论。智能手机作为大众化用户终端设备，其移动性和交互的便利性在消费级市场对个人电脑形成了强迭代效应。迭代意味着并非完全的取代，而是大众消费者在产品使用对个人时间占用，以及更多的场景交互方面大量地选择了前者。
消费级智能设备是互联网在用户端的载体，消费者对终端产品的市场选择必然对互联网本身技术标准、内容形式产生影响。比方说，智能手机的互联网产品形式以APP为主，而传统的PC互联网更多有赖于万维网技术。消费者选择影响着开发者对平台的取向，而开发者对移动和PC互联的权衡决定了技术生态的完善性与丰富性，也反过来影响了用户的产品体验。
这些年，技术革新催生了一批新的终端产品形态，比如VR头显、智能腕带、AR眼镜等等。从当前终端技术发展进程来看，取代PC终端的绝不是智能手机，也不是现有的VR/AR产品，而是我们仍无法预见的未来新终端，且极有可能同时取代PC和智能手机。智能手机与PC将维系长期共存，这也意味着PC互联网在未来很长一段时间里不会消亡，但是其规模体量将逐步萎缩。
PC时代断层：90后成最后一代PC互联网原住民
移动与PC互联的迭代在消费群体意义上形成了时间断层。有人说，90后将是最后一代婴儿时期没有被手机拍过照的人群。这是对PC互联时代断层的最好表述。
那些经历了PC互联网时代的大多数“过来人”，他们见证了互联网早期的发展历程，电子邮件、BBS、虚拟社区文化、HTML的演变以及之后的Web2.0时代，移动互联和手机APP对他们而言只是互联网技术革新的延伸，但他们也清楚PC互联网与移动之间确实存在一个分水岭。
PC互联网发展的盛期，先是微软在知名的浏览器战争中大败网景，后是谷歌崛起丰富了万维网的产品形式，它们是那个年代的标准制定者。而如今的移动互联时代，互联网产品大多基于iOS和安卓两个平台，其潜在的标准也成为业界共识。对消费者而言，这显然是两个不同的世界，因为他们对产品的选择总是受到平台的捆绑。
另一方面，深受互联网迭代断层影响的，还有开发者群体。在过去的几年里，鉴于市场风向，每年都有数以万计的开发者从PC平台向移动迁移。而本文开头谷歌公司所作的“移动优先”策略，正是这一现象放大后的实例。在能够为大众消费者广泛接受的新终端出现之前，PC互联网其内容规模将不停萎缩，这是一个长期趋向。
90后将是最后一代PC互联网的原住民。尽管如此，跃过断层的后来者，特别是未来业界中流砥柱的下一代开发者，他们仍需知道移动互联之前以及早期互联网发生的故事，互联网的起源、PC时代的标准，甚至是Unix、冯诺依曼架构、香农的信息论等等。这都是很有必要的，历史不会忘记技术变迁的轨迹。
