互联网下半场需要什么能力?
在今天刊发的《人民日报》中，王兴这样回答，「通过创新为用户创造价值，这正是中国互联网下半场需要构建的新的核心能力」。
两年前马化腾提出「互联网+」，诠释了互联网这个虚拟世界与现实世界的融合。经历了共享经济的崛起、见证了一波波大合并，互联网也正被赋予新的价值定义，两年后，王兴这个和互联网一起成长起来的创业者提出「下半场」，他认准了「创新」是未来互联网的走向。
恰在8月7日，B12主办的「商业3.0：创业者的生存与进击」大会上，阿里研究院院长高红冰说，「创新和变革是从危机中产生的」。
创新，在2015年和创业一起刷新了互联网，当创业者成了新的工种，创业成了最后的阶层上升渠道，才发现我们生活在创业的奇观中，凛冬已至，系统正在修正，修正估值、修正认知、修正模式。
「商业3.0：创业者的生存与进击」大会上近7万字的干货分享，B12编辑整理出以下2000字的精华，拿走甭谢。
创业者被惯坏了
(盈动资本 大象)
「很多创业者被惯坏了，被市场、被投资人惯坏了」。
接下来会进入这样的常态，不是两三个人出来就可以拿估值三千万、拿个五百万的投资，这样的好事越来越少，而且是越来越难，事实上也的确应该这样。
互联网创业者或者能够拿到风险投资的那些创业者，必须是一辆跑车在高速公路上跑。如果要在高速公路上跑，你必须要有强大的发动机，要有马力，要有动力，要有非常好的模式，你才能够维持你的估值。
这一点也是我们在接触很多创业者的时候，大家没有想清楚的一个地方，你的估值为什么会是三千万。
互联网和移动互联网的红利期里面，大家觉得只要有一个商业模式，就可以找到模式赚到钱，但这样的好事其实是不多的。
怎么切入到线下，从线下发起和线上结合，这是新的方向，接下去会投的方向。线下线上新的方式，而不是原来的携流量以令小B的模式。
真正有价值的内容，价值开始显现出来了，跟商业的结合会更加紧密，你必须提供高质量的内容，这是消费升级的一个未来趋向，包括最近大家说公众号内容的红利期过了，没有，我觉得才刚刚开始。
要有料、有货，提供跟你真正的用户发生连接的高质量内容，这也是我们重点寻找的第二个方向。
商业永远是回到本质，提升效率。第三个方向是什么呢?很多人叫做黑科技或者叫做智能时代、人工智能、云计算、大数据，这当然是最重要的方向，我们也明显的感觉到这个方向。
创业者的层级越来越高，很多草根创业者面临的压力和竞争越来越大。所以，创业本身就是不容易的。
你感觉到冷，是因为处在特殊的转折点上
(峰瑞资本，李丰)
从经济规律来看，人民币这一侧，无论如何我们不会处在资本寒冬，你感觉到很冷的原因是因为我们处在了一个比较特殊的转折点上。
这个转折点的第一个特征是，从对一个公司的认识逻辑、估值逻辑来看，我们从美元这一侧转到人民币资本市场这一侧，这是第一个变化。
第二个变化，中国虽然钱非常多，并且大量会进入股权投资市场，但我们缺很多因素。
第一，缺少刺激因素;二级市场的赚钱因素，其实已经在默默发生，只是你没有观察到。
第二，缺乏一些好的系统方法让钱能够流转和渗透起来，但也正在发生，几乎所有人都在融成长期基金。
第三，任何一个币种的风险投资的成长阶段，本质上都需要伴随着资产结构的成长。
如果资本寒冬看成一片冰川，美元这一侧穿着羽绒服可以理解，人民币这一侧几乎羽绒服是非常短暂的，因为我们正好在一个转折点上，而不是在一个周期性的寒冬当中，这是经济规律决定的。
你要信，就是这样;如果不信，看它会不会发生。
时间我没有办法预测，我最难预测的一件事情就是，我不知道二级市场什么时候会发出一个信号，让大家和无数的钱怀着巨大的热情进入这个市场，我不太确定这个触发点什么时候发生。
但是，经济规律几乎在所有国家的历史阶段上，都左右了周期性的必然发生事件。
数据驱动商业重构
(阿里研究院院长 高红冰)
在移动互联网的世界到数据世界当中有一个沟，这个沟没有填平，所有人很迷惑。这个迷惑期就会带来投资人的犹疑，带来创业者找不到风向标。
数据正在崛起，数据正在由技术、由数据量、由算法构成一个新的业态，但是这个业态还在酝酿当中。
真正的商业创新取决于数据的创新。滴滴是数据公司，不是打车软件的公司，因为有数据作为底层的价值传递，可以零边际成本的使用，带来了商业价值，可以通过数据的分享，把分享经济的价值扩散。
如果没有数据作为载体，没有办法完成这样一个分享经济。所以接下来的商业，大家如果真的看商业的创新，就要看数据。
数据和算法构成新的产品，数据的产品去连接消费者和商家，连接整个虚拟经济和实体经济的互动，这么构造商业模式才会是真正意义的基于数据平台的模式，才是基于DT，而不是IT。
IT模式是封闭系统，自己构造一个企业内联网的模式，DT的模式是完全开放的互联网模式，通过各种接口和所有的商家、合作者，达成数据流动。
数据的创新核心逻辑有三个支柱：
第一是云网端。创新是不是基于互联网平台?
第二，你是不是在用数据。很多人认为数据古而有之，错，不能比特化的数据，不可能零边际成本。当你变成0101数据的时候，数据的价值才会真正产生。
第三，数据化会带来新一轮的分工体系、协作体系。数据在开始生态化，数据从获取、生产、加工到算法，到工具，到整个的使用会构成各种各样的分工。所以在分工的背后一定有大量的商业创新。
如果讲到数据，再具体一点。
1、数据的获取，你怎么获得?每一个商业模式的创新，你今天都要考虑能不能在商业模式创新的同时把数据落下来，强化数据的获取。
2、算法。算法变成代码和软件为载体的工具、产品，它可交易。算法会被各种商业机构买卖、交换，所以算法本身会变成产业，算法会把基于数据的商业逻辑重新构造。
3、产品。在算法、数据的背后，你要把商家和消费者连接起来，要把一个在线的场景跟不在线的场景打通。所以有这样的产品载体，才可以实现真正的数据化。
传统的商业跟智能商业或者智慧商业的区别，传统商业大量的数据是死数据，做智慧商业要的是活数据、可流动的数据，这样一个过程当中，通过记录、反馈、低成本的规模化的数据构成未来新的商业模式。
我们可以进一步分析数据对于未来商业上面的几个价值：
价值1，管理/运营决策。
价值2，供应链优化。
价值3，精准营销与个性化服务。
价值4，模式、产品和服务创新。
价值5，商品策略调整。
商业化本身和数据化本身是什么关系呢?
在于商业化本身要用数据沉淀，而数据沉淀之后要找到一个算法和商业策略，重新用数据做成产品服务你的商家和消费者，这是所谓的一切业务数据化和一切数据产品化，这样一个基本逻辑。
将来的商业创新基于数据，高质量的数据、高质量的表单，经过清洗、经过脱敏、经过处理的数据变得更有价值，而不是源数据，源数据没有办法用，处理之后的数据有了产权，处理之后的数据可以更好的高效使用。
处理数据的策略变得非常重要，这当中算法跟数据的结合产生人工智能。未来五年、十年、二十年有大量的人力被解放出来，而人大量的被解放出来的时候要消耗无聊的时间，而为这些无聊的时间提供产品和服务的人应该是未来商业的方向。
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