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尖端硬科技创业不是开科研机构，生存是第一要务，产品落地才是王道。
物比人更重要。
这是厚墨智能创始人兼CEO吴强创业一年多以来最深刻的感悟之一。这家公司成立于2020年底，瞄准AI技术广泛应用下的核心大算力芯片。
理论上，这是一个巨头争锋的领域。以占据超过 90% 的 AI 芯片市场的 GPU 芯片为例，Jon Peddie Research（JPR）的一份报告显示互联网创业公司组织架构，去年第四季度，仅英伟达就占据了整个市场的 81%。在除GPU之外的ASIC和FPGA芯片领域，英特尔和谷歌也是市场的主力军。
如何在巨头竞争的市场中生存和竞争？厚墨智能团队从成立之初就一直在思考这个问题，答案指向了一条从来没有人涉足过的道路——存储计算一体化架构。
与传统的计算芯片架构相比，存储计算集成芯片通过将计算单元和存储单元集成在一起，优化了数据传输路径。这使得新架构突破了现代计算机技术中冯诺依曼架构的存储墙和能效墙的瓶颈。在提高芯片算力上限、缩短系统响应时间的同时，也带来了能效比一个数量级的提升。推动。
更重要的是，由于无需依赖先进的工艺技术和封装技术，集成存储与计算芯片的制造成本可以降低到采用先进技术的芯片的三分之一左右。对于受全球地缘政治影响的中国半导体产业而言，采用新格局无疑具有重要的战略意义。
吴强毕业于美国普林斯顿大学。他是 AMD GPGPU/OpenCL 创始团队的核心成员。曾任Facebook总部资深科学家，曾任国内独角兽芯片公司CTO。凭借在硅谷和国内行业近20年的从业经验，迅速组建了一支硕士和博士占比超过70%的豪华团队，成员来自英伟达、德州仪器、AMD、英特尔、华为海思、地平线等其他知名芯片公司。.
天时地利人和，厚墨智能得到了红杉中国、经纬创投、联想创投等领先机构的天使轮支持。在完成天使轮融资仅几个月后，团队又获得启明创投等机构的3亿元Pre-A轮融资。今年年初，厚墨智能再次完成数亿元人民币的一轮融资。
唯一的问题是，这是一个相对前沿的领域。在吴强组建侯墨智能团队之前，大部分技术成果还停留在学术领域。
从学术成果到产品的转化，需要不懈的努力和突破。创业从团队获悉，该公司去年完成了第一个芯片的流片，最近该芯片已成功点亮并跑通主流智能驾驶算法。的第一个案例。
生存对于创业公司来说至关重要。这可以解释为什么厚墨智能团队能够在短时间内快速将科研成果转化为实用产品。但是，科研和工程思维不同，两者之间的平衡是吴强和他的创业伙伴需要面对的主要挑战。
近日，创业邦专访吴强，就前沿硬科技创业过程中打造高效研发团队的心得体会和心得体会。虽然选题离不开组织架构和团队文化，但吴强最深刻的感悟还是开头那句话。
以下是采访的主要内容：
【副标题：想做对的产品，先做对】
创业：到目前为止，除了产品里程碑，公司最重要的进展是什么？
吴强：主要是团队建设。公司从0起步，组建了跨越学术和工程领域的团队，吸引了众多优秀人才加盟公司。此外，团队成员的文化融合在组织能力建设中非常重要。
创业：公司现在有多少人？什么时候开始的？
吴强：到今年4月份，已经发展到100多人了。我们公司是2020年底注册的，2021年初才开始真正的运营，当时团队只有几个人。
创业：这么多人，主要在哪些团队？
吴强：主要是研发团队。高算力芯片技术含量高，具体研发工作分为几层，非常复杂，需要比较强大的研发力量。
首先，我们需要的是与存储和计算相关的人才。很多使用传统方法制造AI芯片的公司并不需要这样的人才。拥有比较豪华的仓储和仓储团队是我们公司的一大特色。
此外，我们还需要AI芯片设计人才来培养AI芯片团队。在国内的AI芯片行业，核心IP设计人才并不多。国内的芯片设计团队大多还是专注于机器人领域，做集成SoC。但是，集成内存和计算芯片是一项非传统架构的新技术，不能简单地集成，需要我们拥有自主的核心知识产权。
因此，我们的早期团队在核心技术、架构和电路的研发上投入最多。
创业：创业团队成员的背景是什么？
吴强：团队刚成立的时候，主要成员都是学术背景，因为他们需要很强的原创研究能力。同时，把芯片做大还需要强大的人工智能和车规级芯片工程能力。不过，最初的团队仍然以在存储和计算集成领域具有原创科研能力的人为主。
创业团队成员本身就是非常稀缺的人才。没有他们，侯墨智能就不可能诞生。毕竟，我们是一家以新兴技术为基础的芯片公司。但是，科研能力只意味着团队有创新的可能，公司还需要逐步做强。
大芯片是一个非常系统的工程，需要团队不仅要掌握AI技术、SoC集成、IP设计等能力，还要能够将这些能力转化为软件、应用程序、应用程序等形式的解决方案。算法。
之后，我们还需要形成能够落地的产品，自然也需要能够研究判断产品需求、定义产品、开拓市场的人才。
总而言之，只有立体的团队才能将创新的技术优势转化为具有产品优势的实用产品。
要做出正确的产品，首先必须做正确的事。因此，我们团队很早就招募了一批资深的产品专家，以确保我们能在能做出对的产品的前提下，把事情做对，通过技术手段实现大算力和计算的集成芯片。
【字幕：公司是一个团队，每个岗位都需要明星】
创业：你能描述一下团队形成的过程吗？
吴强：在我之前的职业生涯中，我恰巧与工业界和学术界有交集。有了想法后，我发现这个路口是稀缺资源。
因为要做存储计算一体的芯片，需要找一系列的人，而不是一个人就能解决的事情。例如，有人制造结构，有人制造电路，有人制造工艺……每个环节都需要有人来制造。
在最核心的技术方面，我们找到了国内存储和计算能力最强的年轻一代，与他们进行了交流，并邀请他们加入团队。同时我在半导体行业有20年的工作经验，我也是算力大芯片，有资源组织工程团队。
创业邦：研发和工程是两个截然不同的工作思路。侯陌如何协调两个团队的工作？
吴强：我自己有学术背景和工业背景。科研和工程人员有联系，了解他们的想法，可以起到桥梁的作用。
协调两者的工作需要定下基调。厚墨智能很清楚：我们不是大学，不是科研机构，而是公司，生存是第一要务。
但我们做的都是与先进技术相关的，我们是一家走在技术前沿的公司。这就要求我们掌握最前沿的技术，甚至领先同行半步。
这个语气要从一开始就和大家同步，统一大家的思想。之后，它将被落实到具体的事情中。
例如，对于工程师，我们鼓励他们了解工程领域之外的最新技术。有一些方法可以在团队中营造这种氛围。
比如在NVIDIA GTC大会之后，我们邀请了一位同事组织讨论了NVIDIA的一些新技术和产品，分析和设计，50多位同事参与了这次讨论。
对于科研团队来说，也需要认识到研发需要能够转化为产品，为公司做出贡献。因为有些创新适合在学校环境中进行。领先行业一两步，尤其是前沿技术，其实并不适合创业公司。
所以从研发项目开始，我们就会关注产品落地的可能性。前沿技术的研发可以失败，但如果根本没有产品落地的可能，那么对不起，这件事可能不适合我们做。
创业：研发仍以产品为导向。
吴强：是的。比如有些研发人员更愿意发表文章而不是做一些实际的研究，这样的人可能不适合在公司发展。从公司的角度来看，我们不希望只看到 SCI 文章，更希望这些文章能够变成真正的产品。
从理论到产品的过程需要大量的精力。学术研究不需要考虑良率、修复等问题，但是在做产品的时候，一定要考虑如何量产，如何测试。
有了产品意识，当你看到你的成果真正商业化后，你会有一种成就感。这是适合公司发展的研发人员。在厚墨，只要能将研究成果转化为产品，我们鼓励同事发表SCI文章，研究指标领先行业几代同行技术。
创业：会不会要求研发团队深度参与工程团队的工作？
吴超：这是必须的。而且思路统一之后，科研团队和工程团队之间不会有太多的冲突。
创业：如果有冲突，团队将如何解决？
吴强：厚墨智能的团队分工定位明确，总体不错。
我一直将初创公司比作团队。一支优秀的球队需要一名优秀的前锋、一名优秀的中场、一名优秀的后卫和一名优秀的守门员——每个位置都需要一名明星。
公司团队中的核心团队，其实每个岗位都是明星。CEO是团队的队长，是协商解决方案的召集人。虽然我有最后一票，但我总体上尊重每个人的意见。
比如中场出现问题，那么我们主要还是依靠中场球星的意见，相信他的判断，尽可能的实现他的观点。
当然，在这个过程中会有争议。这个时候核心团队会详细讨论，然后大家一起投票。只是在投票的过程中，相关负责人的权重会更重一些。
创业：是不是有点像技术委员会，但投票机制与实际业务挂钩？
吴强：对。从某种意义上说，这是一个委员会，每个人都有评论和参与的权利，但具体情况不同，最终每个人的投票权也不同。
创业：这需要大量的沟通。
吴强：在我看来，交流最多的其实就是产品定义是什么。围绕产品定义的讨论和沟通很重要，因为它确定了公司的总体方向。
在这样的交流中，通常有二十到三十个参与者，一起讨论需要两天时间。可能会有争论，但最终必须做出公司层面的决定。沟通之后，不管原来的观点是什么，大家都会朝着决定的方向努力，大方向不会改变。
当然这是从我的层面组织的交流。大方向确定后，由当地团队讨论更具体的讨论。细节上会有分歧和争议，但我认为这些争议都是小范围的事情，最好用小范围的委员会机制来做决定。
因此，团队并没有花那么多时间在沟通上，因为我们大多数人仍然信任核心人员。前锋如何踢球，我们相信前锋位置上的球星。
【副标题：机制只是一种方法，团队形成机制也要看人】
创业：沟通机制是如何形成的？
吴强：还是通过项目，在实战中进行了探索。
比如公司成立半年后，我们做了一个小流片。在那之后，我还做了大中型流片。
我认为这是用小规模的战斗来解散团队的最佳方式。因为在磨合的过程中，会发现各种问题。随着团队的扩大，这种闯入也是必要的。
除了共同努力，每个项目完成后，无论大小，我们都会对其进行总结和审查。在这个过程中，决策机制也会随着团队的成长而沉淀下来。
但是机制只是方法级别的东西。团队要想搞清楚机制，还有一个前提：人很重要。
在厚墨创业的一年多时间里，我花了很多的招聘经验。创业公司应该吸引什么样的人是非常重要的。尤其是每个人是否有相同的价值观，以及他们在哲学上是否一致。这就是团队可以顺利整合的方式。
创业：在招聘时，你更看重对方的哪些品质？
吴强：首先，希望对方是一个追求技术、诚实纯洁、更注重长期回报、能做事的人。个性也将倾向于具有进取心和团队精神。
在厚墨团队中，我们特别喜欢用“品味”这个词来形容每个人是否合适。这种“味道”也被团队逐渐总结了出来：气味相近的同事往往能在公司发展得更好。
创业精神：综上所述，拥有技术理想并愿意实施是非常重要的。
吴强：创业可以做下去，吸引什么样的人是关键。芯片行业现在比较火，有点浮躁。有些人会因为追求金钱和短期利益而加入这个行业。这样的人，自然会因为金钱和利益，做出伤害团队的事情。
相反，那些因为热爱先进技术、看好公司长远发展、不那么在意短期利润而加入厚墨的人，反而会迅速成长，挑起领头羊的作用。
这也是我的创业经历：沟通机制、团队文化等还停留在“技术”层面，创业的关键是把志同道合的人聚在一起。
创业：招聘时互相考察需要多长时间？
吴强：如果按照以上标准找人，至少要花2-3倍于招人的时间。因为符合这些标准的候选人只占总人口的三分之一左右。所以在过去的一两年里，我花了很多时间寻找合适的团队成员。
创业：现在团队100多人，你还会花那么多时间找人吗？
吴强：公司最核心的岗位还是这样，因为这些同事是公司的骨干。除了职位之外，可能没有办法如此仔细地检查他们中的每一个。而100多人的规模，这样做是不现实的。关键是公司的框架。
创业：你有没有遇到过一些挑战，验证过这个团队建设的想法？
吴强：我们做了一个集存储和计算于一体的大算力芯片。此前业界并没有尝试将其商业化，这本身就是对团队的挑战。
在这个过程中，我们必须开发自己的IP并尝试新的工程方法。有很多东西是我们学不来的。而且时间也很紧，工作强度和技术难度挑战很大。
团队核心的重要性体现在这里。我们所有的干部都有责任，遇到问题带头解决；而且团队也有互补的感觉，很像一个团队，除了自己的事情，中层干部也会帮忙完成一些其他的任务。
这可以追溯到我为什么说人很重要。我们做的是业内最好的，而不是跟风，这是从来没有人做过的。侯陌团队很可爱，很受人尊敬。其中一件非常值得尊敬的事情是，他们有对技术的追求，他们非常关心自己是否从挑战中收获和成长。
【副标题：一做就有国际竞争力】
创业邦：厚墨智能作为存储与计算一体的大算力芯片有何意义？
吴强：之前存储计算一体的芯片更多的应用在小算力领域，我们率先将这项技术应用到智能驾驶等大算力场景中，在产品化和产品化方面都取得了很大的成绩。商业化。探索和扩展。
从技术上看，存储和计算技术的融合取得了突破，证明了这种架构可以用于大算力，这在业界是一件好事。对于国家来说，也需要自主研发的大功率芯片技术。
创业：这项技术有什么优势？
吴强：传统的芯片架构以逻辑单元为核心进行计算。存储计算一体化架构的设计围绕着数据的存储和检索展开。以数据为中心的 AI 计算非常适合这种架构。可以解决AI芯片计算的根本问题，比如存储、功耗等，同时也是最接近商业化的技术方向。
创业：为什么以前很少有人考虑使用存储计算一体化架构来设计大规模计算芯片？
吴强：一方面，原有的存储计算一体化技术不适合大算力。当时相关领域使用的存储介质是以NOR Flash为基础的。这种介质不仅读写性能差，而且擦写次数也少。
因为这些问题，早期的内存计算集成芯片只能进行一些串联运算，没有办法存储中间结果进行并行计算，只能用于小算力的场景。
2017年左右出现了一种新型的存储介质，读写能力强，可重写性能非常好，可以利用中间结果进行并行计算。这种新技术的出现，使得存储计算一体化架构能够进行大规模计算。
此外，存储和计算技术的人才库主要集中在学术界。但是大型算力芯片是一个非常复杂的工程。除了学术能力，团队还必须具备强大的工程能力，并考虑量产等问题。工程能力的缺失也是该技术未能应用到大算力领域的原因之一。
创业：英伟达、AMD等巨头已经在大算力领域占据主导地位。你为什么想创业？
吴强：这和大环境有关。
芯片技术壁垒强，创业公司很难抓住机会。我在美国学习和工作近20年，见过像英伟达、AMD这样的巨头能做到这一点。
由于地域因素，中国芯片产业“受困”后，国家对大芯片的需求迫切。无论是政策还是资本，都鼓励大家朝这个方向努力。当时我们判断，这是一个适合布局的历史机遇。无论从国家战略还是商业价值来看，中国都有机会从中诞生芯片巨头。
然后是如何做的问题。虽然机会是存在的，但仍然需要思考如何获得最大的成功率。我们当时的思路很明确：既然很难正面挑战英伟达这样的巨头，我们就应该用新技术、新方法另辟蹊径。只有这样才能超车。
创业：创业后的第一个大战略目标是什么？
吴强：明确产品方向。虽然技术的大方向是：存储和计算相结合，增加算力，做AI芯片。但是在这个大方向上，我们具体要做什么呢？它仍然需要细化。
细化工作其实就是研究和判断产品的应用场景。即便是AI芯片，也有很多应用场景：安防、AIoT、智能驾驶……初创企业总是要专注，选择场景切入。
我们最终的选择是“先边缘，后云”：先做边缘计算，再做云AI算力。登陆智能驾驶和泛机器人的细分赛道。
创业：你能详细描述一下思考的过程吗？
吴强：主要考虑三个方面：一是看市场空间是否足够大，二是看这个领域巨头的壁垒是否深，最后是看集成存储和计算芯片的优势能否发挥出来。发挥。
比如在市场空间上，AIoT的市场空间也很大，但是高度碎片化，单独在某个细分方向上空间不大。安全也是如此：两家公司分别占据了 80% 和 90% 的市场份额。
智能驾驶和云的市场规模巨大。为什么是“先边缘后云”？因为云中巨人的壁垒太深了。英伟达从 2006 年就开始涉足云端，到现在已经将近 20 年了，想要突围也很难。但在车载计算方面，他们是2018年才开始进入的，目前的投入远不及云计算。
此外，存储计算一体的芯片可以满足大算力的计算需求，同时具有很高的性能功耗比——在电池供电的场景下优势更加明显。所以基于这三个原则，我们选择在智能驾驶和泛机器人的轨道上发展。
创业：寻找早期投资的过程是否顺利？
吴强：比较顺利。许多投资者认可我们的工作，我们的想法也得到认可。早期投资更看重潜在的发展空间，大算力芯片本身就是一个天花板很高、空间很大的东西。
每个人都同意我们的新方法。用传统技术做国产替代是值得支持的，但不是每个人都应该走这条路，还需要寻求新的东西。当然我们的路线会有一些风险，毕竟是新的东西。
但是，大算力芯片一旦做出来，就是具有国际竞争力的东西。因为不模仿别人的成绩，所以在市场上具有差异化优势，在国际市场上也走在前列。此外，投资者也认可了厚墨团队在国内计算领域的实力，认为新技术可能会成功，值得一试。
创业状态：天使轮以来，公司先后获得红杉、经纬、联想创投的投资。之后又完成了3亿元的Pre-A轮融资，而今年年初，又迎来了数亿规模的Pre-A+轮融资。
吴强：天使轮，可能是投资者认可了我们讲故事的逻辑。后来我们做了一些具体的进展，让更多的人觉得这条路更现实，更有可能。
创业：芯片成功点亮后，厚墨智能的下一步计划是什么？
吴强：我们希望通过芯片的量产，让公司进入商业落地阶段。因此，准备商业化将是今年的重点工作之一，包括扩大种子客户和战略合作伙伴。
包括我在内，这些工作目前都是由核心团队完成的。但建立商业团队已经在公司的计划中。
创业：这是你第一次创业吗？你如何看待压力？
吴强：这是第一次创业。
就压力而言，还可以。创业前，我参与过一家创业公司互联网创业公司组织架构，见证了一家创业公司从小到大成长的过程；很多来自英特尔、AMD、Facebook等巨头的同事也在创业，我也看到了很多起起落落。.
所以创业对我来说并不陌生，但参与其中是一种不同的体验。
创业精神：在组织建设方面，你有没有借鉴他人的经验？
吴强：创始人一定要不断学习，提高认知。
提高认识的一种方法是多和朋友交流，投资者也会提供良好的投后服务。在这里我很感谢他们对创业者提供了很好的支持，我的很多成长都来源于它。
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