电子卡口系统技术已经全面应用于智能交通，不断为交管部门提供了很大的工作便利，而且也为道路交通参与者，提供了非常好的服务。电子卡口系统技术能用于车牌自动识别吗?下面本站小编就给大家详细解答一下。
车牌自动识别技术
城市电子警察卡口监控系统在进出口车道上，均安装车牌自动识别单元，对于进出车辆，通过前端摄像机抓拍图片，车牌识别单元的处理，输出该车车牌号码，然后系统对该车号码从系统合法车辆数据库、非法车辆数据库等数据库一一检索，以确定该车信息，如果是合法车辆，则顺利通过，如果是非法车辆，卡口执法人员可直接发出停车指令，进行处理，如果为嫌疑车辆，则可对其进行盘查。
车牌自动识别的准确程度是卡口施工指标中最重要的一环，每天经过卡口的车流量非常巨大，如果单靠人员手动录入车牌，那是不可想象的。所以需要不断提高系统的识别率。
现在常用的识别算法有神经网络算法、图象对比算法等，他们各有优势，想得到一个好的效果，就需要将这两种算法有效的结合。
(1)高清立体抓拍技术：用2个或2个以上的摄像机从多角度进行抓拍，并对多个角度车牌截图进行“置信度分析”，选取“置信度”最高的车牌截图，也就能得到角度最正的车牌截图，也就提高了车牌识别的正确率，也就增强了系统的环境适应性。
(2)车牌焦点曝光技术：自动锁定车牌位置，以车牌为拍照的焦点，类似现在的数码相机自动识别出人脸的位置，以人脸位置为焦点;自动对车牌位置测光，智能进行车牌位置的曝光和闪光的参数调整，做到强光抑制，弱光补光，过曝降曝。该技术可以解决夜晚情况，大灯情况，及雨雪干扰情况。
(3)车牌畸变纠正技术：解决字体变形问题：受现场环境制约，车牌表面和摄像轴线无法做到垂直，导致车牌发生畸变(即一头大一头小)，远离摄像机的位置字符变小，对识别造成一定的困难。嵌入式立体车牌识别摄像机畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜角度及横向变形比例，最大倾斜角度达到25°，安全角度15°内的准确校准率达到99%以上。
(4)神经网络算法与特征识别算法结合：采用带反馈的能量滤波算法进行纹理检测，使得车牌定位成功率从超过99%。多色彩空间的检测保证了多种车牌类型的准确认定，包括：蓝牌、黄牌、军车、警车、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两地车牌等。字符特征识别算法保证了>98%的字符识别率(现场实测)，而且不需要进行现场训练;辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充，同时保证了良好的汉字识别率;车牌轻度无损不影响识别结构。
温馨提醒：
随着城市交通的不断发展，智能交通已经成为城市化建设的关键。电子卡口系统技术有哪些好处?可以多了解一些智能交通小知识，对这方面的理解会更加深刻。
