快好知 kuaihz

新品上首页需要掌握的几个细节

第一个细节:产品符合搜索引擎的重点推荐

也就是说,你的产品要符合市场需求的趋势。市场是在不断变化的,为了尽可能的提高转化率,提高平台的交易额,搜索引擎一定要把最符合市场需求趋势的产品优先推荐给消费者(换句话讲,就是优先上首页)。

那么,问题来了:搜索引擎是如何去判断哪些商品符合市场需求趋势的呢?一般情况下,会基于三种判断:

历年的消费数据——尤其是季节性商品;

消费者的搜索命令——更多的体现在关键词上;

商家上新的宝贝特征——绝大多数情况下,商家要比淘宝的小二更敏感。

那接下来的问题,就是如何去判断你的产品是否符合市场需求的趋势(也就是说,是否符合搜索引擎的重点推荐),在这里,有三个方法,这三个方法最好要结合起来用,同时,还要注意就是,更关键的是你自己对行业的判断。

(1 )利用淘宝指数看“产品词+ 属性词”的搜索趋势(历史数据)

因为有了更好地数据工具,再加上淘宝指数只能显示PC端的数据,所以淘宝指数的应用一直是被人诟病的,我在写淘宝指数的时候,也会被一些派友喷:这么垃圾的方法还用。

但是,我想说的是:再垃圾的东西也有价值,关键看你会不会用。

我们用淘宝指数看什么?看趋势!虽然只是PC端的数据,但是展现趋势是没有问题的。(不可能说大家从PC端上喜欢韩版的衣服,但是到无线端就不喜欢韩版的衣服了吧!)怎么看呢?

打开淘宝指数,搜索“产品词 + 属性词”的关键词组, 然后拖动下面的滑动小三角,到去年的数据。正常来说,如果没有非常明显的市场环境的变化,或者突发事件,我们是可以用去年的趋势来判断今年的趋势的。

举个例子,比如我想看下粗跟的高跟鞋在未来三个月,其市场需求的变化趋势是怎么样的。那么,我就在淘宝指数里面搜索“高跟鞋粗跟”,然后看一下2015年2月——2015年4月的数据趋势。

看这个图,我们可以做出一些基本判断:粗跟的高跟鞋会从2月初到2月中旬左右的时候,市场需求呈下降的趋势,但是从2月中旬开始,一直到4月份,都是快速上升的。所以,如果做粗跟高跟鞋的话,从这个结论推断,就可以这样做:2 月初的时候就开始准备,在2 月中旬的时候把基础打好(包括做出一些基础销量等等),然后在2 月中旬开始大力推广,上直通车啥的,很容易就到了首页 !4 月份开始减少推广,顺其自然即可!

不要因为这个只是PC端的数据就忽略他,再强调一遍,他代表的是市场需求的趋势,这个不会因为你是无线端或者是 PC 端而发生什么太异常的变化的。

(2 )统计搜索引擎当前重点推荐的宝贝属性组合

这个知识点以前讲过(在我最初分享的前几篇文章里面),这里还是要强调一下,因为非常的重要。至少从科学的角度来讲,搜索引擎对市场需求趋势的判断比卖家要更精确,因为他们可以通过数据来。所以,搜索引擎会推荐的,基本就是符合市场需求的。 那么,我们怎么才能知道用户在进行某项搜索的时候,会重点推荐什么样的商品呢?

下面会介绍的方法我在早期的文章当中也介绍过,因为隔得比较就远了,在这里重复一遍,已经了解这个方法的可以自动飘过(飘过,飘过!!不要说,为啥以前的东西还拿来说!!!!)

PS :这段话,请读10 遍!!! (同时,我必须再非常认真的强调一个问题:很多人会说,你介绍的这个方法,可以直接从生 e 经里面的市场行情当中看到,里面有一个属性分析。但是,一定要注意,那个数据是以前的成交数据,代表的是以前的消费真实状况。虽然搜索引擎判断的需求趋势,很大程度上也是根据以前的数据来的,这也是为什么我们有时候分析出来的结果跟生e 经的结果一致。可是,很多时候,是不一致的,因为再考虑季节因素、搜索趋势的变化等因素,搜索引擎当前推荐的,不一定就是以前消费者愿意购买的!! )

(PS:又累死宝宝了,不知道这样解释大家能否理解!)

好了,开始讲下面的这个方法吧!

消费者在淘宝搜索框里面的关键词,有时候表达的是很精准的需求,比如:

这时候淘宝很好推荐!

但是有时候,消费者输入的关键词,表达的是很模糊的需求,比如:

这种情况下,淘宝只知道你想要一双高跟鞋,但到底是尖头还是圆头,鱼嘴还是方头,粗跟还是细跟,淘宝一律不知道,那咋办?淘宝只能猜,但是还要尽可能的猜准了!

这就是一个淘宝搜索引擎的数据处理过程,它会根据以前搜索“高跟鞋”这个关键词的消费者的购物行为,结合市场的变化情况(主要包括季节性因素跟消费者搜索趋势的变化),去找最有可能成交的宝贝属性!

假设,淘宝通过数据分析发现,搜索“高跟鞋”这个关键词的消费者,最终有85%以上的人都购买了细跟的,那么他就会优先推荐细跟的高跟鞋给后面的消费者(不考虑个性化)

那么,我么怎么能知道搜索引擎重点推荐什么样的宝贝属性呢?(某种意义上,这就代表着当前的市场需求,并且在相对稳定的某一段时间内,这种市场需求的波动幅度不会太大。)

下面就给大家带来这样的操作方法,我们拿女款卫衣举例:

第一步:搜索关键词“ 卫衣 女”

第二步:从第一个商品开始,把前十页所有商品的“ 产品参数” 复制粘贴到一个WORD 文档里面

(注意:这些产品参数,是商家在发布宝贝的时候选择和填写的,前台显示的就是产品参数,淘宝店铺的宝贝没有“产品参数”这四个字)

PS:很多人问我咋提取到WORD里面,复制粘贴会不会?

就这德行就行!!!!

第三步:统计核心属性值在所有数据当中出现的次数

方法也很简单,用查找功能“ctrl+f”,点击替换,然后输入你想查询的核心属性值,比如:我们先查询“款式”这个属性,下面有两个属性值:开衫丶套头,我们先查询开衫

在WORD里面直接操作就可以了,注意一个小细节,我们替换为和查找内容一定要完全一样,这样可以保证文档的完整性!

然后点击全部替换,你会发现出现下面的对话框

这表示什么?这表示,在你提取的前十页的数据中,淘宝搜索引擎推荐的所有商品中,款式这个属性中,其中开衫这个属性值一共推荐了282次!

第四步:进行分析,进行选品

然后按照同样的方法去统计其他的重点属性值,把这些都统计到一个EXCEL表格当中,你就可以得到这样一个结果!

看红色框中的,我们就可以叫做淘宝搜索引擎所推荐的最优属性组合!

如果你有一款产品,完全跟淘宝搜索引擎推荐的最有属性组合是相符的:开衫丶深深丶连帽丶卫衣布丶常规袖丶拉链丶青春流行潮风格,OK,那你的相关性就是最强的,就更容易获得淘宝搜索引擎的推荐!也就意味着,你的产品是非常符合市场需求趋势的,这样一款产品,想不获得更多的机会都难!

PS:蓝框要注意一下,为啥要减去一个数字!都知道吧!这只是小细节,但是我们要注意!

说明:这个需要一点时间,很多人不想干,甚至不懈干!但是,我想说的是,你这样做几次,对于培养你的市场分析能力,是非常有帮助的!我不否认个别软件能把数据抓取出来,但是更多的时候,我更愿意相信人工,淘宝的反爬虫技术,软件的不稳定性,软件获取的难度等等,都是影响因素!我知道,一定又有人会说: XX 软件都能实现,你丫还用手工!我只能说:您厉害!

(3 )看看各个类目的新品频道

很多类目都可以找到新品的频道,你可以多多观察一些新品的频道里面,商品的重要属性分布,因为众多卖家的判断肯定要比你自己的判断更精准,统计方法可以跟上面一样,当然了,如果你自己对类目足够熟悉的话,你可能不需要去统计分析,光凭眼睛看,也能看出来,这样的人肯定已经在这个类目里浸淫了很长时间了。

本站资源来自互联网,仅供学习,如有侵权,请通知删除,敬请谅解!
搜索建议:新品上首页需要掌握的几个细节  首页  首页词条  新品  新品词条  掌握  掌握词条  细节  细节词条  需要  需要词条