阿里平台收集数量庞大的消费者行为、路径和偏好的数据，具体要怎么用？
已经物化成的官方产品之一就是千人千面。它的功能是在消费者实时逛店铺的时候，无需商家操作，千人千面模块直接把跟该消费者最相关的宝贝展现给他。当然，商家们可以自己研究各种页面跟不同客户分层的匹配。
关于千人千面的申请，目前其是邀约制使用，后续会开放申请入口。但是，商家现在可以先使用旺铺智能版里的千人千面模块。
针对千人千面的提效之道，聚星台算法团队负责人崇慧给了一份官方攻略。他认为，千人千面的本质在于每个客户（群体）对不同对象的偏好的排序不同。
不同的人群应该具有显著不同的偏好排序，依据偏好排序进行人群的划分。需要注意的是，人群的划分具有行业属性，不同行业具有不同的偏好排序划分方法。
循序渐进地进行视觉设计调整，需要强调一点，简单的视觉调整，影响可能是巨大的。比如2013年，Bing搜索引擎调整了搜索结果的文字颜色，导致营收每年增长1000万美元。
同样也是基于人群的偏好排序，设计页面的内容布局，但与人群划分不同的是，对于所有行业，可遵循同一套页面设计的最佳实践。
即使是店铺流量日均只有300人的小卖家，如果使用旺铺智能版里的千人千面模块，只要简单拖曳到首页，它就自动帮助匹配来访消费者最爱的商品，以及帮助商家把新品转化成爆品。
