如图：（手淘首页-猜你喜欢入口变化，更加直观）
如图（左下角猜你喜欢入口图）
一、变化逻辑
这一变化的逻辑，平台的政策变化一定会根据人群需求变化，来进行变化 （平台政策）根据人群需求习惯（进行改变）
A，这意味着，大多数消费者的购物习惯，在为改版前，手淘首页-猜你喜欢入口，消费者浏览习惯更多的都回去看看这个频道，
B，猜你喜欢的 “系统推荐”更得人心，更加智能，流量价值更高， 所以：猜你喜欢流量入口上位，获得更多展现曝光，和更好的入口。
猜你喜欢-展示页如下， 此次变化，将手淘首页与猜你喜欢流量相结合，“商品”将由”系统推荐” 呈现给消费者，这意味着手淘流量爆棚，新的流量扶持与倾斜，希望大家抓住这次机会，跟进变化，获取更多手淘流量。
二、“系统推荐”
猜你喜欢，这一 系统推荐的算法，越加体现千人千面，人群画像，产品标签的成熟，目前通过数据反馈，猜你喜欢日访客，消费者行为习惯，都奠定了这次升级与改变的必然性，（以前猜你喜欢的位置，在很靠后的位置，还是很多人去浏览，）而且猜你喜欢商品位又比较长，所以为了方便消费者浏览“猜你喜欢”这经常打开的应用场景，使用率如此之高，所以就把他单独提炼出一个入口。
“流量分配逻辑”
1、“搜索购物”，
购物需求是确定的，消费者知道自己要什么， 去搜索然后购买，需求固定等于消费固定
2、“搜索优化”，
让消费者更加便捷的搜索到自己想要的商品，更多，更全，更好，，品类产品丰富，快，准，多，好，方向发展
3、“千人千面”
流量的分配原则，更个性化方向去发展，各取所需，千人千面，购物习惯不同，所看到的商品不同。
“猜你喜欢”
从搜索的需求固定等于产出固定，到目前的“猜你喜欢”
通过人群行为-匹配产品标签，在计算人群标签去匹配产品，通过数据预判消费者下一步的行为动作，通过“系统算法”根据人群行为，干涉“流量的分配”，最终实现： 打破搜索需求固定，背后逻辑顺序，
1、让你更加快速找到你想要的商品 （需求固定）
2、你自己不知道自己想要什么（猜你喜欢）我来推荐 =需求不去确定
消费者不知道自己想要什么，但是我可以推荐给你，
通过大数据进行匹配（和你一样属性的标签的人群，曾经浏览过商品A）假设你没有浏览，或者你曾经浏览过，并且表达商品的喜欢，会体现到几组数据上，搜藏，加购，领券，等行为会被记录下下来， 通过几万个和你标签一样的人， 通过别人消费行为分析，预判： 你可能也需要商品“A”，或者你也是标签的一部分。
有一个疑问：如下
请问如何让我指定的产品100%的几率出现的指定买家的淘宝首页猜你喜欢？
重点在于：操控指定“买家”猜你喜欢位置上
手淘首页猜你喜欢，这个流量入口，观察排序规则，与特性，你会发现
1，流量呈现后端运营， 曾经浏览过你商品的客户，还能二次，三次，多次看到你，（这一特性）
2，尽可能多的让你的消费者，与你发生关系（啥关系呢： 收藏，加入购物车，领取优惠券，分享，关注，）等，就算不购买，也能发生关系， 奠定了，在其他的流量入口还能看到你。
3，访问深度提升， 消费者通过流量入口进入你的店铺， 你需要提升他的访问深度，尽可能多的看其他产品，这样这些产品就会出现在这个位置上，
4，变动商品优惠券信息，发放，消费者会受到此信息 ，并且展现在猜你喜欢这个入口上。
5，搜藏与加购物， 数据比较高的， 也会出现在 曾经搜索过类似产品的消费者的 猜你喜欢上。
6，与达人合作，百分百+搜藏， 因为粉丝互动与，主播商品展示位置的问题，消费者只要点击主播推荐的商品，都会有所加权。 出现在猜你喜欢上。 百分百，（目前是这样） 你可以测试下。
7，头条，好货，必买清单，这些新媒体营销入口里面的商品，你如果浏览过， 下次打开 手机淘宝，在猜你喜欢这个位置也会 再次展现，
辰沫老师个人意见：
玩法推荐（外面机构在售卖的技术）并且可以直接落地，所有理论知识，终将落地，变成“执行动作”
1、利用直通车去推广定向抓取人群，（获取精准流量即可）配合钻展去再次收割，此类玩法目前大多数操盘手都在玩，效果很好。
手淘旺信流量相结合，手淘旺信-客服推荐流量，给客服下达至表，向消费者推荐主
2、推产品，效果比直通车要好，提升流量范文深度，人工干预消费者“猜你喜欢”与购物行
3、优惠券发放，利用无线后台设置无线端优惠信息，所有商品尽可能都去设置小额优惠券，并且让消费者领取，发生关系
4、“数据监控”做了那么多事情，需要对数据进行监控，监控“猜你喜欢”手淘首页，流量的变化，验证上述的操作方法那个更有效，更适合自己的店铺。
结语：
根据平台目前政策，驱动商家在运营上做出改变，来商家迎合平台-平台迎合消费者-最终都是像“善”的一面发展，“后端运营”向后看，在内容上去服务好消费者，做后端运营，多与客户发生关系，让客户就算不在店铺购买，也不能浪费了流量，猜你喜欢，为商品创造多次曝光，相当免费的钻展，切记流量入口大，出口一样大，继而提升全网流量价值。
