“5年后，京东数字科技不仅在目前已经布局的农业、城市、营销等领域继续深入，还将进入更多领域。”这是1月22日，陈生强在世界经济论坛2019年年会上的预判。
没错，陈生强带领的京东数科正在掀起一次对传统实体领域的改造，降成本，提效率，用人工智能重新塑造产业模式。
火力发电机组的效率提高0.5%是什么概念?怎样才能改变中国的生猪饲养成本要比美国高一倍的状况?如何帮助交易员在做固收类产品的时候，能够有效解决信息分析手段缺失、信息披露不全面等难题?
消费者这端目前还很难想象，解决这些问题的背后隐藏着京东数科在人工智能、物联网、SaaS等领域多年的积累——而就在2019年1月初，这家刚刚宣布组织架构调整后三个月的公司已经做到了在2018年全面盈利，其中科技服务收入占总收入之比较2017年翻3倍，验证了科技服务模式的有效性和高增长性。
最新消息显示，成立五年的京东数科目前估值已经超过了1300亿人民币，相当于200亿美元!
切入B2B突破口：效率!
在杨姐看来，京东数科在ToB领域的立足点是通过解决垂直行业的痛点、提升效率来实现自身的价值。
例如，京东数科可以通过大数据模型让火力发电机组的效率提高0.5%!
这是个什么概念呢?举个例子，一个60万千瓦的机组一年可以节约三千多吨煤，如果全国的火力发电机组都用这个模型来优化发电机组的话，将节省燃煤消耗630万吨。
再例如养猪。与丁磊的自产销售的B2C完全不同，京东数科的“养猪”是在试图给全行业提供全套解决方案。
中国工程院院士、中国农业大学动物科技学院教授李德发透露，其实一直以来中国养猪业的效率是比较低的，一头猪的成本相当于美国养两头猪。换句话说，美国把猪肉运到中国并在市场上销售，总成本比中国的猪肉还低。
有痛点，就是京东数科的机会。京东数科在养猪上的切入点远比外界能想象到的要多，几乎涵盖了所有环节：从饲料精准配比到废物处理，从环境监测到“猪脸识别”，一切都在保证最佳品质的前提下，帮助行业把成本降低到极致。
京东数字科技副总裁、技术研发部总经理曹鹏也表示，京东数科的解决方案不是一个特别“单薄的”猪脸识别功能，它已经变成一个特别整体的项目，核心是“神农大脑”，集成了国内顶尖的养殖专家的养殖经验，AI算法可以做到非常精准饲喂每一个个体。
这个“神农大脑”传出的指令会到两个地方：一个是通过SaaS系统，直接发布指令给到管理员。SaaS系统里面内置了超过60个环节的100多个模型，都是养猪过程中所必需的任务，实现整个养殖过程中的标准化。另一个就到京东数科自己研发的一系列IOT设备上，从整个环路的监控到巡检到饲喂等等，其成本是国外同类设备的十分之一，甚至更低!
再举一个例子，京东数科在金融领域其实也是一个牛叉的“大脑”：要知道，ABS是固收类的产品，很多交易员做固收类产品的时候，面临着信息分析手段缺失、信息披露不全面等难题，所以京东数科又开发了一个FIQS，也就是固定收益基本面量化分析系统。
现在，这个系统已经对9000家上市公司和发债企业的历史的十年信息基本面指标进行量化分析，包括发债主体所属行业、财务、股权以及舆情等，这样实际上大大减轻了交易员的困难。
这些都印证了，京东数科其实是将数字经济和实体经济各个行业深度融合的，通过大数据和算法模型来提高效率，就是它的方法论。
ToB与ToB大不同
移动互联网的下半场，流量越来越贵，用户瓜分殆尽，C端用户的争夺已经告一段落，我们看到越来越多的公司将重点转移到了B端，这已经是当今各家巨头争夺的焦点，但京东数科的ToB战略与其他巨头并不一样。
腾讯的ToB是“基础设施派”。
微信就在试图为B端建立一种“水电煤”的基础设施，这个基础设施可以为所有B端服务，接下来则通过小程序来接驳小B商家与C端用户——建立在线通道，将小B商家与C端对接起来，就是大家口中的社交流量。
一般来讲，腾讯不会为了某个行业去单独提供服务，但是腾讯愿意在基础“技能”上投入重金，在杨姐看来，这种投入也是为了将这种基础技术未来应用在平台的能力上，成为其中一个“模块”——例如人脸识别，以及通过图像可以分析癌症。
当然，腾讯为此也进行了组织架构调整：2018年9月30日，腾讯官方宣布，公司组织架构进行新一轮优化调整，在原有七大事业群(BG)的基础上进行重组整合，从几年前的“产品矩阵划分事业部”变到了以业务为核心的平台思维架构。
美团的ToB的特点则是“供给侧数字化”!
坦白地说，目前美团的主要做法，是在一个“把互联网这个典型的数字化平台和餐饮、酒店、旅游、电影、零售等和人们休戚相关的实体经济、服务经济深度融合”的阶段。
在2018年11月8日的乌镇互联网大会上，美团CEO王兴阐述他对数字经济思考的时候说，数字经济分需求侧和供给侧的数字化，前者的数字化相对容易，后者的数字化进程才刚刚开始。而供给侧的数字化非常的复杂，它们涉及到很多方面，例如供给侧不是单一的城市，还分产业链、价值链，把各个链条各个环节都数字化之后，需求侧和供给侧的数字经济才完整。
相对而言，京东数科则是“重塑效率派”!
是的，从前面的几个案例，我们也可以看出，京东数科的切入点是看准了一个行业就从行业本身的痛点下手，通过大数据来研究行业的效率，在提高成本、人力等方面的效率上施展大数据能力。
很显然，目前为止京东数科重点开拓的，都是一些涉及民生的“大”行业——农业、交通、智慧城市、资管……这些行业牵扯的都是国计民生的大领域，效率提升一点，对整个领域的影响巨大。
点评：
京东数科目前已经价值200亿美元，这或许还是一个比较保守的数字。尽管陈生强很谦虚地说五年后还会进入更多领域，但还有两个变量或许会给京东数科增加估值的倍数：一个是“AI”，另一个是产业数字化。
AI，将使目前京东数科已经进入的行业持续优化，并在垂直行业里迅速复制——在人工智能的加持下，这个优势将愈加明显，马太效应下的复制速度也会越来越快。
而产业数字化，尤其是传统产业数字化是一个漫长但是有长期价值的事情，也就是对实体产业的整个经营流程进行数字化升级。像京东数科这样的已将“科技信仰”深入骨髓的公司，将是产业数字化的推动者，也会是未来的最大受益者。
