近来，运营从业人员都在关注一个非常热门的关键词——“增长黑客”，运营从业者都希望从增长黑客中汲取到一系列能够实现裂变的方法论，应用在日常运营工作当中以实现持续的增长。更有越来越多的公司独立成立“增长部/增长组”，那么增长到底是什么?为什么“增长”的热度不断升温，企业又需要以什么为基础去实现增长?
这里我们一起了解一下做增长运营时，需要在数据统计维度上做出的思考。
有一种喜闻乐见的情况，运营部门不断的结合企业资源、业务需求、用户特征去深度挖掘实现增长的方法，好不容易从五花八门的运营方法论中判断出新的数据统计需求，满怀信心希望技术实现后能让运营工作更科学，技术实现层却表示PV/UV/留存/活跃度这类基本的数据统计已经在平台上实现数据看版，为什么运营部还会源源不断的提需求?甚至技术部门还会建议想要增长就应该不断的做活动做裂变做社群。
存在以上这种情况的企业非常普遍，这是增长运营的一大误区：增长并不仅仅是依靠社群和裂变去实现的。增长是利用数据驱动的，需要通过数据建立产品、用户、市场三个维度的认知。
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1. 产品认知-通过数据埋点反馈用户体验路径上的问题
产品认知是指通过用户行为路径统计得出的数据反馈结论。比如运营中发现商品浏览率很高，但购买转化率却很低，通过用户行为路径可以找到是否在支付环节出现问题，前提是需要在用户的体验路径上做数据埋点，再根据数据指标的异常状态，定位到支付环节问题，着重分析此环节的用户体验，提出产品优化建议，从而实现增长。
产品认知是收集用户反馈的一种有效方式，在5年前的运营团队中，我们常常扮演客服的角色潜入用户群，来收集用户反馈意见，但产品经理中有一句话叫：“用户告诉你的往往不是他的真实需求”，因为用户只知道“用着不爽”，却不知道“该怎么才爽”。而数据是真实的，产品认知是建立产品、运营团队与用户三者之间有效沟通的方式。
2. 市场认知-利用数据优化推广策略和预算
市场认知的前提是对多个推广平台数据有统一整合的能力，才能够优化推广渠道，使推广成本保持在合理的状态。目前许多运营者花费大量的时间精力在统一整合推广的基础数据上，并且整合后的基础数据差强人意，往往忽略来源于各渠道的用户需要进一步做用户分析。
运营者在做用户分析时则需要构建用户画像模型，对用户标签进行管理、目标人群分包，清晰的了解自己的用户，运营团队才能有更深度的市场认知。
一个普遍存在的问题同样困扰着运营从业者—“存量用户或会员我有很多，让他们嗨起来?”
往往运营者希望通过一个PUSH来告诉用户我们正在做“不忘初心感恩回馈，钜惠大放送活动”，意图让存量用户感受到那股初心回馈的温暖召唤，结果短信推送被无情删除或忽略，无法真正触动用户的心理需求。而增长运营中强调的精细化运营，正是对上述现象更进一步剥析后的结论。
运营者可通用户分层的方式去尝试执行精细化运营，原则上需要根据企业用户的特征以及需求做分层梳理，行为特征统计、用户画像统计等作为用户分层的参考指标。
比如电商产品以用户的付费行为为关键指标，就可以根据用户浏览产品特征、交易产品数量、单笔平均交易价格、优惠吸引度等数据进行分层。通过数据筛选对用户进行分层后，再执行有效的触达方式，对存量用户进行鼓励、唤醒、刺激转化、引爆成单等关键行为的引导。
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不得不提的是，除了这三大认知之外，技术实现层更是数据驱动增长的基础条件，而对于运营团队提出的数据需求，技术团队的回应很可能是“招多四个人，算法、数据挖掘、前端、UI”的增编要求，并且再加一台服务器，最少半年工期核算下来大概投入50万的预算，想必运营团队提交的需求审批会被领导一句更冰冷的“超预算”而驳回。
对于运营者来说，面临这种进退两难的瓶颈期，想要实现数据驱动增长，其实并不只有自主开发这一条路，可以通过第三方数据统计分析中台产品来指导实现增长运营。
