说起数据分析，很多竞价员就会觉得头大。对于那些不懂数据分析、或者感觉对数据分析不太擅长的竞价员，可能会感觉数据分析很高端。其实并不然，数据分析的关键在于你有没有掌握对方法。所以今天我们就来说一下我们数据，分析到底是什么目的，数据分析的具体流程又是怎样的，有哪些数据分析的技巧。
01
数据分析的目的
我们为什么做数据分析?
1、总结-预判
根据投放数据进行总结，根据数据变化进行预判。
预判：就是根据现在账户的情况，比如账户展现量日渐衰落，展现越来越少，你要能预判到，再过几天我的账户效果一定会出现下滑;展现下降、点击率下降，成本上升，如果一直处于这种趋势，要能预判出肯定会出现问题，竞价推广账户效果肯定会越来越差。
总结预判，对我们提前发现问题、找思路有着直接性的作用。
说白了就是我们之前把钱花出去了，花在哪个维度、花在哪些词上了?到底有没有产生效果，我们要知道，要能够根据数据，预判出哪些地方可能会出现问题。·
2、控制流量
优化账户就是控制流量，而控制流量的依据是根据数据来做操作。
优化账户从字面上来说，就是让账户变好，无非就是控制流量，我们每天买很多词，哪些词效果好、哪些词来的流量多一些、哪些地区转化率高就让这些词多花些钱，多带来点线索、多分配点流量、多分配些预算，这就是优化。
所以控制流量很容易，直接的方法有很多，如加预算、加词、否词，这都是很直接的操作。但是控制流量的维度和依据，就需要通过数据分析来获得。
02
数据分析流程
1、确定分析目标
我想通过数据分析实现什么效果?
成本高了，想降低成本?
想要提高预算，提高转化?
首先要确定通过数据分析想要达到的效果、实现目的，如果这个不确定，后面的找数据、分析数据、计算数据、甚至找思路都是没有方向的。
2、收集数据
根据你想要解决的问题，收集数据(有针对性地收集数据)
比如最近线索很多，但客服转化不了，你要去分析为什么失败、为什么转化不了、为什么没有留下线索。要去收集分析客服聊天记录。咨询量很多、点击量却下降了，可能要收集点击量页面的数据、访问时长、抵达率，这些都是你要分析的重点。要有针对性进行数据分析，而不是全方位的。
3、整理数据分析
删除无用数据，整理数据，计算字段。
数据收集完后，要进行整理分析。比如想分析最近留电率为什么这么低，就要将每天的费用、转化次数、包括留电的量，包括客服聊天记录、聊天次数、有效沟通次数……收集起来整理汇总，计算出各种率，进行分析。
4、数据分析推理，下结论
分析导致问题出现的原因(成本上升、转化量少)，思考这些数据的影响因素，选择优化方式。
推广数据分析完成后，一定要下结论，不要分析半天后，还模棱两可，不知道分析了个什么，分析完后不能得出结论，这就失去了数据分析的目的。
这个过程需要你找出出现这个问题的原因，推断是由什么因素造成的，然后下结论，下一步应该怎么进行调整。调整过后还要再观察数据的变化，验证调整的思路是否是正确的，然后再进行二次调整。·
