最近看群里的小伙伴都在讨论百度信息流的状态，不得不承认，自从百度推荐页被要求整改之后，百度的算法一直在变化，导致百度信息流的效果一直都起不来，忽上忽下，成本高不说，效果还不好。
既然说到这里，我们就来分析一下百度信息流的效果为什么一直起不来，主要原因可以四大方面：
01
百度信息流——流量紧缺
百度信息流的流量紧缺主要是针对两个方面：百度app用户基数下降、用户使用频率减少。
说白了就是百度app的用户越来越少了，而且用户都是有需求要去搜索的时候才会用百度app，平时很少会在百度app上看大量信息。
尤其是头条也推出了搜索广告，加上短视频平台也分走了不少百度app的流量，信息流优化，没有流量做基础肯定是不行的。
02
百度信息流——转化数据分散
头条的账户是一个计划撑起一个账户，但是百度信息流不同，没有爆款爆量的计划，所有的转化量都是分散在不同的单元。
而且成本的跨度非常大，例如以下的数据，出价110，目标转化成本有跑到200的，也有跑到60多的。
正是因为转化数太分散，偶然性特别大，导致的成本跨度非常大，以至于成本整体被拉高。
也可能有的是成本比较低的，主要还是看目标转化成本是低成本的单元多，还是高成本的单元多，一般来说，都是高成本的单元多，因为百度目前就是这个状态，这也是正常的状态。
03
百度信息流——不同账户差别大
不同账户的效果差别非常大，有的账户跑起来之后可以一直跑，有的账户死活起不来，例如下方截图显示的账户情况，第一个账户跑的比较好能一直跑转化效果也很好;效果不好的账户哪怕消费了一万多块钱，效果依然是起不来。
所以我们在跑的时候一定要测户，百度信息流不要死磕账户。
04
百度信息流——平台局限性
我们都知道百度最开始是做搜索引擎的，即便现在百度极力向智能化算法靠近，但是依然无法摆脱搜索的本质。
搜索平台是用户有需求了才会打开的，而智能算法是需要大量的用户时间、用户数据、用户标签才能积累出来的算法，从而找到需求，而百度和这一点是相违背的，用户只有需要搜索的时候才会去用。
用户的需求非常精准，这一点就和第一点相关联了，百度app用户连量减少，意味着智能算法能探索的流量范围减少。用户在app上花的时间太少，导致了智能算法收集不到标签，所以就导致现在百度信息流的效果总是不太理想。
