张宇宁
华北电力大学（北京）
对大部分本科生而言，能否有效地完成一个较为复杂的任务是检验学生综合能力的重要指标之一。与短期的小任务不同的是，此类复杂任务需要从顶层设计上一步步扎实推进和落实，临时对其进行突击的成效甚微。这类任务的时间跨度一般较大，有的长达几个月（比如，四六级考试的准备和复习），有的长达1-2年（例如，科学素质提升、就业的准备和时间管理能力的提升）。面对这样复杂而持续时间较长的任务，本科生需要学习一些数据量化的技巧，从而能够明晰未来的目标、当前存在的问题以及自己的当前位置等等。本期，笔者结合若干实例讨论时间管理过程中如何进行数据的量化。值得一提的是，作为一项基本的技能，数据量化贯穿时间管理的整个过程之中，因此同学们要高度重视和学习。
首先，数据量化帮助本科生在做事之前方便地进行评估和论证。面对一个机会或者任务，本科生在决定是否接受并执行该任务之前应有一个细致的时间管理方面的评估。那么，在这个时候，数据量化便为本科生进行此类评估提供了重要依据。例如，某位本科生对最近正在报名的物理竞赛很感兴趣，要不要去报名参赛之前需要进行一个系统的时间管理评估。评估的依据主要是可能的收获以及时间投入。那么，按照这两个指标我们进一步可以把事情分为以下四类。
第一类：收获小、时间投入小。此类情形经常存在，但因为时间投入较少，本科生大可不必过于纠结，自行安排即可。
第二类：收获小、时间投入大。此类情形自然不会去做，也不必讨论。
第三类：收获大、时间投入小。在真实的学习和生活之中，此类情形大部分是不存在的，“天下没有免费的午餐”，尤其是在本科阶段。假如真的存在的话，没必要做详细的论证，直接去做即可。
第四类：收获大、时间投入大。部分值得去做的、有重要价值的事情通常属于这一类，其所需要的时间投入非常的可观，当然本科生通过这些任务的完成所获得的能力、眼界、认知的提升也是非常的客观。正因为这些事情值得一试，本科生更应该详细地进行时间管理的论证，否则很难坚持下来。
在论证的过程中，收获方面，本科生可以通过调研等详细地了解，然后枚举个人在做完此事之后可能的收获并逐条思考即可，不再赘述。时间投入方面的论证则要谨小慎微、详详细细地进行预估。一方面，本科生通过调研和找人请教，初步了解各个执行步骤过程中的时间，然后将其相加并再乘以一个安全系数（约为1.2-1.5），保障任务能够在后续执行过程中有效地开展。另一方面，本科生要围绕此任务将每周能够拿出来的有效时间扎实地落实，有效地平衡好课程学习、课外活动、社会实践和个人生活间的关系。在对任务有清晰的了解的前提下，如何能够在其规定的时间内将任务有条不紊地完成需要本科生对自己的时间支出情况有一个清醒的认识。而形成上述认识的基础便是数据的积累、量化和分析。
如果一个本科生详细记录了一个学期20周左右的每日学习、生活等数据，便可以通过分析这些数据记录很快地做好相应的时间管理。那么，整个任务的论证便也可以有依有据，执行起来也可以游刃有余。相反，如果本科生并没有上述意识，只是凭感觉和所谓的热情去做事，通常会陷入疲于应付、捉襟见肘之境地。究其原因，上述本科生在时间管理方面存在着认知的盲点，没有高度地重视和执行。比如，对于拟在本科阶段开展科学研究的学生，笔者的基本建议是上课期间每周拿出10-15个小时跟进和执行，暑假拿出三周时间、寒假拿出两周时间全力以赴推进。如果没有这个时间保障，本科生是很难从中有所收获的。
如果本科生某一天感觉过得很糟糕、心情很差，不妨把它记录下来，然后认真地分析其背后的原因。不断地坚持下来，本科生便可以找到自己的薄弱环节并加以改进。通过不断的成长和发展，本科生便会有效地解决自身存在的很多问题。
其次，数据量化帮助本科生了解任务的进展以及存在的问题。通过数据量化，本科生对整个任务所需要的时间和基本执行路线已经有了一定的了解和认识。那么，在执行的过程中，通过子任务的推进和时间投入的数据量化，本科生便可以清晰地了解任务的进展情况、存在的问题，并有针对性的进行调整。假如某个子任务进展滞后，通过数据分析发现最近一周拟定投入15个小时，结果只落实了5个小时。那么，本科生在下周取消周末的其他安排，把进度尽快赶上来。如果不这么做，后续的进度自然越来越滞后，计划便失去了意义。
最后，数据量化明晰了本科生的能力提升并增强了本科生的获得感。通过数据量化，本科生可以很明确地看到个人在任务执行过程中的进步，可以有效地增加本科生的自信心。例如，假设某个本科生每周的有效工作时间在执行任务以前只有20个小时，通过任务的执行和带动，该本科生将每周的有效工作时间增加到了23个小时，这便是进步！值得一提的是，以上看起来微不足道的进步实际上意义巨大，因为它让本科生看到了希望，看到了自己的变化，通过任务和做事提升本科生对学习的兴趣才是我们期望达到的重要目的。再微不足道的进步都是值得鼓励的，值得我们为其庆贺的！
综上所述，本科生需要尽快掌握数据量化的技巧，将平时的个人作息、工作时间等等数据忠实地进行记录，从而为未来发展提供必要的时间管理依据。
