提到人工智能，不禁令人想到几年前风靡一时的“AlphaGo”，它是由谷歌旗下的DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的人工智能机器人，主要工作原理为“深度学习”。2016年3月，AlphaGo与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行了围棋人机大战，最终以4比1的总比分获胜。2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它再度与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，最终以3比0的总比分获胜。当时，一度引起了人工智能复兴的热潮。然而，时过境迁，如今当AI（人工智能）不再距离人类那么遥远后，回过头再来看看这件事，笔者想到了一个词——“棋在局外”。
AI总在无形之中与这黑白子儿有着迷之关系
“蒙冤”的棋手 看似对战实则必败的“棋在局外”
了解“深度学习”的概念的人想必都能想得通，人与人之间的围棋对战，的确比的是下棋的水准。然而，与“深度学习”的AlphaGo相比几乎不会有胜算。赛前，AlphaGo针对两名棋手的对阵习惯等进行了大量数据的学习。在一代AlphaGo的时候，它结合了数百万人类围棋专家的棋谱，以及强化学习和监督学习进行了自我训练，使得它早已成为一个不会受到情绪、精神状态等客观因素的所影响的“顶级围棋老手”。面对这样一个强大的对手，它熟知你全部的落子习惯。围棋爱好者都能理解这个问题，所谓棋术的高超，最浅显的可以理解为预测未来落子的走向，也就是俗话说的“你能看到后面多少步”，新手或许仅能看到当前棋局后续的一、两步发展，而高手则能看到七、八步，经过大量数据并针对棋手个人喜好进行专业训练的AlphaGo甚至可以做到预测到后续的十几、甚至几十步。试问，人类棋手哪里来的胜算呢？
棋在局外
这正是“棋在局外”，人工智能棋手与人类棋手的比拼，早已不是在这简简单单的一盘棋所决定的。而是在棋局开始前，在棋局外的准备工作时，就已经决定了的！这就是所谓的棋在局外。看看如今人工智能的发展，何不也是一副“棋在局外”的态势呢？
各行其道的竞争决胜却在“棋局之外”
去年开始，人工智能（AI）早已不想此前AlphaGo的时候距离人类那么遥远了。在不知不觉中，人们早已开始享受人工智能所提供的便利与福利。以手边的智能手机为例，去年下半年开始，如果一台旗舰级别的智能手机当中没有AI的赋能，根本不好意思说自己是旗舰。用户看到的是，相机越来越智能，它开始可以通过算法进行背景的虚化，边缘更加的自然；相机还可以自行识别所拍摄的物体种类，并自行进行拍摄设置的优化；负一屏的提醒便签可以自行设定一些与你手机内行程安排有关的闹钟提醒；在不同的时刻，比如你连接蓝牙耳机时，音乐播放软件会自动出现在一个特定的靠近手边的位置；甚至包括如今自拍达人最常使用的美颜功能等等，都是通过终端侧的AI来实现的。
人工智能早已就在你身边，比如你手里的智能手机
然而，这些AI能力是否好用？并非是在它们应用到设备上以后才决定的。而是在技术的研发、生态的搭建层面就早已分出了孰高孰低。就像此前提到的下棋对阵一样，棋在局外！
Qualcomm的“棋”在哪？
既然提到了智能手机的AI能力，就不得不提到Qualcomm高通。这家公司目前已经算是高端安卓手机的代名词。就连三四线城市的智能手机店面的销售人员也知道去对用户解释，“采用高通骁龙处理器的智能手机就是高端的！”。当然，这样简单的说法并不够严谨，但它确实反映出了高通骁龙在智能手机领域早已开始深入人心。这当然与其为用户提供的优质体验是不可分割的。
那么在AI时代，高通的“棋”究竟在哪？正像笔者之前说的一样，高通的AI棋局，早已在棋局之外悄然铺设开来。
高通对于人工智能的基础研究要追溯到十几年前，当时高通已经开始了计算机视觉以及运动控制应用的脉冲神经网络等领域的研发。最近的一个动作，则是在去年，成立了高通AI Research。高通AI Research的成立无疑对于高通公司开展的全部前沿人工智能研究进行了跨各职能部门的协作式强化整合。其目标是通过将人工智能集成于数亿产品之中，从而支持无缝、个性化且可预测的人工智能体验。
以高通骁龙AIE（AI Engine）人工智能引擎为例，它的应用早已不局限于智能手机，早已横跨了智能手机之外的汽车以及物联网等多种智能终端，为他们提供足够的人工智能性能与应用。当然，这样的普及程度，也是与高通构建的AI生态链密不可分。比如骁龙神经处理引擎SDK早已支持TensorFlow、TensorFlow Lite、Caffe、Caffe2等多种框架；AI算法与应用开发商也与高通一直保持着紧密的合作关系，如腾讯手机QQ、网易有道翻译官等应用产品巨头；还有像众目、商汤、三角兽、Face++、百度AI以及创通联达等上游技术公司，这些AI领域的先行公司与高通共同构成了一个高通人工智能产业生态链。
Qualcomm对未来“棋局”的全面布局：5G+AI
就在几日前，美国旧金山举行的AI Day开幕活动中，高通公司总裁克里斯蒂安诺·阿蒙（Cristiano Amon）表示：“我们正朝着未来发展的方向发展，”阿蒙继续说道，Qualcomm将通过把自身在AI技术与5G网络技术领域的优势相结合，为创新带来全新的机遇。
云到端的全方位AI解决方案
在大数据的时代里，云与端永远都不会是独立的个体。它们必须是联动的，不过这样的联动必须足够智能、足够快速，必须像在本地运算得出结果一般，才称得上是优质的体验。此前，高通一直都致力于终端侧AI能力的提升（边缘计算），今年，高通终于开始将自身在人工智能领域的专长拓展至云端了。
Qualcomm Cloud AI 100的推出，便是很好的利用了高通在信号处理以及功效控制方面的技术积累，专门为满足急剧增长的云端AI推理处理的需求而设计。高通的优势地位在于它支持完整的从云端到边缘的AI解决方案，所有的AI解决方案均可与具备高速率和低时延优势的5G实现连接。
5G+AI推动物联网发展
此外，除了整合了云到端的全方位AI能力，高通凭借在5G与AI领域的优势，更好的推动了物联网行业的发展。无论是可穿戴设备、工业物联网还是家用物联网，5G网络都可以带来更好的联网体验，让物联网的终端设备更好、更快、更准确的与人类产生有效合理的交互。此外，也能更加及时的将物联网传感器采集到的数据进行处理与分析，并快速的做出响应。同时，5G网络还可以支持更多的终端设备接入网络，这对于万物互联来说无疑是最为重要的！
AI的能力则使得物联网终端设备更加智能，它们可以通过数据的收集、分析做出更加符合用户习惯的指令，使得物联网变得更加实用、更加易用。并且，在5G网络的加持下，终端设备的终端侧AI运算能力可以与云端的AI运算能力得到更加合理的搭配与协作，令人工智能成为真正意义上的智能，而不再是如今的“人工智障”。
关于网联汽车
网联汽车的发展，甚至更加极端一些，自动驾驶汽车的发展，都与5G网络以及AI密不可分。不得不承认，如今AI正在改变汽车行业。不久的将来，汽车便可以通过AI摄像头来识别上车的人是否是车主，车主在驾驶车辆时的状态如何，是否有注意力不集中或者疲劳驾驶等等，从而及时作出相应的对策，来最大限度保证车主的人身安全。甚至，你的汽车还能通过一些更加直观且自然的交互，比如语言、手势等等，来了解你的需求，及时的为你推荐合适的餐厅或者播放适合的音乐。
当然，这些应用的实现，必须依赖一个高效、高稳定性的网络连接，那便是5G网络。有了5G网络，汽车除了在本地进行一些数据采集与基本数据的处理外，还能实时的与云端进行通信，瞬间对突发情况进行判断且下达正确的指令。也就是自动驾驶时代的降临。那时的车辆会变得更加的智能，这些都是后话，但此前提到的一些智能体验却很快就会与车主见面。
全新的智能手机
最后，不得不来说说智能手机，毕竟，智能手机是5G与AI的开端！如今，我们可以想象到的，仅仅是通过5G网络与AI的加持，智能手机变得更加的智能，提供一些诸如现在高通已经做到的在拍照、翻译、语音、游戏等方面进行的全面优化。然而对于未来，智能手机拥有了高速、高效的5G网络以及AI能力后，究竟还会衍生出哪些应用场景，是我们目前根本无法想象的。这就像，在2G、3G手机时代时，你根本无法想象用手机随时随地的观看电视剧、进行游戏对战等等。
往远了说，未来的智能手机将会是一个全新的智能手机，其性能、应用是当下无法想象的。然而，笔者能够告诉你的，是在短期之内，5G网络与AI将从旗舰机手机部署后，慢慢开始布局到全线的手机产品，渐渐地，5G与AI将成为全价位智能手机的标配。
写在最后
这，就是目前面对5G与AI两大风口技术，高通所拥有的优势。这场“局外”的棋，高通布局了多年，如今已经形成了一片大好的形势。然而，话说回来，如今这盘棋尚未开始对弈，最终谁胜谁负还是并不好说。但不得不说，高通至少已经做好了充足的准备，它坚信凭借自身在5G与AI领域多年技术积累以及两种技术优势的融合能力，定能从容应对这场未来的庞大棋局。至于结局？拭目以待吧！
