想象一下，假如2019年你成为了一名视频编辑。你可以拿到了一个剧本，同时也拿到了成千上万的镜头，这些都是为了制作一个10秒的视频前贴片广告，该广告会在社交媒体上宣传给具有特定兴趣和观看习惯的观众，无论他们是生活在北美还是欧洲。你敲击键盘开始工作：筛选了几个小时的镜头，你把所有零散的镜头整合在一起再发送出去。总而言之，这就是你一天的工作量。
第二天客户批准了这条广告，并将其上传到各种社交网络渠道上。忽然之间，西半球的数百万人都在观看它，还以不同的方式回应，但他们中的大多数都在广告开始的前三秒内关掉了它。为了最大限度地减少关闭率，从而优化观众实际观看的那些神圣的几秒钟，一个数据团队通过分析流，正在讨论重新拍摄或制作另一个视频是否值得。
与此同时，在另一个办公室，同一时间段，一个不同的团队正在创建一个截然不同的数字视频。事实上，他们不止拍摄了一个视频：他们正在进行多次拍摄，其中一个视频里，男演员在换衬衫，而在另一个视频里，刚才的男演员又是一位女演员，而在另外一个视频里，这位女演员又变成了非洲裔美国人。完成拍摄后，该机构不需要在视频编辑器里剪辑该视频，他们将这些视频上传到算法。
该算法可以在几毫秒内编辑不同的视频广告，它可以同时编辑数百个视频，而不是花一天时间编辑一个视频。在这上百个视频里，每个视频都不尽相同，还会根据用户数据为特定观众群体量身定制。然后，随着视频分析的介入，该算法也可以实时编辑视频，而不是等待一周时间来分析这些数据，然后再决定采取措施，以此优化公司资源配置。
这不是科幻小说里的情景，而是现在真实发生的事情。我们正在见证视频营销的历史转折点，就像数字革命所干扰其他行业的转折点一样，人类剪辑正在变得过时。这是个性化广告的未来，为个人而不是为一个群体定制广告内容。精明的机构正在向人工智能转型，以此来帮助制定新的专业创意决策。
