数据处理是易学与互联网融合的起点，那我们能否将这门古老的工具与现今处在发展前沿互联网进行融合呢？
易学与互联网结合的文章我写过两篇，第一篇是将奇门遁甲的体系引用到电商活动数据分析系统中进行预测，第二篇是从将易学引入电商会员体系中，同样是以预测为主。
这期间我也收到了很多朋友的反馈，我在这里想与大家更多的交流一些，因为有很多的人都持围观的态度，多数人还是以不了解、观望的心态来看待这种结合。如果可以的话，希望大家可以参与进这种结合当中。
周易浅谈
周易是中国古代智者经过千百年总结出的一套宇宙运行、万物生成死的规律法则，当你掌握周易知识的时候，你便可以将万物按照周易的模型进行推演，由此法则可预测出整个宇宙中，万事万物的发展运行轨迹。
他是最大的模型体系，门类繁多，由周易衍生出太乙、四柱、奇门、紫薇、六壬等等非常多的预测模型。
距离咱们最近的易学，当属中医，那么你可曾知道，中医是由“气一元论”与“阴阳五行学说”构建其理论体系的，这两者都以周易为根本进行衍生与发展的，包括中医的研究方向完全由周易贯穿与指导，换句话来解释，没有周易就没有中医。
宋代易学家邵雍在他的著作《梅花易数》中提到过：“一物从来有一身，一身定有一乾坤。能知万物备于我，肯把三才别立根。”
古人认为，世间万物皆有命，小到一粒沙子，大到一颗星球，如何生存与运转皆有其自身规律。
那么在唐、清两个朝代中，朝廷的顶级官员也将周易以及衍生出的相关文献编纂至永乐大典与四库全书当中，可见古人对易学是多么的重视。
诸葛亮、张良、孙膑等历史名家，多多少少的也都沿袭、简化、改进了不少易学工具，让其更为简单的为人所用。
不可否认，现在是科技为本的时代，是人类社会体系中发展最为鼎盛的时期，在享受科技所带来的便利之时，我们却将周易这门古代哲学放逐于天涯，其现今的应用范围仅在于中医与为人打牙祭的算命。
周易的预测过程，其实就是一种数据的收集与计算的过程：
信息收集
模型计算
结果产出
信息解读
比如：奇门中，数据的收集体现在当前的日期，通过日期按照奇门规则进行模型的计算，并将结果产出，产生的结果我们称之为奇门盘。四柱（八字）同理，取个人的出生年月日时，计算出八字之间的十神关系、流年、大运等信息，来断定这个事物的发展规律。六壬、六爻等等皆此。
数据处理是易学与互联网融合的起点
能否将这门古老的工具与现今处在发展前沿互联网进行融合呢？
我想是可以的，也有很多读者与我沟通过他们的想法。数据处理的过程、结果的推演与周易的方法是相类似的。
咱们以电商举例（电商更重用户），客单价、销量、用户量级是电商运营人员比较关注的几个指标，线上活动的创建目的，也是为了提高或增加这三个指标的量级，因为这些指标对平台的收益与价值有着直接的影响。
活动运营人员绞尽脑汁希望可以从已存在的数据中得出下一次活动的具体参加人员，用来提前预估活动的效果如何，显而易见，目前的平台中还未能出现此种类型的功能，但是，不得不承认如果这种功能真的存在的话，那还真的是一件不错的事情。
易学的本质就是把握宇宙空间的运行规律与轨迹，不然他也不会被称为预测学。
对于周易来说，天地万物皆为宇宙信息场中的一份子，易学可以按照自有工具模拟任何事物的发展、变化。如果周易不具备这种能力的话，又怎能被冠以玄学的名字呢。
新指标的衍生
目前易学所推断出的结果无法应用到现有已知的常用指标中去，比如：客单价、销售量、复购率、购物车转化率等。
由于易学可对未来趋势、事情的结果进行预测，所以基于此种特点，我们可以扩充一些以现有数据还无法做到且更加精准、有说明性的指标（如下图）。
下图中，是电商活动数据分析与电商会员详细数据分析的两个指标示例。在活动运行之前，我们可以清楚的知道活动的运行效果、用户购买力（强中弱）、商品质量（好中差）、物流效果（快速、慢速、事故）、当前活动与其他活动的竞争力等相关内容
这些指标均无法使用现有数据内容得出，易学便成为其完善数据指标的唯一工具。
行业扩展范围广
在易学与互联网结合应用初期，应先与数据进行结合，等数据发展稳定后，皆可引致企业决策、宏观分析、市场分析等更高层次的功能上。
（1）应用至HR系统
易学可通过四柱（俗称八字）来对每个应聘者或在岗者进行具体的分析，分析内容可扩展至性格、做事风格、有无鄙性、格局大小、甚至是任职期间与公司是否相合、有无助公司能力等。
（2）应用至物流系统
可使用奇门遁甲中的车辆、货物指标，去判断每一辆车每一次运输的事故、运输速度、货物完整率、盗抢率等指标，可在车辆出发前进行预估，并针对预测结果对可能发生的事物进行提前准备。
（3）应用至仓储系统
可使用奇门对仓库的安保、盗抢、火灾、水灾等内容的预测，做到万无一失
（4）应用至公安系统
可对嫌疑人的抓捕、定位、案件能否结束、
（5）应用至婚恋等社交系统
结合人物性格、双方八字、城市地域等相关指标，完全可以为更加合适的人进行牵线搭桥，提升结合律。
（6）应用至数据推荐规则
当你使用了易学了解到千人千面之后，你便可以知道每个人的喜好的具体内容，针对喜好的人进行适当的推荐，提升购物转化率。
实施路径
将易学预测的步骤，进行分值化处理；预测出的结果，由系统按照加减法的形式，对需要预测的不同环节进行分值评估，同时对分值进行高中低三挡进行分类（成熟后可按照多档位形式进行展现）。
