2017年，无人货架一阵热潮过后，无人零售进入2.0时代。果小美、每日优鲜、猩便利和便利蜂等无人零售企业在上半场的点位角逐中生存下来，正式进入智能化大战。然而，智能化转型之路并不那么好走。在智能化转型的节点上，无人零售行业陷入一片兵荒马乱之中。我们且望闻问切，纵观整个行业的现状，再结合头部玩家果小美反馈的行业转型问题，为无人零售智能化转型切切脉象看看病。
热潮正盛时，以无人货架为主要形式的无人零售可谓遍地开花。热潮过后，经过市场的淘选，不少企业纷纷退场，只剩下果小美、每日生鲜、便利蜂、猩便利等为数不多的企业。在无人零售上半场，点位之争无疑是一场大浪淘沙，淘掉一些碎石散沙，留下可以继续接受市场打磨的砂石。
2017年-2018年，这些在大浪淘沙中坚挺下来的无人零售企业纷纷进行融资。
2017年年底，每日优鲜便利购完成了A+B轮融资，融资金额2亿美元。其中，腾讯领投A轮合计5300万美元，光大控股领投B轮1.44亿美元。同时，在猩便利获蚂蚁金服战略投资不久，果小美被披露已经获得C+轮融资，目前融资金额已经超过6亿元。
果小美、猩便利和便利蜂等无人零售企业以气吞山河之势拿下了超过30亿元的融资。这是无人零售领域有史以来最大一次融资潮。
2018年1月起，无人零售行业风云突变，领蛙被便利蜂收购、七只考拉裁员、猩便利战略性收紧等企业事件频发。每日优鲜便利购也爆出裁员，但事实上为正常的组织架构优化。
除此之外，被称为头部玩家的果小美也发布了战略转型声明，正式对外公布主攻云端电商和现有货架精细化运营的战略方向。
整个无人零售行业，由原来以无人货架为切口的“烧钱”阶段，转向以提升运营效率为主的精细化运营阶段。至此，行业面临第一次大规模洗牌，无人零售开始进入2.0时代。
有调查显示，预计到2022年，中国无人零售市场有望达到9500亿元，是2018年底的30倍。由此可见，无人零售进入智能化时代后的前景之大。
总的来说，经过残酷的市场洗牌后，无人零售行业淘汰一大部企业，生存下来的企业纷纷融资，准备向智能化无人零售转型。
无人零售智能化转型的道路并不是一马平川。行业转型的路上面临诸多困难，以果小美为例，行业转型遇到的难题如下。
无人货架盛行的时候，果小美的货架多数摆放在写字楼、办公室等场景，顾客扫码付款后自取零食。整个过程，对货架和商品的管理监控力量很薄弱，主要靠场景里主要客群的素质这一口真气吊着。
但是，并不是每一个场景都有高素质人群，所以除了写字楼和办公室外，果小美的无人货架并不能开创太多别的业态场景。
要加强对货架和商品的管理和监控，就需要应用一定的智能技术。所以，无人零售智能化转型的首要问题是攻克技术难关。
然而，截至目前，无论是应用于柜内物品识别的视觉商品识别技术和RFID标签技术，还是应用于柜内货物传送的重力感应技术，果小美仍存在技术缺口。
除了AI技术外，智能化无人零售还要求企业利用大数据来管理零售和提升运营效率，果小美在大数据的应用方面也有待提高。且办公室场景的用户群体大都是职场白领，所以果小美得到的用户画像也只局限于职场。而现在果小美要把应用场景延伸到社区、学校等特定区域。
除此之外，果小美还有意发展线上社交拼团。显然，只有白领用户的数据是远远不够的。
如果说技术是使“即拿即走”的设想成为现实，那么要解决的是供应链上货源、仓储和物流等问题。在点位大战时，不少无人货架的摆放地点多、管理困难，在处理货物补给方面也不成体系，整个物品补给过程十分混乱。
这些困难和混乱是供应链本身存在缺陷造成的。这样的问题也会延续到转型后的智能化无人零售。随着智能化无人零售的点位越来越多，供应链存在的问题就会越早地显现出来。果小美目前没有完善的供应链，这是一大隐患，也是转型过程中的一大难题。
一直以来，成本问题一直是困扰果小美的一大难题。
我们且盘一盘智能货柜所需要的固定成本。首先是货柜摆放的场地租金，其次是内部冷柜、货架等成本，再者是软件设施成本。盘完固定成本再算下流动成本。由于智能化货柜要使用RFID标签识别、电力驱动、互联网控制和人工理货，所以在整个过程中会产生RFID消耗费用、电费、网费和人工费等流动成本。
固定成本和流动成本的双重压力，加之运营过程中商品损耗所产生的成本，使得果小美极有可能再次陷入点位大战时期的“烧钱”危机。也就是说，如果在智能化大战，不能控制低成本运营，果小美恐再陷入寒冬。
事实上，转型期中的三大难题并不只存在于果小美，而是普遍存在于所有的无人零售企业。这些难题不只是企业的难题，更是无人零售智能化转型的行业难题。
首先，解决智能化技术难的问题。
一方面，积极引进相关智能化技术，并进一步精进这些技术。相关智能化技术包括视觉商品识别技术、人脸识别技术、重力感应技术等等。
但是这些智能化技术并不完美，例如，视觉商品识别在实际应用中，存在很多不确定性。有些顾客一开始选择了这件商品，后来突然改主意把该件商品随意放回去，转过头拿了另一件。然而，目前视觉商品识别技术并不能精准地判别临时变换货架后的商品，所以会产生识别错误等情况。
所以，要彻底解决技术难的问题，就要把顾客购买过程中的每一个环节可能涉及的问题都考虑进去，确确实实把每一项技术落实好。
另一方面，除了精进应用于前端的AI技术外，还要精进获取、分析和利用大数据的技术。大数据可以准确分析客户群体的消费喜好，有利于正确选品，使选品更契合消费者的需求，从而提高营业额。
其次，优化产品供应链，保证物流配送快速通畅。
在完善供应链上，无人零售界仁者见仁智者见智。有的企业自建仓库、冷藏库、冷冻库，有仓储有冷链，还有自己专门的配送团队。有的企业因为自身供应链体系不完善，则与其他具有完善供应链的企业合作。
不论采取什么样的方法，完善供应链是零售企业必须要做好的事情。在这场智能化大战中，供应链就是企业的后勤仓库，只有保证后勤仓库有条不紊地提供粮草，前端才能安心在前线奋战。
所谓的精细化运作，指无人零售的发展运营不再只关注点位的数量，而是去关注点位的质量，进而保证盈利。举个简单的例子，在精细化运作下，补货的频次由货架动态变化和大数据分析得出的相关数据来决定。
这样一来，补货的方向更加精准，补的货也更符合消费者的需求。当消费者的需求得到满足，营业额便自然而然地上涨，利润也随之上涨，进而摊薄成本。
此外，精细化运作还大大减少了货物在仓储、运输、销售阶段的损耗，进一步降低成本。
精进技术、完善供应链、精细化运作等对无人零售的智能化转型尤为重要，但无论如何食品安全永远是重中之重。食品安全就是一个基本的标准，做好了不加分，可是一但出现纰漏便将会使产品企业遭受到严重打击。
所以，无人零售要回归产品本身，保证食品安全，丰富产品品类，以此来产生客户黏性。
总的来说，经过残酷的市场“除锈”后，剩下的企业都可以说是能继续锤炼锻造的“精铁”。现如今，这些“精铁”已经开始转型，准备进入新的战场。然而，在这场战争中，无人零售行业的转型遇到诸多困难。
