搜索增量绝不只是链接网页或应用，而是更加智能化的应用。
当前搜索市场格局是百度、360和搜狗横跨PC、网站、Wap、App三足鼎立，应该没有异议。有一个共同点是，这三家搜索公司都逐渐从移动优先战略调整为人工智能优先。
对他们来说，PC端或者是目前的移动搜索都是相对比较稳固、流量变化曲线相对常态化的存量市场了，第一波从PC向移动端的转型基本已完成，第二梯队可能通过一些细分领域的改良从而提升搜索的精准度和专业度，从而获取一些用户粘性，但整体来看大局已定。
要想冲击搜索市场格局，就只能靠当前最具宏大叙事能力和技术颠覆的人工智能，例如百度移动端正在孵化的Apollo和DuerOS，瞄准的是物联网的技术开放平台；而360搜索上线的App5.0发布“人工智能化的“良医”、“人工智能写诗”等进阶版功能，这一切均表明，搜索增量绝不只是链接网页或应用，而是更加智能化的应用。
此前搜索在PC端的主要调整是需要站点作为“入口”，所以我们看到了搜狗从输入法跳到浏览器，最终是要对标百度做搜索；而360的搜索基因实际上在3721时就有，但最终做成搜索同样是通过360安全卫士、360安全浏览器等高频的应用来延伸出独立的360搜索。单一搜索框很难成为霸主，所以搜索公司最大的任务就是不断找产品“接口”。
而到了移动搜索时代，最大挑战来自于App成为一个个孤岛，不需要通过搜索来贯通，搜索的“入口”地位有所下降。目前移动端占用用户时长最大的微信，微信的公众号是一个个内容生产站点，再通过朋友圈的社交关系链分享、筛选，绕开了搜索平台。不过，由于微信信息越来越重，靠公众号推送消息、朋友圈刷信息流，实际上信息获取已经变得低效了，所以，微信今年也开始在推自己的搜索。
另一个抢占搜索用户时间的是以今日头条为代表的新闻客户端，今日头条把“用户主动找信息”变成了系统向用户自动推送信息流；而其个性化分发用户感兴趣信息；让不断加入短视频、直播、问答等产品以便更深度黏住用户，并且用户在今日头条内页也介入了站外搜索。
因此，搜索要想夺回用户，必须承接信息流加入“内容大战”，现在我们看到的搜索App里，往日简洁移动端搜索框已经不见了，首页取代的是资讯+自媒体推文+直播+短视频+广告的信息流内容。
例如，360搜索App与北京时间合作，二者都结合根据历史搜索记录、本地化信息为推送定向，此外，360搜索App中还能够同步用户在360安全浏览器的收藏夹。
（左图为手机百度首页，中图为360搜索5.0版，右图为搜狗搜索首页）
但是，搜索产品依然很焦虑……
二、移动搜索的机遇：功能差异化、垂直化深耕机会巨大
移动搜索App要想与微信等产品竞争，就需要利用用户主动搜索的目的性和针对性提升信息分发准确性，并且不仅是分发网页，在移动端更强调产品应用、O2O服务的接入。
笔者发现移动搜索App的中心位置都突出语音搜索的地位，比如手百导航条的中心是度秘，360搜索App5.0的语音搜索，还可以弹出关联性搜索词汇，以便于提升搜索精准度；每天数亿级的智能语音搜索本身就为搜索完善“问答模型”及深度学习算法提供大数据应用场景。
今日头条的搜索并没有智能语音、微信搜索中没有拍照搜索，而移动搜索App的拍照除了扫描二维码、拍照搜题、翻译以外，刚刚上线更新的360搜索App5.0还根据情景自动写诗的“拍图写诗”功能等，当然这其中已经涉及了图像识别技术、人脸识别技术对“情景”分析匹配；这一切也是搜索产品巨大的差异化的特色。
（左图为手百的AR偏卡通，右图为360搜索的拍照写诗偏社交分享）
除了广撒网式的全网搜索之外，专业领域的细分搜索正成为趋势，这也是存量搜索市场之中所剩的机会。以医疗信息的垂直为例，今年年初，百度关掉医疗事业部、关停百度医生，等于把这块流量拱手让给了其他竞品。而用户通过360搜索“良医”2.0，能够通过语音、文字描述来搜索与疾病相关的内容，呈现的是全国三甲医院及住院医生信息。
在360搜索App5.0版本中，还能够通过扫药品条码，直接查询药品说明书，为用户随时查药吃药提供了便利；甚至能够根据一些病人描述的模糊症状做出语义分析和医疗信息结构化，尽管还不能完全取代医生，但已经基本具备了“AI体验”功能，并且其深度学习一直在成长。
此外，类似其他品类比如图片搜索、软件搜索、英文搜索、学术搜索等都比细分领域内的App流量更大、开放性更强，能够更好地为用户服务，给智能化创新提供了广阔的空间。
三、搜索公司是人工智能的“正宗”，AI赋予搜索“连接”新任务
“人工智能”的热度与4年前的“互联网思维”相似，尽管很多公司换上了人工智能的马甲，但大多停留在弱人工智能的层面上，反而需要更多“人工”介入。事实上，人工智能离不开用户基础广大的搜索，搜索巨头是做好人工智能落地服务的不二之选。
搜索与人工智能有技术亲缘性。用户主动输入“词汇”，搜索引擎对词汇语义分析、关联度匹配及结果排序，本身就是机器的学习过程。智能语音技术需要机器把人的语音转成文字，再把自然语音翻译成机器听得懂、学得会的人工语言，这与搜索算法有相通之处。
移动搜索平台拥有了更为广泛的用户大数据，诸如搜索记录、地理位置信息、人口数据、消费数据等等，画像体系更齐全，意味着可以训练更多领域相应的AI。比如360搜索App5.0的“拍图写诗”功能在长期深度学习能帮助用户旅游、休闲时面对此情此景即兴作诗；360“良医”是用户身边的AI体验师及家庭医生。
搜索的本质是网站、内容、产品、服务等方面的“连接”，而网页内容、企业站点的连接已经是“存量”了，可以为目前培育人工智能提供大数据应用场景，可以说是人工智能激活了搜索创新的潜力。随之IOT时代的到来，未来越来越多的智能硬件会连接在一起，智能搜索平台所储备的智能语音、图像识别等技术能够担任唤醒万物的“中介”，并且人工智能时代也需要“人工智能警察”为云服务和大数据保驾护航，这也离不开搜索背后的安全后盾。
总结
