Kiwibot，穿行在加州伯克利大学中的网红送餐无人小车。
在被人绑架，以及自燃被学生点蜡悼念之后，它又摊上事了，而且是极为严厉的指责：
用人冒充AI，一个充满“欺诈”意味的故事，很容易引大范围声讨。但对于任何一个以人工智能为标签的公司来说，这称得上是“诛心之论”。
前不久，一家名为Engineer.ai的公司，被指用来自印度的程序员冒充AI，引发巨大关注。
现在波澜再起之余，更值得反思：我们到底该如何看待这种指责?以及指责它们的时候，我们到底该指责什么?
真人工，假AI?
Kiwibot，来自于一家名为Kiwi Campus的创业公司， 2017 年在伯克利大学成立。
成立动机在于，创始人Felipe Chavez等人发现，在美国校园中点外卖，送餐费用和披萨一样贵，于是就想开发一个机器人来降低送餐成本。
一开始，Kiwibot只在伯克利大学校园内部送餐，后面扩展到斯坦福大学等其他学校。其官网介绍称，公司已经有超过 150 个机器人，已经完成了超过 30000 送货服务。
而且，也时不时成为社交网络上的热点：
去年 12 月份，因为工作人员更换电池不规范，导致它在伯克利大学中自燃，引发学生们点蜡悼念。
今年 5 月份，因为有人看它“不顺眼”，就索性把它“绑架了”，放在后备箱中。
目前，Kiwi Campus已经获得了 7 轮“种子轮”融资，总额 200 万美元，约合人民币 1430 万。
最初，Kiwibot被指雇佣人工操控送餐小车，信源来自美国《旧金山纪事报》的一篇报道：
报道链接：
https：//www.sfchronicle.com/business/article/Kiwibots-win-fans-at-UC-Berkeley-as-they-deliver-13895867.php
不过报道中也援引了Kiwi Campus产品负责人Sasha Iatsenia的解释，称人工辅助(human assistance)是有意为之的，可以让机器人不需要安装激光雷达传感器这样昂贵的设备来“观察”周围环境。
公开信息显示，Kiwibots在中国制造，在美国组装，每个成本只需要 2500 美元。
报道中指出，对于这样类似于“遥控玩具汽车”的比较，Kiwi Campus感到愤怒，表示自己是“并行自动”(parallel autonomy)，并给出了说法：
机器人自己在各个路标点之间进行短距离导航，并使用人工智能技术避开行人，保持行驶在人行道中间。
Sasha Iatsenia说，借助GPS，哥伦比亚的操作人员在街道地图上看到机器人，同时机载摄像机向他们展示机器人对周围环境的视角，整个延迟时间只有 150 毫秒。
也就是说，这家网红送餐无人车公司，并不是完全自动驾驶，背后有人在操控，Kiwi Campus也承认了这一点。
那么，指责就只剩下一个问题：他们有没有对外公开说明，车子不是自动驾驶的，而是有人工操控?
人机交互与宣传疑云
揭开疑问，先从Kiwi的官网上寻找线索，在“Technology”页面，他们放了这样一行字：
没提无人车是自动驾驶的，但是在技术解读上，也没有说明背后有人工操控。
2018 年 5 月，DigitalJournal在采访了Kiwi创始人Felipe Chavez之后，发表一篇文章解释了kiwibot机器人的运作方式：
参考链接：
http：//www.digitaljournal.com/tech-and-science/technology/kiwi-robots-deliver-food-for-hungry-berkeley-students/article/523271#ixzz5y37oDRxo
该说法意味着在机器人遇到困难时，人工才会干预帮助。与《旧金山纪事报》的报道中指出的“人工设定路标机器完成短距离导航“有所出入。
至于应不应该扣上”用人冒充AI“的帽子，或许你多少也有了自己的答案。
无人工，不智能
不过对于Kiwibot遭遇的质疑，可能也是目前AI落地的关注点之一。
自AlphaGo一战成名以来，AI开始成为最热词汇，也成为媒体、资本和技术创新的宠儿。
于是热潮之下，鱼龙混杂难免，泡沫也就难免。
今年以来，也有不少打着AI幌子融资发展的公司被扒皮。
但另一方面，也开始有越来越多人意识到了技术落地的阶段性，对于“人工智能”这样满怀未来感的新技术，之前更多人可能有“科幻”的臆想，总觉得可以一步到位。
比如自动驾驶，就是可以一辆全智能的汽车，想去哪儿去哪儿，全知全能，完全自动驾驶。
按照技术发展趋势，新技术总是经历一个“短期被高估，长期被低估”的过程。
Kiwibot算是躺在了枪口上。
然而实际上，即便是自动驾驶落地，也会经历一个“限定”到“非限定”的落地过程。
并且在目前落地进程中，远程运营——也叫云代驾，必不可免。
所谓“云代驾”，是当无人车行驶于实际道路，通过远程控制中心监控、在必要的时候接管车辆完成驾驶任务。
这也是监管部门的共识。在 2018 年加州开放无人车路测申请的时候，就明确规定：没有安全员的车辆，要配备远程遥控。
而且在这样的趋势下，也催生了“云代驾”的创业公司，比如Scotty Labs，专注于开发车辆的远程控制技术，还获得了谷歌的投资。
目前所有展开RoboTaxi宏图的无人车公司，也都纷纷建立起远程运营中心。
所以对于AI的前进，有时候“人工+智能”是调侃，有时候也是真理。
实际上， 2019 年风向如此，落地为王，具体有多少人工、多少智能已不重要。
解决什么问题、解决多少问题，还可以解决哪些问题……落地、价值创造，就是检验AI的最好方式。
或许再过一些时间，有没有“AI”标签，是不是“人工智能”已不再重要。
真AI、伪AI，更高效地创造价值才是好AI。
你说呢?
