编者按：本文为创业邦原创报道，作者Hannah。
2019年3月22日，阿尔法公社与讯飞创投、科大讯飞、寒武纪科技联合召集数十位行业创业者，共同剖析AI创业的下半场赛道。讯飞创投董事长徐景明、科大讯飞副总裁兼AI研究院联席院长李世鹏、寒武纪副总裁刘道福、阿尔法公社创始合伙人许四清与蒋亚萌等从前瞻技术洞察、行业痛点、赛道机会等维度出发，讨论了AI创业的问题与机会之所在。
人工智能下半场是应用和模式创新
腾讯、阿里、新浪......这些20年前创立的企业无疑塑造了中国今天的商业格局，他们的背后是“水大鱼大”的互联网。但在2000年互联网泡沫破裂的时代，人们并不知道互联网会渗透到什么程度，会深入影响我们的生活到什么程度，甚至根本不知道BAT在哪儿？
旧的秩序正在消退，新的秩序正在建立。我们相信人工智能会深入到我们社会生活的每一个方面，每一个领域，但是我们不知道他会以什么样的方式，什么样的速度，多么深的程度渗透进去。
随着寒武纪、商汤等头部公司的出现，基础创新和平台创新方面的机会越来越少，人工智能上半场逐渐进入尾声，下半场逐渐开启，而在讯飞创投董事长徐景明看来，人工智能下半场的机会是应用和模式创新。
徐景明认为，“创业者应该聚焦的是解决应用场景下的问题，我们这个时代和互联网时代不太一样，互联网时代可以通过烧钱去烧用户，每个用户可以给你带来多少的客单量。但人工智能你烧什么呢？如果你不能去解决应用场景里面的问题，最后你什么都烧不出来，所以大家对于时代的变革要有一个清楚的认识。”
数据太少
人工智能经过这么多年的发展，很多基础技术已经比较成熟，比如语音识别、人脸识别等。但是这些技术的应用多停留于感知层面，在李世鹏与其他嘉宾看来，真正的人工智能是从感知往上，感知，认知，预知，决知，从底层到高层，人工智能技术对数据的要求越高，目前能做的越来越少。
当前的人工智能中人工的成分占很大一部分，有数据显示，AI公司投入10%—15%的经费用于数据采标，这体现了整个行业一个最大的瓶颈：没有足够多的标注数据。
当然，瓶颈的背后就是创业者的机会。数据标注方面的现状，如果能通过技术手段解决，比如通过AI的技术帮助人去标注，就能大幅提高数据标注的生产力。此外，数据价值挖掘的同时，体现出来的问题也是创业者的潜在机会，比如隐私保护。
嘉宾们和创业者还共同结合科大讯飞的创业实践，探讨可以被挖掘出的新领域，比如AI算力在端、边缘与云的有机结合，人机耦合（提高准确度、效率和安全性）、嗅觉传感器（检查爆炸物），多频谱图像系统（检测食品新鲜程度），工业制造领域的应用等。
算力太贵
寒武纪副总裁刘道福认为，人工智能产业分为算法，数据，算力三部分，现在无论是数据还是算法都变得越来越复杂，如果应用要落地，算力是关键。例如端到端的传输可能是几十毫秒，对于计算的延时容忍性只有7毫秒，如果算力不能在7毫秒里算完，延时太长，就没有人愿意用这种AI系统。
一方面在性能上有很高的要求，另一方面算力成本也面临新的挑战。任何一个应用要规模化落地都会对成本有要求，做一些DEMO可以不计成本，用几万甚至几十万做一个很好的结果。但是要落地，要让老百姓用起来，大家在乎的是成本，是收益，倘若成本太高，甚至高过收益，肯定就没有人用。
所以创业的时候，需要对于算力的需求进行评估。先了解一下做出来的模型需要多少算力，会产生多少成本，再决定它能不能规模化落地，因为任何一个应用产生价值还是要靠复制靠规模，如果因为算力成本的限制不能大规模落地，那么它的使用场景也会受到限制。
除了算力成本问题，阿尔法公社创始合伙人许四清认为，时机也很重要。“我们做投资、尤其是天使投资每天都在探索未知领域，有些东西是可以提前预见的，比如下一步人工智能的算力大概呈什么趋势提升？单位算力的单价大概呈什么趋势下降？但是比较难的是什么？对创业者来说，就是把握时机。”
垂直领域创业机会
现场嘉宾还就垂直细分领域的创业机会进行了讨论。从产业上来说，第一产业和第二产业永远是大产业，只要把传统的产业改造好，就会有很大的价值。
第一，工业。传统的工业是完全和AI没有关系的，但如果你做的东西能简化流程或提高效率，带来的价值多于它成本的投入，工业用户的付费意愿很强。不过工业的问题是类型太多，市场太碎。创业者必须分析各种各样的场景，找一个足够大的场景去切入，否则投入产出比例会失衡。
第二，物联网。物联网是创业者可以重点关注的领域，尤其是在交通、环保、农业等领域的落地应用，比如农业领域物联网及人工智能技术的应用几乎一片空白，仍旧靠大量的人力，行业效率低下，这里就有很多潜在的创业机会存在。
第三，教育。中国人在教育部分的付费意愿很强，教育的应用也很多，例如科大讯飞。AI能让教育里很多没法量化的东西能够量化，提升教学内容质量和教学效率。
第四，零售。零售领域更能看出中美人工智能投资的差异，国内投资更多偏重基础创新，美国在AI技术细分领域投的最多的是零售领域，这也为中国创业者提供了不同的角度。例如阿尔法公社就投了一家帷幄匠心的公司，利用AI中的计算机视觉帮零售商做现场转化。
第五，家庭（生活）。每个人的家庭其实有大量的数据，比如手机上的照片很多，如果存在家庭的私有云或者家庭大脑，照片放进去以后会被整理好，方便检索，用手机等移动设备在远程也可以方便访问。另外，家庭里有很多摄像头，可能都会接到云端，但都不是很安全。如果有一个家庭大脑私有云，发现异常，就可以直接推一个消息给你。
AI基础领域的创业机会减少，但是应用领域机会窗口已经打开，作为一家重度帮助创业者的天使基金，阿尔法公社创始合伙人许四清表示，“我们将与科大讯飞、寒武纪等头部公司一起，利用资本和资源共同赋能创业者。”
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