一、钉钉宣布全面智能化
钉钉的智能化之路，又往前进了一步。
4月18日上午，在北京召开的2023春季钉峰会上，钉钉总裁叶军宣布钉钉已经正式接入“通义千问”大模型，开启全面智能化。
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作为例证，钉钉总裁叶军用了大概40分钟时间，现场演示了接入钉钉“通义千问”大模型后，在四个高频场景中的10多项AI能力。
第一个场景：群聊。聊天是通义千问最基础的能力，群聊也是钉钉最广泛的使用场景。接入通义千问大模型后，钉钉可以为用户自动整理群聊要点，从而快速了解上下文，它还能一键生成待办、预约日程，让钉钉更加“自动化”。甚至把一个网址链接丢进去，它就能学习其中的内容，回答用户的提问。
第二个场景：文档。这里所说的文档不仅仅是写文案这个层级的文字处理能力，而是一整套图文生成功能。比如用户写完一篇新闻报道后，钉钉可以根据这篇报道的内容自动配图，省去了找素材的时间。它甚至还可以根据要求生成海报，简直是设计师的最佳助手。
第三个场景：视频会议。参加过线上会议的朋友们相比都知道其中的痛楚，不仅要全程聚精会神地听，提炼对方的核心需求以作回应，而且会后还要反复听录音，生怕遗漏什么细节。而钉钉则能以参会者为单位，生成每个人的观点和内容，即使中途才加入会议也能迅速了解状况，大大提高了线上会议的效率。
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第四个场景：应用开发。在大多数人印象中，开发应用似乎是懂编程的人才能做到的事。但以后只要有钉钉，打打字拍拍照就能解决。比如我们需要一个统计报名的小程序，只需要输入需求，很快一个像模像样的小程序就会出现在群聊中。
可以看到，这些功能都是十分接地气的，真正能增加办公效率的，实用是其最大的特点。
除了这四个高频场景，钉钉还在同步测试钉钉个人版、搜索、邮箱、AI助理、智能客服等产品，让用户和生态基于钉钉PaaS底座的能力，更好地对接大模型。
对于钉钉未来的形态，钉钉总裁叶军表示：“可以畅想，每家企业都可以有专属的、深刻理解自身企业业务知识的智能客服、智能导购、文案助手、AI设计师等。”
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二、大模型：钉钉弯道超车的契机
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长久以来，钉钉一直在努力解决两个问题：
第一，怎么让更多的人用？
第二，怎么赚钱？
对于第一个问题，钉钉其实已经解决得七七八八了。钉钉的发展史，其实就是一部其不断“破圈”的历史。
2015年1月16日钉钉正式版发布。钉钉当时有意避开了微信的锋芒——公共社交领域，转而从办公场景切入，以企业最为关注的安全入手，从中小企业做起，进入办公场景。
2016年，钉钉在逐渐完善了OA审批、移动考勤等基础功能的基础上，开始致力于为不同行业提供解决方案。为此钉钉打造开放平台，让行业应用服务商在自己的平台上架，提供更多选择给企业主，满足个性化需求，如销帮帮CRM、表单大师、安心工资条等。
2017年，钉钉企业数量超过500万家，注册用户突破一亿，成为全球最大的企业服务平台。但钉钉并没有满足于此，而是继续拓展线下场景，并于2018年接入支付宝，打通了企业内部的财务关节。
2019年，阿里钉钉进入阿里云智能事业群，钉钉也开启了智能化进程，科技含量越来越高。而这，也是为了解决第二个问题。
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要知道，国内企业的付费意愿普遍不是很高。《2021中国SaaS调查报告》显示，2021年我国办公软件付费率不足15%，而欧美市场办公软件付费率已经超过了70%。
如何让企业付费呢？显然，作为一个办公软件，如果强制全面收费，那无异于是自掘坟墓，等于把用户推向对手那里。而现在，我们看到了钉钉给出了答案：提高服务质量。
的确，过去钉钉的服务质量一直在提高，但一般用户使用最多的都是那些基础功能，一些细节的提升并不能被用户广泛感受到，至少还没到愿意为其付费的程度。
但接入通义千问大模型则是一种服务的质变。通过大模型提升工作效率，可以帮助企业节省一部分人力物力，可能以前五个人干的活，现在用三个人就能完成。这直接把钉钉的重要性拉高了一个维度。
服务质量高了，钉钉的附加价值也就高了，用户的付费意愿就更高了。可以说，接入通义千问大模型，是钉钉商业化的里程碑，是其实现弯道超车的关键一步。
三、互联网大厂为何热衷大模型？
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通过钉钉的这次“实机演示”，我们也能更深层次地理解，为什么互联网大厂都热衷于搞大模型了——其最直接的目的便是优化劳动力。
互联网大厂的员工数量都是相当“恐怖”的，比如腾讯有10万员工，阿里有24万员工，京东有56万员工……每年的用工成本，对企业来说都是一笔负担。
在如此大的基数下，难免会有一部分员工一直在从事高重复性的劳动，这种同质化工作长期条会对人的精神和肉体造成不可忽视的伤害，但同时这些工作又是企业不可或缺的。大大小小的企业，无一不被这个难题困扰着。
所幸，大模型的出现为解决这个问题带来了希望。有了大模型，人们就能从重复劳动中解放出来，去从事更有创造力、更有意思的工作。如此一来不仅企业能节约大量用人成本，员工也得以有机会追求自我实现价值，可谓皆大欢喜。
就像汽车的发明让人力车夫成为的司机一样，技术的革新带来的不是失业，而是职业的进化和人的价值提升。因此我们不必担心AI会让岗位减少，这个社会的需求总是此消彼长的。
AI作为工具只是“手段”，人才是一切发明的“目的”所在。
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