如果你也是GTD爱好者，我推荐你一定要试用一下Any.Do.这款App。
这款应用的界面设计相当干净。他们使用的是PF Din Display Pro (Light)，这款字体也被称为“互联网字体”，在商业计划、网页设计和App界面设计中运用相当广泛，无衬线字体简洁明亮，让人感觉井然有序。
手机版打开后的界面分别纵向全屏显示：Today，Tomorrow，Upcoming，在Someday底下可以记录random thoughts或是可以利用零散时间、不需要指定时间的事件。最顶端“I want to…”可手动输入to do事项，也可以通过语音输入转化为文字项加入表单。对输入的To do项进行调整，只需要长按该事件就可以以拖动的方式移动到各个时间项下面。Any.DO.还有Plan功能，帮助用户计划整理所有在列的待办事项，是否需要在今天完成，在今天几点左右完成，还是推迟到今后的一到两天，或者归类入Someday。
这些待办事项都可以与联系人分享，或者通过Android的无线通讯Andriod Beam共享。Any.DO.从Android平台起家，现在同时也支持iOS和Chrome网页版插件显示，实时同步。
在输入待办项时，不用等到输入完整，它就会预测你想要做的事情，并给出一系列相关动作列表。比如，输入“打”就会给出“打电话”、“打印”、“打球”等常用代办事项作为备选。如果某一个代办事项经常出现在用户的列表中，Any.DO.还会推荐和完成这项任务相关的其他App。比如，我输入了Check Chase Account，它就给我推荐了几款银行类应用，Chase的手机版就在推荐列表中；当我输入Workout Plan时，推荐列表就包括了Fitness Buddy, Workout Trainer等（不过相关App推荐功能还没有支持中文）。同时，在时间上它也相当智能，如果输入“交税（pay taxes）”它甚至不需要你指定日期和时间，就会在纳税日前提醒你。
除了用户友好度相当高之外，广告商应该也很爱它。我今天刚跟人聊起过TapJoy，这家公司除了像国内的多盟一样为应用内广告位匹配各种形式的广告，还做应用内应用下载推荐——苹果公司非常厌恶这家公司，因为它挑战了苹果应用商店内的排名规则，有帮助应用软件刷榜的嫌疑。Any.DO.就把这件事情做得相当聪明，在用户需求之下顺水推舟，没有难看的广告，没有恼人的弹出，也不牺牲用户体验，推送还更准确。据说Any.DO.中对其他软件推荐最后促成下载的这一转化率比市场平均比例要高出三倍之多。
另一家和TapJoy差不多的公司，是已经被Any.DO.整合进应用的Kiip。这家公司为广告商进行折扣券或是奖品/样品发放，最常规的方式是与游戏结合，将这些奖品作为关卡奖励推送到用户面前。但Any.DO.给他们提供了全新的思路：每当用户完成一些待办事项之后，Any.DO.不仅会给出鼓励性话语作为反馈，还会奖励用户折扣券或奖品。
这是让人眼前一亮的应用内广告植入的创新，并且想象一下，如果通过收集用户的待办项数据推送与之相关度颇高的折扣券或是试吃/试用，这就几乎是完美的精准营销。两者的整合得到的是双赢，像是Kiip这类为应用内广告做匹配的公司本来就在苦恼除了游戏内推送广告外，就没有什么新意了，和Any.DO.的合作使得广告推送直接转化为实际消费行为的转化率更高；对应用本身来说，这种实物的奖励为用户完成待办项提供了更现实的激励，因而用户对应用的粘性也会更高。
追踪用户在应用内行为的重要时刻，并将其和广告品牌进行结合也是一个重要的特色。要知道，品牌与重要事件或是关键时刻形成关联是非常重要的营销方式。钻石品牌永远在做和婚礼有关的广告和营销，而啤酒公司绝不会放过任何一个重要球赛季——但他们想做却很难做到的是，参与到更为个体化、私人化的重要时刻中去。Any.DO能做到的几乎是广告商们梦寐以求的结合方式：将广告商品和一步步克服挑战、完成任务这样正面的记忆关联起来。而Any.DO.也认为这是对他们也有益的事儿，创始人Perchik在接受TechCrunch的采访时就说：“在习惯形成过程中很重要的一点就是有一个积极的反馈来增强它。”Any.DO.用户已经超过500万，在和Kiip合作后已经完成了上千万次任务，发送出了2500万次奖励。
2011年埃里克·施密特的Innovation Endeavors, Blumberg Capital，Genesis Partners, 乔·朗斯代尔（掌控Lady Gaga全球社交媒体的硅谷小子）的Palantir等就投过一百万作为天使资金，前不久这几家又投了350万美元作为种子资金。
Any.DO.的团队一直专注于代办事项类软件，第一款成功的产品是Taskos。积累了130万用户后，在Any.DO. 2011年11月登场后，将用户转移给了Any.DO.——相当于该团队用Tasko打探市场和先抢占一部分用户，这也是值得学习的市场策略。
