近些年来，在企业运营中数据统计和分析越来成为一项日常且重要的工作，数据报表开始在企业中承担着十足轻重的作用，那么如何为企业搭建有体系化且好用的报表呢？本章将围绕着“如何结合基本的数据分析方法”并”以“点、线、面”的思维为企业搭建报表进行展开呈现。
本次文章主要内容框架：
本文先跟大家介绍企业中常用的报表分类：
1. 销售订单报表
主要统计和分析销售订单相关的数据报表，便于企业根据销售情况及时调整销售策略。
比如：你在淘宝和天猫或者线下门店消费后。
对于企业来说，这样就会保存一条销售数据。谁（who）在什么时间（when）什么地方（where）消费了什么商品（what），产生了多少销售额（how money）;
其基本元素包含有：时间、人、渠道、商品、金额等数据信息。
2. 客户信息报表
主要统计和分析客户信息相关的报表，便于企业根据客户的信息调整客户增长策略。
比如：现在很多情况下都会遇到有注册会员的场景，你在淘宝和天猫或者线下门店注册了会员后。
对于企业来说，这样就会保存一条会员数据。谁（who）在什么时间（when）什么地方（where）注册了会员，当前等级（手机号等）是什么;
其基本元素包含有：时间、人、渠道、等级（手机号）等数据信息。
3. 营销效果类报表
主要统计和分析营销效果类的报表，便于企业根据营销效果ROI，调整投入与产出的策略。
比如：现在大家应该都会遇到这样场景，你在手机上收到了一条信息显示，某某咖啡送你一个2.8折的优惠券，然后你去这个咖啡店消费了。
对于企业来说，这样就会保存一条营销效果数据。 某个企业（who_A）向某个客户群体（who_B）做了一个赠送一张2.8折的优惠劵活动（活动类型），使用时间是几号到几号（活动时间），卖出什么商品（what），带来了多少销售数据(how money)，其ROI（投入与产出）如何？
其基本元素包含有：活动时间、活动内容、营销群体、营销转化、营销商品、销售收益等数据信息。
4. PC&APP行为报表
主要统计和分析PC网站或APP用户行为的数据，便于根据客户行为，提升客户的转化率。
比如：你打开淘宝，先点开了首页、然后搜索了服装，点击了出现的前三个商品。请问pv和uv分别是多少？产生了多少条数据。
数据一：谁(who）通过什么设备（载体）登录了淘宝APP（平台名）。
其基本元素包含有：人、设备、平台等数据信息。
数据二：谁(who）进入了淘宝APP（平台名）的首页，停留了多长时间。
其基本元素包含有：人、平台、页面、停留时间等数据信息。
数据三：谁(who）进入了淘宝APP（平台名）的搜索页，搜索了什么关键词。
其基本元素包含有：人、平台、页面、搜索内容等数据信息。
数据四：谁(who）进入了淘宝APP（平台名）的关键词为“服装”列表页，点击了多少个商品。
其基本元素包含有：人、平台、**列表页、点击商品数等数据信息。
数据五：谁(who）进入了淘宝APP，点击了A商品。
其基本元素包含有：人、平台、页面跳转来源、A商品页、停留时长等数据信息。
5. 商品库存类报表
主要统计和分析商品库存流转数据，便于企业能提升商品的库存转化效率。
比如：某个商店，某周内，进了**矿泉水500件，售卖了200件，商品进价是多少，商品售卖价是多少，毛利率是多少如何等。
对于企业来说，这样就会保存一条商品库存数据。
其基本元素包含有：统计时间、商品信息、库存信息、售卖信息、商品进价售价、毛利率等数据信息。
6. 财务类报表
主要统计和分析企业毛利数据，便于企业能提升盈利能力。
比如：某个企业，今天在某个渠道产生了多少销售额、产生了多少毛利，人工费有多少、门店租金费有多少、需要交纳多少税、净利润有多少。
对于企业来说，这样就会保存一条企业财务数据。
其基本元素包含有：时间信息、收入、支出、盈利等数据信息。
其他：等等
敬请期待：下一篇《如何为企业搭建一套体系化的BI报表（2）》
我们将主要讲一下“基本的数据分析方法”
