用户的阅读时长得力于内容的质量，以及背后的人工推荐算法，但我却想和你聊一聊一个很小的功能，我们随处可见，每一个内容性产品都具备的“刷新”功能。
刷新还能这样用
分析对象：今日头条Android版本
版本号：7.3.3
功能位置：启动今日头条，触发刷新功能，在新旧内容的交接处
张一鸣（今日头条创始人）在互联网大会上公开了一些数据，今日头条在2019年已经拥有66亿的激活用户，1.4亿活跃用户，每天每个用户使用76分钟，比同类资讯类产品相比多了一倍的使用时长。
用户的阅读时长得力于内容的质量，以及背后的人工推荐算法，但我却想和你聊一聊一个很小的功能，我们随处可见，每一个内容性产品都具备的“刷新”功能。
恐怕，人均76分钟的使用时长，有30%以上要归功于这个刷新功能。
认识一下刷新
“刷新”功能的作用是为用户带来新的内容，通常的做法是在页面顶部，通过手势向下滑动触发。
这个功能普遍应用于两个场景，其一是在内容流上，其二是在信息详情里，两者的诉求本质上是截然不同的。
内容流与刷新
将刷新置于内容流，是为了持续的为用户提供最新内容，前提是系统具备内容的持续更新能力，如果我们的内容并不具备该能力，那就不太提倡刷新功能了。
持续更新能力是指平均间隔一定的时间能够产生1条或多条内容，出于产品的考虑，这个间隔时间需要小于30分钟，也就是一天的内容产量至少48条以上，才具备做刷新的能力。
内容数量越多，越需要刷新能力。
相反，如果每天不能产生48条以上的内容，就不太建议用内容流的方式进行开发，可以尝试换一种思路，比如固定时间更新的内容卡。
内容不足时，强行实现刷新功能会有什么结果呢？
没有内容作为支撑，“刷新”的核心作用：为用户提供最新内容将会被无效化，无论用户如何进行刷新，都不会有新的内容出现，因为系统没有产生新的内容，用来提供给用户。
如果影响只是功能失效，或许我们不需要太过在意，但遗憾的是功能无效化只是表面形式，背后实际上会导致用户的流失与口碑的损失。
不妨尝试想象一下：
我们在使用一款和今日头条极度相似的资讯产品，两者唯一的区别在于内容的数量。这款产品，我们刷新多次，运气好会出现1-2条新的内容，大部分时间得到的反馈都是：没有新内容的提示。
此时，你会如何看待这款产品，你会为这款产品打上什么标签呢？
内容少、没有新意、不会期待、没有惊喜。
刷新是一个会和用户互动，与用户具备反馈机制的功能，用户在执行刷新操作时，具备明确的心理期望“我想看新的内容”，或者“我想看看其他的”。
我们能够给到的反馈只有两种：
另一种则是打消用户的期望，反馈给用户：“抱歉，我们没有新内容了”。
也就是无法满足用户期望，对于产品而言，偶尔无法响应用户的期望并不是一件多么重要的事，但对用户的期望经常性出现无法响应的状态时，就会增加用户的失望感，最终导致用户的流失。
你可以在一分钟内刷新多少次呢？恰恰刷新功能就是那个能够经常满足用户期望，也可以经常让用户失望的功能，因为它可以足够的高频。
不具备内容更新频率，内容数量的产品，并不太建议开发刷新功能以及对应的内容流功能，这会不断的为用户营造“被拒绝”的环境，不断的增加用户的失望感。
详情页与刷新
我们对详情页的“刷新”在概念上与内容流的“刷新”是截然不同的，在详情页里，他更倾向于“更新”的概念。
也就是将最新的详情内容“更新”给用户。并不是所有的详情页都需要这个功能，同样的，也只有在特定的环境下，详情页的刷新才会具备价值。
常见的详情页包括电商的商品详情页，订单详情页，资讯的文章详情页，社交的用户详情页，音乐产品的歌单详情页，活动产品的活动详情页等等。
其实大部分详情页都是不需要刷新功能的，这些详情页本身不具备对内容的“更新”诉求。
网易云音乐的歌单便没有刷新功能，用户每次进入歌单时，都需要加载最新的信息，而用户停留在歌单时，即使不更新，也不会影响用户的使用，实际上这些歌单的更新概率极低。
云音乐的歌单大部分都拥有数百首音乐，有的歌单甚至拥有上千首音乐，但这些音乐的更新频率极低，有的持续了数年之久，平均算下来也许一个星期只会增加一首音乐，或者一次增加几十首，但几个月都不会再次更新。
这表示用户在每次访问时执行的加载功能，就已经能满足人们的诉求，毕竟信息没有变化时，无论我们更新多少次，都不会有变化。
当更新频率远低于用户的停留时长时，也就不需要更新功能了。
我们熟悉的今日头条的文章详情页，云音乐的歌单，微信的好友相册都没有实现刷新能力，并不是忘记做这个功能，而是不需要做这个功能，在这些详情页里，不具备“更新”的诉求。
人们在详情页的停留时间并不长，或许在我们的认知里，大部分时间都停留在详情页里，但这里的详情页并不是相同的详情页。
我们计算的用户停留时长是在某一个内容的详情页进行停留，而不是所有的详情页停留时间的总和。
电商的商品详情页和订单详情页比较特殊，这两个页面通常我们会在详情页植入刷新功能，因为信息错误导致的后果极为严重。尽管商品详情页与订单详情页同样不具备更新频率，但内容发生错误的后续影响却比其他详情页更为严重。
这里的影响体现在订单金额，也就是钱可能产生错误，导致存在一些漏洞，另一个影响则是我们不希望用户离开这个页面，相对其他详情页而言，电商的商品详情页并不是最终页面，他只是作为用户支付前的跳板，最终目的是让用户完成支付行为。
因此在一些不希望用户返回，通过重新加载获取最新内容的页面，我们会植入刷新功能，用来实现内容“更新”的能力。
还有第三种刷新功能的应用方式，一些依靠网络请求获取数据的页面，存在网络请求失败的可能性，我们会在监听到请求失败时，为用户提供刷新能力。
此时，刷新所代表的含义是“重新获取信息”。
在互联网还不成熟的时期，许多初创团队以及产品新人，将刷新功能作为了必要能力，几乎在所有页面都植入了刷新功能。
这不仅不会让刷新功能发挥作用，有时会产生负面效果，有的会给用户造成负面映像，有的则是因为完全不需要这个能力，被彻底的无视了，但不论是何种表现结果，我们都需要支付该功能用来实现的开发成本，以及测试和验收成本，仔细算起来，这样的时间成本并不算低，毕竟背后都是人力成本，是要花钱的。
当用户规模最够大时，无效的刷新还会占用我们服务器的计算能力，导致一些不必要的性能压力。
即使是淘宝，在面对双十一时，也不得不减少次要借口的请求，甚至为此关闭一些比较重要的服务。
服务器的计算能力并不是可以无限制挥霍的，我们很少考虑服务器压力只是因为数据量还太小，还可以挥霍，但这不应该是我们浪费资源的理由。
当我们对功能的认识足够清晰，足够灵活时，我们也能够更灵活的使用功能，今日头条的刷新就是最佳的案例。
可以说，这样的刷新为今日头条增加了30%的阅读时长。
“刷新”还可以这样用
刷新在内容流的通常做法是从页面顶部向下滑动完成刷新的业务，这原本是一个极其不起眼的功能。
今日头条除了保留原始做法以外，还提供了另一个“刷新”功能的触发操作，当我们滑动到上一次更新点时，会给到用户一个提醒：“你刚刚看到这里，点击刷新”。
对刷新功能的巧妙应用，充分提升了用户的持续阅读性，在此之前，如何让用户持续看到新的内容，是资讯类产品让人感到头疼的一个问题。
我们只能按照一定的序列将内容呈现给用户，每一次用户使用产品就建立了新的加载点，随着内容的向下浏览，只能是看到以前阅读过的内容，此时用户的持续阅读就被打断了，需要多次滑动页面，回到页面顶部时，才能触发新的内容
原始的刷新功能触发条件是在页面顶部，向下滑动才会触发刷新，也就是必须在第一条内容的基础之上触发刷新。
当持续阅读了4页，5页时，就需要用户回到第一条内容，回到页面顶部才能触发刷新。
腾讯新闻将这个功能称呼为“点击回到顶部刷新”；
网易新闻将这个功能称呼为“上次看到这里，点击刷新”。
为用户建立阅读痕迹的实现原理十分简单，在用户执行刷新功能时，就建立一个内容之间的分割坐标，将新的内容和旧的内容进行区分，并植入刷新功能的触发按键，就可以实现。
我们考虑的是让用户持续性阅读，较长的阅读时间便是由若干个持续阅读构成，持续阅读是长时间阅读的前置条件。
我们可以通过操作步骤和间隔时长来判定，巧妙利用刷新功能为持续阅读带来的巨大价值。
没有插入式刷新之前，用户需要向上滑动4～6次才能获得10条新的内容，整个耗时需要0.5秒～1.5秒，也就是每间隔10条内容，用户回到顶部触发刷新所需要支付的成本，重复10次，就需要用户支付40～60次滑动操作，总时长耗损达到了5秒至15秒。
增加插入式刷新之后，用户只需要支付点击刷新的一步操作，以及0.1秒的刷新时间便可以达到持续阅读的效果。始终给到用户“阅读不完”的体验，通过对持续阅读体验的增强，最终导致用户长时间的停留。
考虑到对服务器性能的最大化利用，用户每次刷新加载基本都只能获得10条左右的内容。
量，这是为了避免内容给太多，但是用户没有完全阅读导致的服务器资源损耗。同时，每次刷新加载的内容越多，下一次刷新所需要执行的成本越高。
巧妙的借助刷新的能力，就能规避新旧内容更替时，对用户持续阅读带来的“阻塞感”，让持续阅读变得更加流畅，让用户在不知不觉中，沉浸其中。
想一想我们自己的操作习惯呢？你是不是和我一样，在看到插入式刷新时（你刚刚看到这里，点击刷新），是否会条件反射般点击刷新，继续阅读新的内容呢？
总结
刷新功能有三种方式，分别是：
详情页的“刷新”，对内容进行“更新”；
网络异常页的“刷新”，“重新获取”内容。
不满足使用条件时，容易让用户产生挫败感与失望感，会无意义的增加开发成本和服务器计算压力。
内容流的刷新，需要足够的内容更新频率，每日更新的内容在48条以上，内容更新越多，越需要刷新功能，反之越不需要该功能。
详情页的刷新，仅在用户高频访问的详情页，或者不希望用户返回的商品详情页需要对内容进行更新的能力。
网络异常也的刷新，则需要存在基础的网络信息读取，才需要植入该功能。
今日头条对刷新的另类应用方式，是基于“帮助用户获取最新内容”这一概念产生，并取得了极大的数据价值。
现在，我们很难说是谁原创了这样的使用方式，尽管文中以今日头条为例，但现在的资讯类产品，大部分都已经复制了该功能，已经难以追溯源头了，我们仅作为案例学习即可。
