都在说数据分析有什么作用，那你知道数据分析，可以怎么指导互联网产品的功能设计吗？
产品人在产品上线过后，很多就开始不停跟踪竞品，他们出什么功能，他们出了什么UI，好，立马动手抄过来，不管该功能有没有用，一律抄过来。这种已经在行业形成了怪圈，也严重阻碍了创新。
其实每个产品都有自己的定位，不同的客户群体，所以要具体分体要具体分析，自己对应的产品对应不同的数据分析应用到自己的产品改进里面，我们更多的应该思考，竞品为什么要做该功能在这里，是它思考到的东西我没有思考到吗，还是该功能仅仅适合它这个产品。
前一段时间，有位陌生朋友加了我，说整好他在面试大厂的数据产品助理，问题数据分析方面的事情，让我给他一点建议。
首先他遇到的面试题目是：
打开该软件，分析该产品首页该怎么改进？
统计数据用到哪些指标，怎么去评估？
数据分析人员应该客观
我们以微保险举例，首先微保险的首页顶部导航列出了车险、健康、出行、更多，同时在中部列出了广告栏车主计划，同时下部大部分用于展示热门保险品种。
那时候该朋友面试的时候热门板块还是成人保险类，所以，做题的时候就说，我觉得该产品估计是专门针对成人的保险，你会觉得我荷尔蒙爆发袅，时代在召唤，我有一个天马行空的创意，我要设计几款产品引爆市场，立马升职加薪，出任总经理，迎娶白富美，走上人生巅峰。
好了，打住，醒醒，作为一个产品人员，除了用户场景之外，你应该客观，以数据为导向，何况数据分析管理人员。切记，忌用大概、可能、或许、我认为，因为你只能代表一个个体，不是群体。
思考为什么该产品要这样设计？
任何产品的成功都离不开供给和需求两个方面。
市场需要什么样的产品（需求）？
在回答这个问题，我们首先思考一下，市场需求什么样的产品，是我自己或者朋友买了个车险我设计功能就把车险放在显眼位置吗，还是我邻居买了个分红险我就该主打设计分红险吗？我们需要行业数据的支撑吗？
当然要。这里笔者仅仅举个例子说明，首先你得找到行业数据支撑，保险行业哪几个险种卖的最好（行业数据），又是哪些年龄段的人买了什么样的保险？现在的大数据时代，各种查询平台非常多，我们介绍一下几个数据查询平台：
艾瑞指数——主要用户：互联网从业者
5118 / chinaz——主要用户：SEO专员
百度指数——主要用户：营销人
360大数据平台——主要用户：网络安全相关人员
数据分析的平台非常非常多，这里就不一一举例了。除了这些平台，做功能之前找到第一手资料非常重要，假如有资源，尽量不要在第三方平台去获得第二手信息。记住，这里不是说这些平台的数据不行，而是这些平台资料的不知道真不真实，我们要确保的是实事求是，数据越详实越接近事情的真相。
比如中国平安，保险业龙头，他们有每一年每一季度没一个月甚至每一天的销售数据，哪些保险板块增长最快，人们购买最多的是什么保险是车险，分红险，还是教育金，还是健康险？
有了这种详实的数据，那我们的产品就有谱了。那我们拿不到这些保险公司的资料怎么办，好吧，那你就只有根据一些简单的数据进行功能设计了。
我们能提供哪些产品（供给）？
好，我们已经知道了市场哪些保险类产品卖的最好了，那我们设计产品功能把热门好卖的统统弄上去。
真的应该这样做吗？虽然市场需要这些产品，但我们设计一款产品也要从自己的现有的资源上来讲，这也就是供给方面，比如：微保险其实是没有自己的保险业务的，他只能代理销售保险，那供应商那边能提供的保险品类有哪些，这样筛选下来，我们才知道，哦，原来我们只能设计这几款保险产品而已。
说到这里已经回答了那位陌生朋友微保险的首页该怎么设计的问题了，那就是目前市场最需要的产品，以及我们能提供的产品与市场需求吻合的产品。
用户画像：
说到用户画像我说个插曲，记得成都有一家几十年的担担面馆，经营面条，抄手，经过她的努力，食客络绎不绝，生意已经爆炸到天，都是回头客。
据说老板通过卖面条在成都有4套房子，我在成都念书的时候经常去吃，比如：老板会主动来跟你攀谈，会记住你的名字，记住你的口味，咸淡，麻辣轻重。下次你去吃面，老板第一句就是，老张，今天还是上次的口味嘛。
据朋友说特别神奇的是有一次去吃面，说吃点清淡的，老板说是不是上火了；朋友说是来了大姨妈，后面老板居然能清楚记得朋友的大姨妈时间，等朋友下次去吃面的时候建议客户不要吃辣，推荐其吃清汤抄手？这着实让我感到震惊！
其实老板经过长期的积累已经在自己在心目中有一个大数据画像，记住客户的偏好，投其所好，居然能做到精准推荐，这不正是产品之道吗?
我们设计产品也是同样的道理，比如：设计该保险产品，从数据里面建立用户画像，男的买多多还是女的买的多，各占比例是多少？什么年龄段买那种产品多？他们来自于什么行业，职业是什么，是否买过保险？他们是哪些地方的，城市的还是农村的，一线的还是三线的……
当然，产品后期上架后，也可以根据用户的画像持续跟踪，做好活动进行产品的定向推送，所以，用户画像一定要越详实越好，再说一遍，越详实越好。
产品设计中的啤酒与尿布
啤酒与尿布是沃尔玛最先发现的神奇现象，多年来都不外泄的秘密。20世纪90年代，美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时，发现了一个令人难以理解的现象：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品，会经常出现在同一个购物篮中，且大多出现在年轻的父亲身上。
分析背后原因是，在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲去超市买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒。假如你这个超市只有啤酒或者只有尿布，那他会选择一家两种商品都有的超市，由此，沃尔玛就在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同区域，让年轻的父亲可以同时找到这两件商品，并很快地完成购物，从而极大提升商品销售收入。
那我们在产品设计的同时，通过数据观察用户行为，用户群体买了A产品，但是回头该群体又买了一个B产品，那我们死活都想不通，为什么，那我们是不是可以做一个A+B的组合产品，那用户不需要，不点击，不购买的产品以及功能，那我们是否不曝光该产品，甚至考虑去掉这个产品功能，节约公司的开发资源。
主打产品的调整
曾经有一家餐厅也深深懂得数据经营之道，来调整自己的产品策略。该餐厅卖的东西比较杂，什么西式快餐的种类繁多，同样，很多产品算起来是不赚钱的产品，也不是客户想要的产品，但是经过该餐厅统计发现，公司有一种东西卖的特别好，也是顾客来店里最喜欢点的商品。
于是，该餐厅改变策略，砍掉乱七八糟的不赚钱业务，主打该产品，同时还对该产品进行了降价，果然，顾客越来越多，从此该餐厅发展迅猛。一发不可收拾，相信你已经猜到是谁了，他就是我们国内称之为“金拱门”的麦当劳。
那我们进行产品设计的时候有什么启发，是不是用户点击最多的产品，用户最喜爱的产品是否应该做到最显眼的位置。这里给读者留一个问题，你们自己思考！
说到这里，我们应该可以回答微保险为什么要这么设计了，腾讯这么强大的资源，也同样应用的是这些方法。我们设计产品都是不断在优化前进的，我们没有想到的功能，藏的很深的功能或许有用户想要的，我们也要通过数据埋点去观察用户的真实需求。
总结
产品功能设计要从供给需求两个方面来设计，不管是我们上线前设计和我们上线后迭代设计，都要从供给需求来设计，市场的需求，不同客户的需求，我们的资源供给，我们的供应商的资源供给来设计功能，迭代功能。
我们平时能用到的数据有哪些，除了行业数据，用户画像数据，我们的产品还应该考虑用到的数据有页面浏览量（PV），独立访问者（UV），访问的来源，退出页，停留时长，付费转化率，新增用户数，活跃用户数，留存（常用次日留存，3日留存，7日留存，15日留存，30日留存等等），总用户数，单次使用时间长，平均使用时间长等等指标来形成我们的用户精准画像，越是对用户的了解，就越能精准拿下用户。
正所谓孙子有云，知己知彼，百战不殆。
