本文从自身的经验出发，归纳产品体验分析的两大模式及四个关键步骤。结合实际案例和实操经验，总结归纳一套方法论，希望对你有帮助。
作为产品经理，不论你是工作多年，还是刚刚入门，产品体验分析这项工作是非常日常且关键的。从市场分析，到产品定位，再到功能剖析。看穿一款产品的好与坏是产品经理必备的技能。
本文小Q会从自身的经验出发，归纳产品体验分析的两大模式及四个关键步骤。结合实际案例和实操经验，总结归纳一套方法论，希望对你有帮助。
产品介绍及定位：市场剖析 / 资源背景 / 产品定位 / 发行渠道等
产品分析：框架结构 / 核心功能 / 产品体验 / 视觉感知等
结论及建议：机遇与挑战 / 优势及方法 / 劣势与优化建议
基于分析路径，我们又可以把产品体验分析分为两大模式。不同模式之下，需求和目标不同，分析的方法和结论也会不同，具体描述如下：
1. 综合分析
全面分析：从机型选择-产品定位-用户地图-功能框架-形成脑图，逐一搜集并全面分析，如下图案例：
圈定竞品：找到与自己产品相关的竞品，分直接竞品和间接竞品；
得出结论：从直接竞品上找到自己产品的切入点；从间接竞品上分析自己产品的机会点。结论方式可以参考如下案例所示：
2. 专项分析
首先，我们弄清楚为什么要做体验分析？驱使产品经理输出产品体验报告的原因有那些？这样的需求有哪些来源？
我认为一般来说包括4个来源，他们是：
业务探索需要：公司战略布局 / 业务方向调整
用户使用反馈：线上反馈渠道 / 线下用户访谈…
其中业务探索需求，是公司战略层面的思考。如果公司或者团队需要拓展新的业务，新的领域，通常情况下除了业务本身的探索之外，产品经理通过成熟的方法进行市场和竞品的全面剖析，输出产品侧的建议也是至关重要的。针对战略发展这一点，本文不再赘述。
我们知道，基于产品体验的增长策略，现在很多公司都在尝试。通过数据驱动产品迭代是很常见的产品方法。那么运营数据分析如何衍生产品体验分析的呢？
接下来，我们举例看看：
案例一：分析某货源App，司机对货源推荐的接受度
由图表可见，司机未点击推荐弹窗的主要原因为货源类型、货源路线、车长、车型等。其中占比最高为货源类型不匹配。分析认为，货源推荐精准度偏低，用户仅点击查看并无法形成客户的产品体验。
那么此项数据分析就衍生一个专项的产品体验分析，即如何解决用户对「弹窗推荐」关注度低的问题？
基于这个需求，产品经理首先需要通过用户地图还原用户使用场景，通过数据采集及分析描绘群体画像及行为特征。然后拆分用户在使用我们App时的关键行为，并结合用户层的特征值交叉分析。最终，可以分析出一些结论，如对于老用户，怎样的使用路径能产生更多多的交易？什么样的货源展示能提高曝光率及付费转化率？
案例二：分析用户对第三方平台充值消费收取服务费的接受度
由图表可见，用户对于充值收费服务费这件事的接受度并不高。一方面是运营前期的铺垫不到位，对用户的教育做的不够充分；另外一方面是产品设计的步骤不够简化，没有通过产品体验很好的降低用户对收取服务费这件事的抵触感。
那么此项数据分析就衍生一个专项的产品体验分析，即如何提高用户对「收取服务费」这个事情的认知度？
具体的解决方案和体验分析思路，可参加文章《移动支付服务费之我见》
最后，我们说说通过用户反馈、产品内部探索两种思路，衍生出来的产品体验分析的需求是怎样的。先说说用户反馈。
用户反馈即用户对你产品的感受的反馈，无论是我们通过线上渠道搜集用户的吐槽，还是我们通过电话回访和调研，挖掘到用户对产品的期许。只要是用户「给予」我们的建议，我们都应该梳理并充分理解。
在用户反馈中，类似“我觉得xx功能不错，譬如xx产品就做的很好，我用着挺方便。”这样的问题，就是推动产品经理进行产品体验分析的需求来源。产品经理可以定向的解决用户这类反馈，从其他产品中找到好的改进建议。
而产品组内部产生的体验分析需求，大部分是来源于交互设计师或者是产品经理之间的showcase。
这类的需求，就是从使用和讨论中挖掘出来，然后系统的分析，最终得出结论，譬如：
写在最后
「玩」产品是产品经理的一种态度。只有多「玩」，多「体验」，才有可能更好的理解用户的问题。只有多用，多看，多分析，才有可能把战略布局、数据分析、运营策略吃透，用到正确的位置。
产品体验，无处不在。它是“润物细无声”的最佳代表，我们应该做好。
