每售出一张票，都会造成巨大的资源浪费；而我觉得可以用预售票这个方法解决。
火车票难买一般就发生在国庆和春运。以前是线下找黄牛买，现在转变为线上加价买，可以理解为黄牛正规军了！以前习惯能买到票的方法，如今都不怎么好用，而且每年都会有新的变化，还要去寻找更好的买到票的方法（守株待兔12306的人是最傻的）。
数据分析
2018春运期间 12306 日均页面浏览量 556.7 亿次，最高峰1月12日，一天之内涌入了 813.4 亿人次，余票查询服务720亿次，当天发售车票1029.7万张。在1小时点击量方面，最高也达到了59.3亿次，这意味着平均每秒就有 164.8 万人次在和你争夺这张车票。
文字看不出细节，弄成表格，1.12号当天，预估2亿人在刷票的话，每人会打开12306网站至少360次，来看余票量：
上面的数据不准的地方是：2018年云抢票已经很火了，消耗用户的精力就是一两次，大部分的浏览，查询都是程序在后台发起，默默的帮用户在看余票，抢票。
按用户购买火车票的场景：访问首页>输入时间和地点，进入余票页>选中车次，预订，进入订票页 > 输入乘客信息，选座，提交订单，进入购买成功页
当车票充分空闲时，最常见的就是购买成功1张票，进入首页1次，进入余票页1次
而2018.1.12号达到了多大的浪费？
购买成功一张火车票：额外付出了7000多倍的成本。
互联网购票还是有成本的：
网络带宽成本
耗电成本
高峰期占用机器成本（虽然阿里云有动态调节能力）
研发支持更高并发，更高处理性能的软件成本
而且这种成本是翻倍的，因为一端是发起抢票的服务器，一端是等着被抢票的12306服务器
而他们每年不断技术升级带来的只会是单张火车票抢购次数的增加（上万次查询次数），而无法刷出更多的火车票来。
解决方案
在有限资源无限需求场景下，无论哪种解决方案，最后的结果都是一部分买到票，一部分人买不到票；当前的抢票模式以及未来可以预见的技术升级，只会带来更多的互联网资源浪费
火车票目前还属于国家资源，12306是拿着国家的钱在做技术升级道路上越跑越远，这就是浪费国家资源啊！
购票的商业模式需要做大的转变：
与固定的几家企业签署协议，开放接口，按使用次数进行付费调用；做到业务又开放，又不乱开放。（成功案例比较多，Twitter，布隆伯格，新浪微博等）
牵引用户使用12306移动客户端买票（移动客户端容易识别是人在买票，人消耗资源就可控了，不会像机器升级那么快的消耗资源）
火车售票高峰期采用预售票模式，减少资源浪费，尽量保证公平性。采用计划经济思路对待春运高峰。
预售票的规则
规则的制定，会带来一部分人得利，一部分人失利，被失利人士吐槽/抨击是必然的。但是总要有所取舍，有所导向的；
规则会有各方人士博弈，最后会有权衡结果，达到所谓的平衡。
后台使用算法，对订票的用户进行权重计算，判断哪一位更适合拿到这张车票
规则1：对忠诚用户的倾斜（年度乘车次数最多的，年度里程数最多的）
规则2：对加价用户的倾斜（用户主动加价，给国家创收，让国家能更好的调度资源为他们服务）
规则3：对提前的用户倾斜（用户提前花钱下单，提前越久说明计划性越强， 农名工就是这样的群体，他们基本上都是一年来回一趟，值得倾斜）
规则4：对军人/残疾人士的倾斜，符合国策，当前买火车票也是对他们倾斜的
规则5：对于包容性强的用户倾斜（车次时间有好有坏，换乘比直达更差，对这个包容性强的可以倾斜，买到票，而且还可以在价格上优惠）
预售票的好处
提前半年就开始预售春运火车票，更准确的统计全国大迁移的整体趋势，以前依托往年的春运经验更多是预估，偏差会大；
提前得到用户动向，能够做班次的调整；以前只能在AB两点增加运力。现在可以增加换乘解决方案，将用户导流到其他主干线上（A->C->B），（A->D->B）只要目的地还是B，中间换乘还能尽量考虑用户下车就能换乘上， 比用户自己去折腾多张票效率高；
计算力的节约是肯定的了，80%用户的票都提前买好，剩下的用户再购票对服务器的压力就小很多了。
用户省心了，很多用户都是一年回一趟老家，然后又出来奋斗。 提前订好票能让他们更集中精力奋斗。
预售票的坏处
对临时性购票用户的不公平，他们可能只能分流到更差的时间（除夕当天），更贵的交通（飞机），更拥挤的空间（站票）， 在任何售票模式都存在这样的分流，只是落在谁头上的区别；
春运期间如果有突发情况（大雪，机车故障，事故），会导致预订车票用户走不了，形成连锁反应，又会激发新一轮的抢票，导致系统奔溃。 春运40天，如果是局部地区，某几天的影响，需要再次购票人数基本固定的情况下，影响波及范围有限，服务器可以平滑扩展，比现有抢票机制占用的资源少很多。
