用户激励体系到底应该怎么落地，应该怎么执行？这篇文章，想和大家聊聊用户激励体系的“术”。
一、用户激励体系的原因及整体思路是啥？
设计激励体系，一方面是为了提升用户活跃，增加留存，粘住用户，另一方面也是为了度量每个用户在产品中的成长过程和价值，便于分群运营。当然，也有个大前提，就是企业愿意付出较低的成本来激励用户。
影响用户的行为模型B=MAT，让用户完成设定期望动作，需要满足三个条件：充分的动机；完成这一行为的能力；促使人们付诸行动的触发。
而决定用户动机主要有8个核心的驱动力：使命感、发展及成就感、创造力的发挥、占有欲、社交影响及联系、稀缺性、未知及好奇、恐惧及失去。
国内的互联网产品在搭建用户激励体系时，基本思路都是一致的，根据影响用户行为的因素，来设计等级体系、积分体系、徽章体系、会员体系等等。
接下来，我会分篇讲一下用户成长体系的具体落地设计，这里主要讲一下用户等级体系。
二、等级体系怎么创建？
相信绝大多数人拥有过这样一种经历：为了提高自己的QQ号等级，每天打开电脑第一件事儿就是挂上QQ号，看到自己QQ号等级不断上升，从星星变成月亮、从月亮变成太阳，内心充满了成就感，一定要跟小伙伴炫耀比拼一下，这应该是绝大多数人体验的第一个互联网产品的等级体系。
现在大火的王者荣耀设置了青铜、白银、黄金、铂金、钻石、星耀及王者荣耀几个段位。玩家为了升段位，沉迷于游戏不能自拔。等级体系的设计正是抓住了用户获得成就的满足感、喜欢炫耀等心理。
具体来讲，等级体系主要包括三个方面：定义影响等级的行为、等级成长值计算、不同等级对应的权益。
1. 定义影响等级的行为
主动行为：一般指用户主动付出的行为，以汽车之家为例：可以是完善个人信息、绑定手机号、添加车辆、添加行驶证、发表评论、浏览文章、直播充值、直播打赏等。
被动行为：一般指的是其他人对其的认可行为，以汽车之家为例：这些行为可以是获得点赞、回答问题被评选优质解答、发表口碑被评为精华口碑、游记被推荐到每日推荐等。
一般的用户等级体系都会对用户行为进行量化，对产品贡献越大的行为，分值越大，没有固定方法论，具体分值自行设置，并且根据实际情况调整。
如马蜂窝积累方式如下：
当然有些等级体系并没有对应的量化数值，比如汽车之家问答产品中的KOL等级体系：
2. 等级成长值的计算
（1）计算函数类型
等级成长值计算一般会有几种比较通用的计算方式：幂函数、指数函数及分段函数。
对于想要设置更多的用户等级的产品，大多采用幂函数。通过拿到马蜂窝及汽车之家的等级规则，并做一下简单的回归分析，可以看到其等级成长值计算类似于幂函数。
（2）成长值计算逻辑
确定产品类型，选择计算成长值的函数类型F（指数函数、幂函数或分段函数）；
根据产品生命周期，自定义用户成长到最高级所用时间Tmax；
根据前面“定义影响等级的行为”，计算出用户每日可获得最大分值Smax；
根据b&c，计算出用户在该产品中整个生命周期中一共可积累的最大分值Mmax =Tmax * Smax；
根据最大分值Mmax和函数F，计算出用户可达到的最大等级Dmax，于是可以得出用户成长的等级区间[1,Dmax]；
按照上面的步骤，用户等级成长值基本的demo就可以制作出来了!
3. 不同等级对应的权益
为了给用户足够的激励，不同的等级体系，一般对应着不同的特权，而具体的特权需要根据不同的产品与业务来制定。常规来讲，对应的特权一般会从物质及精神两个层面进行考虑，大家可以参看激励用户行为的8个核心驱动力，对具体设计会带来有一定的理论依据及启发。
目前，越来越多的互联网公司开始设置用户等级来激励用户，淘宝、京东等开始用大数据建模的方式来设计等级体系，避免了人工大量的计算，模型也更加完美，有兴趣的同学可以仔细研究一下。
