本文将从在线视频行业的市场规模，腾讯视频产品结构，AI技术在腾讯视频中的应用三个方面撰写腾讯视频的产品体验报告，并试想AI技术与腾讯视频的下一个结合点。
一、市场分析
1. 行业分析
根据中国产业信息网对中国在线视频行业的统计数据和预测数据：国内在线视频行业近五年来快速发展。虽然随着人口红利的慢慢消失，增速逐年下降，但近两年内的年增长率仍能保持在20%以上。2020年市场规模将达 1916 亿元。网络视频用户、内容、流量进一步向腾讯、爱奇艺、优酷三大头部平台集中，头部平台与第二、三梯队之间差距拉大。
在线视频领域主要的盈利模式以广告和用户付费为主，其中在线视频广告近年来保持较为平稳的增长趋势，市场趋于成熟。而用户为视频增值服务付费的收入比例逐年上升，已从5年前占比6%增长为近30%。
数据显示：用户的在线娱乐时间大部分花费在网络视频，通讯聊天，游戏服务和电子阅读，其中网络视频服务占据最长的时间。
由此可见：在线视频服务的需求空间很大，市场竞争也非常激烈。得益于各视频平台对于内容的重视，包括腾讯视频、爱奇艺、优酷在内的视频网站都不止追求获得优质内容的版权，而且自制了不少原创网剧、综艺以形成差异化竞争，从内容分发平台转化为内容生产平台。自制内容开拓了视频网站新的商业模式，对于用户体验而言，自制内容通常有更强的交互体验，提高了用户观看视频的参与感的同时，提高了用户的粘性。
优质的内容供应和交互方式使得用户愿意花更多的时间观看在线视频，愿意为视频内容付费，大大降低了过去视频网站对广告收入的依赖程度，以新的增长模式扩大在线视频行业的规模。
2. 用户分析
用户属性分析
《2018年中国网络视听发展研究报告》显示：中国网络视频用户规模已达6.09亿，占网民总体数量的76%，而且40%的网民每天都会收看网络视频，其中80后每天都收看网络视频的比例最高。
中国产业信息网的数据显示：大约90%网络视频的用户在40岁以下，而且视频付费用户趋于年轻化，35岁以下的年轻用户占据了全部付费用71.7%。
比达咨询数据中心的《中国在线视频市场报告》显示：在线视频app中， 33.1%的用户为自由职业者，21.8%的用户为学生。
易观千帆的数据显示：腾讯视频的用户中，51.79%为女性用户，48.2%为男性用户。40岁以下用户占比接近九成。
从年龄分布上，以35岁以下的年轻用户为主体，男女比例均衡。这部分年轻用户更容易追随流行热点，追求丰富的娱乐生活，愿意付费获取优质内容。
从职业属性上分析，过半数用户为学生或自由职业者，这部分用户的可支配时间较长，碎片化时间更多，观看在线视频契合他们业余生活的休闲方式。
可以归结，移动端视频软件的主流用户观看视频的主要场景为：通勤路上打发时间；午休时间的娱乐；工作或学习间隙放松心情；周末、较长的空闲时间连续观看视频；睡前放松/收看刚更新的内容。
用户行为分析
速途研究院2018年10月的报告显示：最受人们欢迎的在线视频类型是电影、电视剧和综艺节目，用户占比分别是69.1%、65.2%和48.5%。高达84.4%的用户购买过视频软件的会员服务，其中64.9%的用户付费是为了观看VIP视频内容或更快更新的资源，59.6%的用户是为了跳过观看视频时的广告。
根据以上数据可以分析得出：丰富的节目类型是用户关注的重点，多元化的视频内容才能满足用户的核心需求。观看VIP视频内容是用户付费的最主要原因，说明用户的版权意识提升，内容付费逐渐成为大众的一种日常消费习惯。因此，各主流平台应该继续培养用户对增值付费形式的消费习惯。保证优质，丰富的内容的提供，保持视频快速的更新，是吸引用户选择最好的方式。
二、腾讯视频产品分析
1. 产品定位
聚合热播影视、综艺娱乐、体育赛事、新闻资讯等为一体，以原创内容为核心，坚持为用户打造优质内容，大力推进原创战略，让用户在腾讯视频“不负好时光”。
2. 产品结构分析
腾讯视频主要功能框架图
3. 产品主要功能分析
视频选择
功能定位：
作为在线综合视频平台，有别于垂直视频网站，腾讯视频需要花更大的功夫帮助各类用户人群快速选择自己喜爱的视频。这其中最基础的方式是频道分类和搜索。随着大数据应用的发展，用户行为记录和视频标签技术帮助系统准确地为用户推荐感兴趣的视频。通过这几种方式，用户能在最短的路径中发现自己感兴趣的视频。
功能体验：
腾讯视频聚合了影视，综艺娱乐，体育赛事，新闻资讯，漫画小说，知识教育等内容，覆盖了不同人群的娱乐喜好。
对于有指定观看意向的用户。进入腾讯视频首页，可以在搜索栏搜索视频，或点击缓存和观看历史定位到想观看的内容。
对于无目的性查找视频的用户。进入腾讯视频首页，banner位会推荐近期最热门的视频内容，二楼广告位有热门内容推荐；首页下滑还有“猜你在追”推荐的频道和视频；头部二级菜单可以选择自己感兴趣的频道，频道内有进一步的分类选择以及热门精选内容推荐；在各个tab顶部都有的搜索按钮，其中的热搜内容也为用户提供了很好的视频选择；对于连续观看视频的用户，视频的播放页会提供相似视频的推荐，让用户在视频播放后快速找到下一个观看的视频。
视频播放
功能定位：
提供完善，交互性强的视频播放功能是腾讯视频的核心功能。易观千帆的数据显示：腾讯视频的活跃用户平均每天花97分钟沉浸在腾讯视频中，其中大部分时间都用于观看视频。因此，视频播放体验是腾讯视频中最重要的体验环节。
对于富有创造力的活跃用户，观看视频已经不仅仅满足于接受信息，而且需要一个互动性强的表达场所——除了提供良好的画质和基础的播放功能，腾讯视频结合弹幕，评论，互动表态，话题，截屏，分享等功能，打造了强互动性的观看体验。
功能体验与优化建议：
腾讯视频的播放界面有几大特色功能：
切换音频播放可以扩充使用场景，用户可以通过听剧满足娱乐需求的同时，节省手机流量和电量。
弹幕功能的花样很多，可以使用多种字体和表情，还可以选择剧中的弹幕角色，提升了用户的参与感。对他人发表的弹幕，用户可以选择点赞或者加一条相同的弹幕，增加用户之间的互动和交流，激励用户发表优质弹幕，提升用户的存在感和荣誉感。加一条相同弹幕的初衷是为了方便产生共鸣的用户发表意见，但这种互动模式存在着大量滚动相同弹幕的风险，容易对用户造成干扰。
除此以外，腾讯视频提供了多种分享形式，满足用户在站内站外交流讨论的需求：
截图分享功能可以制作表情，但实际功能非常单一。根据多年使用表情包的习惯，我认为可以将局部放大功能代替目前的“电子包浆”，或许能为表情制作增加不少乐趣。
多种分享形式中最大的亮点应该是视频分享功能，观看视频的同时可以截取一段十秒内的小视频或gif保存或分享到站外社交平台。粉丝们可以通过截取视频的方式，满足自己记录和分享偶像精彩表现的需求。同时，利用用户的自传播，截取的小视频可以在站外对视频产生很好的推广作用，比图片分享的方式更容易制造话题。
视频播放中，播放、暂停、拖动进度支持手势操作，横向拖动屏幕可以前进或后退播放进度，调节精度为1s。拖动的同时会显示画面，进度条会更新为拖动后的时间。但在实际操作中，我认为如果同步显示拖动后的画面与当前画面的距离，如+25s，-1min，操作会更加方便。
海报分享是为了用户自传播制作的功能，观看视频时长按屏幕下方跳出编辑页面，系统自动提取台词，用户可以选择手机图片完成海报，但目前这个功能还比较单一。从日常体验上看，能在朋友圈或微博引起大量转发的台词海报，通常为剧中场景加多句剧中台词的形式（参考爱奇艺的截图拼图功能），目前的海报形式只适合分享一两句台词。若能增加用户更为习惯的分享方式，或许可以达到更好的传播效果。
图一：腾讯视频海报分享功能VS图二：经典台词传播形式
VIP
功能定位：
视频软件最开始的盈利模式主要依靠广告收入，当时vip会员的核心特权是去除广告。随着用户对内容付费习惯的养成，如今更多用户付费是为了观看VIP视频内容或提前更新的资源。为了更好地吸引用户购买VIP服务，提高用户粘性，腾讯视频推出了多种VIP会员购买方式，同时扩大VIP特权范围，让用户处处享受到充值会员带来的便利。
功能体验：
腾讯视频app内几乎每一个页面都出现“VIP”字样，VIP会员tab位于底部最中央，大量VIP专属内容引导用户使用增值付费服务。
用户购买VIP会员的主要原因在于：
观看最新的影视剧、观看VIP视频资源、滤除片头广告、看演唱会或体育赛事直播。
腾讯视频打造了VIP成长体系以及VIP成长排行榜，会员升级可以获得更多的特权及积分好礼。在好友排行可以看到微信或QQ好友的VIP积分，增加用户对腾讯视频VIP体系的认同感。VIP福利社为会员打造了多方面的福利，秒杀抽奖等活动通常与热门电视剧、综艺合作打造周边，提高了会员的活跃度和参与感，引导用户长期购买VIP会员的习惯。
doki
功能定位：
doki致力于打造明星和粉丝互动的社区。从腾讯视频的用户年龄层分析中可以得到，24岁以下用户占比将近20%。对这这部分年轻用户而言，他们喜欢追随明星潮流，希望跟随明星的最新动态与影视作品。而doki为粉丝们提供了与明星进行线上、线下互动的机会：为粉丝群体提供一个为偶像宣传，加油的社区；对明星偶像而言，doki社区是他们与粉丝交流自己作品一个很好的平台，明星通过与粉丝群体的互动获得他们的支持，让自己的影视作品被更多用户收看，得到宣传推广自己的机会。
对于腾讯视频本身而言，创建doki社区可以提高用户的参与感与认同感。doki不仅为用户提供了与偶像互动的平台，也为用户提供了寻找共同爱好朋友的社区，提高用户对腾讯视频的粘性。
功能体验与优化建议：
doki广场页承载了当前热点的明星事件，包括明星活动，明星话题，各类榜单。明星驾到模块每周都会邀请几位明星，与粉丝互动聊天。
虽然doki有形式多样的板块，但从热门话题和每日十佳饭帖中可以看出：回复数量和点赞数量都不高，明星说的内容基本为新浪微博的内容。
除明星驾到模块外，doki内明星自产内容少，导致doki为部分饭圈的聚集地，缺少粉丝与明星的互动感。二级菜单可以切换至明星的doki主页，在人气榜排名靠前的明星doki圈，聚集了大量粉丝。人气排名第一的华晨宇，圈内粉丝132万，粉丝发帖量和互动量都比较高。但总体体验下来，doki圈内用户活跃度不高，粉丝间的互动还不够强。
“行程”模块，可以让粉丝了解偶像的部分行程以及在腾讯视频站内作品的播出时间。但目前，行程只有少部分doki圈才有。个人建议可以把明星作品的播放更新时间都加入行程中，或者与更多明星合作，公开部分行程。粉丝可以对偶像的行程设置提醒，便于及时关注。腾讯视频的自制综艺与doki契合度很高，可以通过自制综艺的更多互动环节提高doki圈的凝聚力。
yoo视频
功能定位：
为了满足用户碎片化时间的娱乐需求，腾讯视频引入了yoo视频平台。在yoo视频tab内，用户可以观看推荐的小视频，关注用户的视频或者刷横屏的瀑布流，视频内容由yoo视频app中的优质视频。用户无法在腾讯视频中上传自己的视频。
功能体验：
大部分yoo视频时长在1~5min，时长较微视视频较长，制作成本较高。个人觉得yoo视频与微视的定位区别并不大，有可能走向合并。但yoo视频镶嵌在腾讯视频这样一个主打长视频的综合平台内显得比较契合，可以把长视频内容剪辑为精彩片段吸引用户观看正片。
从内容上看，yoo视频的推荐内容以搞笑内容为主。每个推荐视频都会引导用户关注博主。但除了入驻的博主，其他yoo视频的博主即使上传了几千个视频，粉丝量也很少，且主页显示视频的播放量都为0，用户可能会对这个数据产生疑问。
yoo视频博主主页
三、AI技术在腾讯视频的主要应用场景
1. 大数据分析
腾讯视频根据用户的行为数据建立画像，对视频标记标签，将视频标签与用户行为数据匹配，为用户个性化推荐视频，广告，并进行排序。建立准确的推荐系统需要记录用户的大量行为，包括：历史数据，收藏，点击等。但是目前在腾讯视频内，用户很难找到视频“不感兴趣”的按键，导致不感兴趣的信息反馈缺失，不利于为用户准确推荐视频。
2. 机器视觉
机器视觉技术在腾讯视频的播放中有几大应用：辅助功能对视频色彩进行处理，方便色觉障碍用户观看视频；而弹幕智能防遮挡技术则利用了计算机视觉的技术，基本原理是对视频内容进行分析，并识别之前已经定义好的“视频主体内容”，并生成蒙版，达到弹幕不遮挡的效果。另外，基于机器视觉技术，可以对视频进行处理和分析，帮助识别出视频中的明星、场景等，并应用于视频剪辑和视频分类。
3. 自然语言处理
腾讯视频顶部的搜索框支持语音输入，利用自然语言处理技术可以准确获取用户的指令。同时，利用这项技术，可以过滤不良弹幕，保障和谐的视频观赏氛围。但目前腾讯视频对弹幕的识别处理仍需要继续优化，可以将弹幕分为更多类型，以提升观看体验。
4. 虚拟现实/增强现实技术
腾讯视频的小游戏和部分电影提供VR/AR体验。
四、探索AI技术在腾讯视频的新应用
1. 产品名称：谁还不是个戏精
产品定位：
让观众走进剧中，与偶像对戏，发挥自己的演技。
背景：
1. 用户在观看视频的同时，希望能更多地与视频中的明星演员互动。例如最近“都挺好”的热播，许多观众表示，恨不得冲进屏幕指着苏大强的鼻子骂。
2. 随着机器视觉技术的成熟，抠图拍摄，直播换脸等技术应用层出不穷。但目前大众对这些应用褒贬不一，机器视觉技术没有得到很好的应用。
目标：
让用户更多地参与到腾讯视频的影视剧或活动中，满足用户的表演欲。并通过用户分享达到对热播影视的宣传效果。
具体方案：
1. 选择视频片段
选择热播影视剧或动漫中的经典桥段（可能需要考虑版权问题）。为了达到更好的效果，片段中演员尽量正面入境，且为近景拍摄。
2. 视频处理
首先，定义视频内容主体，利用人脸识别技术，确认视频中的演员角色。
方法一：识别演员的面部，并抠图。在用户选择演员后，将指定演员的脸部用摄像头内用户的脸覆盖（摄像头的影像中只获取脸部部分），并对指定演员的台词消音。
方法二：使用DeepFakes技术。对用户的脸部进行多角度摄像，将用户的脸替换剧中指定演员的脸，用户只需要配音，即可完成实景cosplay。但这种方法虽然呈现效果很好（例如在直播中换脸）但存在计算量大，有可能侵犯隐私权等风险。后文暂时不考虑这种方案。
3. 参与流程
用户选择自己想要参演的视频和人物角色，并开启摄像头进行同步摄影。用户需发挥自己的演技，为视频补全角色，并可以自由发挥，不必按照原有的演法和台词。
拍摄完成后，用户可以把视频保存，分享，或者参与“戏精大比拼”。在“戏精大比拼”环节，用户可以通过点赞，评论，投票互动。互动量越高的视频排名越靠前。一个周期内互动量最高的“演员”可以获得“戏精”称号。“演员”之间还可以互相“约戏”，一起拍摄属于自己的精彩视频。
流程示意图
2. 产品名称：搜索演员信息
背景：
许多观众在观看影视剧，尤其是国外电影时，看到不认识，或者眼熟的演员，想知道演员的信息。这时通常的解决办法是查看电影简介，找到演员信息并查看他们过去的作品。如果不是主要演员，就需要到豆瓣或百度继续查找。
目标：
帮助观众在观看影视剧时，快速搜索演员的个人信息和主要作品。
具体方案
1. 在上传影视剧视频时，定位演员的主要信息和面部图像
2. 观众观看视频时，可以长按某个演员的脸部，系统将对演员进行人脸识别，并与视频的演员信息匹配，识别成功后视频暂停播放，并展示演员主要个人信息。
流程示意图
五、思考总结
以上方案未经过详细的数据调查，只是一时的想法。基于上文对腾讯视频app的用户体验分析，我认为，腾讯视频为用户查找视频和观看视频等核心需求上提供了良好的使用体验，而且满足了年轻用户，追星，看漫画，看小说等扩展需求。但腾讯视频要与竞争对手拉开差距，除了优化用户体验，可以尝试利用计算机视觉的技术，通过创新用户互动方式等手段提高用户粘性，吸引更多用户选择腾讯视频。
