首先说一下，下边的话是在忙里偷闲的时候一点感悟，身在创业型公司，把自己遇到的一些问题分享出来，共同提高吧。
内容不算高大上，但是相信好多人都遇到过这样的问题，随手就写下来了，不对的地方，还请各路大神多多包涵指正，因为这些是自己遇到的，有些点还有待用心去验证。
当然了，在用户调研开始之前，我们要做好用户定位：我们的用户分为哪些年龄段的，收入水平都是怎么样的，等，其实也就是用户画像。在做好了这些工作之后，我们往往才会开始采取以下的方法，进行有针对性的用户调研。
问卷调查
焦点小组
相关人士访问
现场观察
二手资料
竞品调研
能想到的，大概也就这么多了，如果还有其它方法，欢迎大家一块聊聊。
列举了这几个调研方法，看起来都是有理有据，非常科学的方法，但是仔细推敲一下，就会发现其中的问题所在：
问题：用户反馈的信息有可能是假的数据
我们做用户调研，挖掘用户的本质需求的时候，我们当然是想让用户说出真实的想法，也可以说是没有经过大脑思考的，最本质的客观事实，没有经过任何外界因素影响和干扰的，不掺杂任何主观意识的反馈信息。
但是，我们获得的用户反馈数据往往是不真实的，为什么会导致这个结果呢，这需要从收集反馈信息的过程中查找根源，让我们换位思考一下，站在用户的立场去考虑，我为什么要花费我的时间，给你们填写调查问卷，或者是跟你们聊一些这方面的需求；往往用户是不愿意这样做的，那么我们通常采用的方法是发放一些小礼品，或者抽奖之类的好处。
中国有句老话：吃人嘴短，拿人手短。用户在这种得到好处的情况下，反馈的信息往往会是偏向好的一方面。比如：在我们的登录页面，这个登录按钮是否第一时间就引起了您的注意？这样的问题，在用户拿过好处后，还需要思考一下再决定的时候，他们往往会反馈相对利好的消息。在这个过程中，其实反馈的信息已经失真了。这其中也隐含着另外两个问题，接下来再说另外几个原因。
原因一：群体影响导致假数据
对于中国人来说，直白一点也可以说是面子问题的因素。
回忆一下调研场景，一群好哥们或者好同事，遇到你们在调研问题，人家拿了好处，基本都是给了利好方面的意见，你好意思给其它另类的意见吗？如果你给了，人家肯定说你这人怎么怎么地吧？进过一番思想斗争，你也就范了，随大流吧。
原因二：调研问题的设置，导致数据失真
在头脑风暴后决定的问题也好，或者是经过数据分析后得出的问题也好，往往一些确定下来的问题，就是有问题的，典型的一个问题就是：问题本身带有导向性，容易误导用户做出错误的选择，这个选择往往是经过自己大脑思考后得出的结论。
原因三：认知水平参差不齐
对于调研中的问题，或则选项的描述，很多时候是没有严格的界定的；不同的用户对此问题的认知也不太一样，那么调研就有可能出现与实际情况相差甚远的情况出现。
比如：让公司的30个男人评价一个女人是否漂亮。
张三评价说还行；其实他内心感觉这个女人的胸比较大，是自己喜欢的类型；
李四会评价说不好看，因为他内心感觉这个女人的腿型不够好看，不是iphone6的腿；
但是王五可能会说太漂亮了，她的腰是A4腰，那小蛮腰，很性感；
其实我们调研的目的，就是综合所有因素考虑这个女人是否漂亮，但是调研对象都太看重某一个方面，而把其它方面的因素剔除了。
调研时，需要预设一个场景或条件，再收集信息。然后从各个角度再调研，去交叉验证这个预设场景是否正确。这是比较传统的方法，理论上是合理的。
但实际上很少人去做「交叉验证」这个环节，只做了「预设场景」，相当于把调研设计者的主观意志强加到用户身上。
举例：调研问题这样写：你出门打出的话，首先想到的是哪个打车软件：
滴滴
神州
Uber
这个例子，就是把位置因素强加到了调研对象身上，说到底还是用户画像没有做好，假如这样让调研对象去选择的话，有可能人家出门都是私家车，都不打车，这个时候可能人家就是凭感觉写一个选项，可想而知，这样的结果，肯定是存在很大的不准确性的。
说了这么多，总结一下：
为了获取到这个需求，在调研之前，我们要做大量的准备工作，不然的话，我们后续工作的作用可能就会等于0,那么做什么工作呢？大概以下几个：
用户分类：把用户按照不同的维度进行分类，理想情况是分类越细越好。
用户分析：充分的了解我们的每一类用户，最好是搞一个十分详细的用户画像出来，还是越细越好。
问题设定：要仔细推敲每一个调研问题的正确性，是否有隐性的引导意思，是否符合此类用户类型。针对不同类别的用户，同一类别不同调研场景下的用户，都要设定好问题。
想到了这么多，就写这么多吧，欢迎指正沟通。
