快好知 kuaihz

移动应用如何埋点收集什么数据以便于统计分析?

国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data,在大多数的情况下这两个差别不大,但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计,那么个人觉得talking data会更有竞争力一些。

问题一,其实这是个对于入门级产品的必备课程,通常在那个环节埋点可以转化为——对于一个app核心指标是什么?这些指标的优先级如何排序?

要回答这个问题,其实考察的又是一个产品的基本功,也就是产品定位与产品目标的确定,以及这些目标的拆解以及短期,中期,长期规划以及相应的具体roadmap,楼主问了通常情况,那么在此例举一下相应的业务拆解步骤,如下:

埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅,之前的一些基本假设是否成立?这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖:产品方向&市场运营&商业逻辑(假设有)三大方面。

通过优先级和深入度可以将指标拆解为,核心指标和相关衍生指标

有了横纵两条逻辑线条可见的一般性具体指标如下图:

当然这只是草草列举一般性的指标,一般对于创业公司以及和你洽谈的机构VC,聊到核心指标一般就知道你的产品的基本情况了。

当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况,如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证(几种场景):

1.新功能是否得到用户的使用与认可?新版本增加的新功能,用户点击率怎样?

2.用户在核心使用路径上是否顺畅?又没有因为交互体验功能按钮的设计而导致无效点击增多?

本站资源来自互联网,仅供学习,如有侵权,请通知删除,敬请谅解!
搜索建议:统计分析  统计分析词条  以便  以便词条  收集  收集词条  移动  移动词条  应用  应用词条  
运营

 为什么品牌总要定位年龄范围?

在市场推广的时候,为什么有些品牌总要定位年龄范围,而有些品牌却对此只字不提呢?其背后原因何在?企业为什么在做品牌,推广市场的时候,总要定位年龄范围?比如:喜茶、...(展开)

运营

 读懂此文,抖音能火不再是玄学

抖音是现在的一大流量平台,在这里有人靠一个短视频就火了,但是也有人始终没有火起来。那么,抖音的推荐策略究竟是怎么运行的,真的一切都是玄学吗?想象一下,站在推荐系...(展开)