来自美国市场分析机构国际数据公司（IDC）的数据显示，2017年，全球智能手机供应商共销售了14.724亿部智能手机，其中华为（含荣耀）智能手机全年发货1.53亿台，全球份额突破10%，稳居全球前三。
华为手机出货量这么大，对其生产能力是一个巨大的考验。除了部分产能外包之外，华为位于东莞松山湖的手机智能制造工厂功不可没。
扫描华为松山湖工厂
华为布局松山湖已有多年，位于北部片区的南方工厂又名华为机器有限公司，厂区门口每天有戴着墨镜、手持金属探测器的保安把守，黑色铁栅栏上每隔50米左右就装有1个摄像头。据悉，华为在知识产权保护方面做得很到位，连工程师等技术人员办公配套的柜子都是带密码锁的保险柜。厂区的员工分为两种，红带员工卡为正式员工，月薪最低位6000元以上，黄带的则为派遣工，起薪略低。
华为高端手机整个生产车间规模非常大，随处可见各种全球最先进的装机或检测设备，如印刷精度极高的美国原装进口超精准MPM双轨印刷机，世界领先的Camelot dispensing点胶机，全自动化机械手臂控制的整机测试、自动打螺钉机、自动压合机等自动化设备。手机的生产流程包括表面贴装单板、单板功能测试、组装、预加工、整机测试、包装全套产线，可有效提升生产效率，保证生产过程的一致性和产品质量，大大保证手机的高度可靠性。
诚然，这些看得见的高科技设备确实炫目，但真正的智能制造光靠自动化设备是远远不够的。想要实现智能柔性化生产，信息化的手段必不可少，要利用智能传感器、eLTE-U、NB-IoT等物联网无线技术，将机器人、工业设备随时随地接入网络，实时提取生产过程的海量数据。智能生产线还可以借助物联网平台进行预测性维护，避免故障停产，降低运营成本。
根据华为的公开资料透露，在华为松山湖工厂中，ABB的机器人已经与华为物联网技术中的eLTE-U方案完成了对接，能够及时回传ABB机器人状态和报警数据，为生产设备的预防性维护提供大数据通路。今后双方还将继续深化合作，在生产设备中配备集成了华为最新的eLTE-IoT模组的能耗采集模块，可将设备电压、电流和能源消耗情况回传，及时发现并处理空耗情况，减少能耗，打造绿色工厂；通过部署eLTE-U网络，可无线监控机器人和产线的情况，并实时回传监控视频，后续通过AR/VR的运用还可以进行远程诊断以及指导现场工人排障等；此外，华为通过将eLTE-U模组集成到ABB机器人，利用无线网络对机械臂进行远程和实时控制，可实现精益化、高效生产，打造数字化、自动化和绿色的生产园区。
听说华为智能工厂自从部署了智慧工厂解决方案后，生产效率提升30%，运营成本降低20%，能耗降低10%，果然犀利！
从数据到决策的智造之路
智能制造融合了传统制造技术和物联网技术，实现产品需求的动态响应、产品的快速开发与优化，在智能制造系统中，物联网技术功不可没，通过基于无线传感网络、RFID、传感器的现场数据采集应用，对生产现场进行实时监控，将与生产有关的各种数据实时传输给控制中心，上传给大数据系统并进行云计算。
曾获得世界经理人“2017中国十大管理实践”的英飞凌科技股份公司无锡工厂整个制造过程实现了智能化、数据化和自动化。例如，机器显示屏数据反映了机器生产的关键参数，操作员可对生产过程实时监管。操作员扫描二维码既可以自动确认材料是否最优使用，也为系统选择正确的工艺流程提供参考。
英飞凌无锡工厂的智能化改造是围绕“人机料法”4个核心要素展开：通过自动检查培训和认证确保合格人员操作机器并追踪；通过设备状态的自动监控和基于产品的参数自动调整，确保利用率和柔性； 100%物料使用追踪和高效利用；基于产品的制程程序的自动下载和参数调整，减少人为失误。在先进的智能自动化生产环境下，英飞凌无锡后道工厂实现了100%的材料和产品制造的可追踪性，生产周期也缩短了50%。
智造之路其实就是IT与OT融合，将各层级之间打通、贯穿的过程。许多不差钱的制造企业拥有MES、ERP、CRM、OA、财务管理等很多管理系统，但系统之间的数据并没有打通，数据之间的缺乏逻辑性，没有合适的分析工具，“数据财富”变成了“数据垃圾”，不利于企业做整体决策。通过物联网+智能制造，可以彻底打破“部门墙”，将企业运营所涉及的生产制造、资源管理、设备状态、环境、能耗、财务、物流、仓储、人员管理、供应商、客户关系等数据，统一上传到同一个数据库甚至云端，交给人工智能机器人进行学习优化，根据企业的需求随时从这个一体化的数据库中调用数据进行分析，同时提升企业上下游的协同与整体决策能力。
“智造”的核心竞争力
从数据被采集到分析再到集成，从设备、边缘计算到云计算再到不同平台之间、跨越企业边界的云互联，数据在不断扩展空间，为制造企业赋能。对于传统企业来说，如何制定数据战略，才能把数据变成自己的核心竞争力？
智能化工厂的精髓在于“数据”，通过智能化管理能够采集到所有相关产品的生产数据，操作人员可以通过分析数据指导生产，更重要的是客户在任何时候发现问题，都可以找到这些产品的工艺参数，并对生产过程进行有效追溯。
华为战略Marketing总裁徐文伟在《决胜数字化转型》一文中指出，企业数字化转型首先要将资产数据化，其次要让数据流动起来产生价值，最重要的是产品模型化，为核心产品构建数据模型，实现数字世界与物理世界的双向沟通和反馈闭环，最大化数据的价值。
笔者曾采访过吉利集团CIO丁国祥，他分享了吉利的智能制造理念和数字化转型思考后，建议制造企业数字化转型应该分三段走：
第一阶段，业务的起步时期，信息化系统主要为了支撑公司的各项业务，相对来说比较零散。
第二阶段，业务走向成熟，公司各项职能规划也基本定型，这时SAP实施进入深化运用时期，并在制造、研发和营销领域部署了业内领先的专业化系统。
第三阶段，随着产品线日益丰富、业务规模逐渐变大以及国际化发展起步，信息系统要支持产品和服务的品质，支持业务模式的创新，支持企业国际化，支持企业的高效、敏捷运作，支持企业的数据化转型等等。
目前，中国制造企业的智能化还处于探索阶段，大企业有资本实力，可以通过收购国外技术、企业或引进先进生产线，快速实现智能化升级。中小型企业也不得不在“智造”方面加快步伐，在各个细分行业中智能化改造的方案层出不穷，实现降低成本并提高企业生产运营效率。华为、英飞凌、吉利智能制造工厂的成功案例，给中小企业的智能化改造以更多启发，并从中摸索出一条独特的“智造之路”。
文 / 叶飒
来源 / 世界经理人网站
