秒杀是电商平台最常用的促销活动，例如京东淘宝等主流电商平台把秒杀、抢购作为一个功能入口存在，定期秒杀。
其产品定位在于通过低价促销吸引对价格敏感的用户，起到引流促活，且带动销售。
下图是京东、淘宝的秒杀页面。
那么一个秒杀系统如何搭建？前后端功能如何配合？
都说“前端一小步，后端一大步”，对于C端来说，价格、商品吸引人，我能到特定时间去抢购、付款就可以了。
那么，后端如何做相应的功能支撑呢？
下面我具体阐述一下。
一、秒杀架构
秒杀架构
从此架构看出，一个秒杀完整的系统搭建，后端需要有商家报名参与入口、秒杀活动的设置、后台秒杀活动、订单管理等功能。
二、 商家报名流程
平台可以给商家提供这样的功能入口，一旦商家有意愿做秒杀活动，可以发起由平台审核，审核通过即可上架。
商家是否满足要求：是否对参与商家设置门槛，比如经营较好，店铺综合评分较高的店铺方可参与；
提报商品是否满足：比如此商品设置价格合理，是否是违规商品等。
这里我只简单论述，具体需根据每个企业业务性质进行考量。
三、秒杀活动设置
活动信息：包括秒杀时间、渠道、秒杀模板（不会做图的商家可提供模板套用）；
活动限制条件：每个用户的限制购买次数、购买数量等；
四、秒杀抢购
对于C端用户是否有意愿参与秒杀、是否有心仪的商品、抢购流程是否顺畅等需求点进行考虑。
是否有意愿参与秒杀：首先前端交互效果一定要引人入胜；
抢购是否顺畅：活动预热是否充分，可设置提醒/活动开始时候库存是否充足，是否超过限购数量，售完是否可以原价购买等；
下面是我自己整理的秒杀流程图，仅供借鉴。
五、技术层面实现
这部分也是参考一些大神的博客得出的一些技术层面的心得，可能不是很恰当，希望大家指正。
1. 前端高并发
前端常用的方法是扩容、静态化、限流。
扩容：
加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值。
举个通俗的例子：
比如我想运送100棵树木，我准备两辆卡车，一辆运50，计算公式就是2辆X50棵/辆X1小时=100棵/小时。
那如果我需要搬运更多的树木，我可以通过增加车辆、也可以增加每辆车的运输量、或者缩短运输时间。
这就是扩容的概念。
静态化：
将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化，并尽量减少动态元素，通过CDN来抗峰值。
限流：
一般都会采用IP级别的限流，即针对某一个IP，限制单位时间内发起请求数量；或者在活动入口，增加游戏或者问题环节进行消峰操作。
有损服务：
最后一招，在接近前端池承载能力的水位上限的时候，随机拒绝部分请求来保护活动整体的可用性。
2. 后端如何解决
方案：本地标记+redis预处理+RabbitMQ异步下单+客户端轮询。
实现：
在秒杀阶段使用本地标记对用户秒杀过的商品做标记，若被标记过直接返回重复秒杀，未被标记才查询redis，通过本地标记来减少对redis的访问。
抢购开始前，将商品和库存数据同步到redis中，所有的抢购操作都在redis中进行处理，通过Redis预减少库存减少数据库访问。
为了保护系统不受高流量的冲击而导致系统崩溃的问题，使用RabbitMQ用异步队列处理下单，实际做了一层缓冲保护，做了一个窗口模型，窗口模型会实时的刷新用户秒杀的状态。
client端用js轮询一个接口，用来获取处理状态。
六、总结
以上是自己对于设计秒杀系统的思路，不喜勿喷。
如果大家有更多的思路希望和我多多交流，不断补充。
