Managershare：人类不都去狂欢了，怎么还上班打卡呀？
让我们“穿越”到不远的未来，看看在人工智能时代，普通人的一天将会怎样度过。
谷歌（Google）旗下人工智能公司Deep MInd开发的智能系统AlphaGo，以4：1总比分，打败了韩国围棋业的棋王李世石。一时间，人工智能（Artificial Intelligence，英文缩写“AI”）成为流行词。那么，人工智能到底离我们普通人有多远？让我们“穿越”到不远的未来，看看在人工智能时代，普通人的一天将会怎样度过。
一大早，你手上的智能睡眠监测仪把你唤醒，闹铃的铃声是这样喊的：“人工智能都崛起了，你还有什么理由睡懒觉。起床，起床，起床，药不能停。”
你把闹铃关了，一看时间，发现闹钟比平时早响了10分钟。又看了一眼手机，睡眠监测仪推送的信息显示，今天你上班必经的一条路要在早高峰采取临时交通管制。为了上班不迟到，闹钟自动设置提前十分钟把你闹醒。你还快速扫了一眼其他信息：比如你昨晚睡觉翻身了几次，心跳和血压状况有没有大的波动。
无数个跟你一样的个人睡眠信息，被共享到一个庞大的云计算、大数据和人工智能的独立公益性平台上，平台对信息处理和分析，对一些群体性疾病做出预警，由医院或者你的家庭医生把预警信息告诉你（相当于你拥有了一个隐形的大白）。
起床后，你对着一个既是镜子，又内置了智能模块的显示屏，穿衣、刮胡子，然后一动不动盯着屏幕五秒钟。显示屏弹出一串数据，提示你眼睛里的血丝数量达到了近期最高值，并建议你早上喝杯鲜果汁。
镜子上的虹膜识别和视网膜识别系统启动后，意味着你要开始新的一天了，家里大大小小的各种智能设备会接收启动指令，比如扫地机器人开始工作了。
吃早饭时，你打开电视，看到新闻说，一家无人汽车操作系统公司，战略投资入股世界上最大的一家汽车制造公司。另一则新闻说，一个做机器人学习平台的公司，成为世界上市值最高的上市公司。
去上班时，你开的是一辆无人驾驶的汽车。在路上，汽车自动避开拥堵路段，绕道经过一家针对老年市场的智能家用机器人公司门口。透过玻璃墙，你看到这个公司厂房里，一个个小机器人，跟学生一样排排坐，它们是在进行“深度学习”。厂房墙壁上一个巨大的显示屏，上面在不断显示各种各种危险的过马路方式。这些小机器人必须把这些危险方式都记住，然后在程序上设定不能让它们发生。
到单位时，正好离打卡时间还差几秒。你以短跑队员冲刺最后一米时的速度，伸长了脖子往前一凑，单位的刷脸打卡机显示了你疲惫的面容，总算没有迟到。
忙到上午十点半，你想喝一杯咖啡。于是对着你桌子上的手机般大的智能机器人说，给我来杯星巴克吧。
小机器人用郭德纲的声音回答：“好的，不过据我昨天对你的观察，你总共打了19个哈欠，昨天我就建议你喝咖啡，你不听，非要喝茶。但今天你一个哈欠没打，反而揉了13次眼睛，我推荐附近一家新开的茶水店给你吧，那里的茶好多人点评说具备明目功能。我已经给了点了一杯茶，正在送来的路上，不过那个路口有点堵，你可能要稍微多等几分钟。”
这不是小机器人自作主张，而是你在程序上给它设定了一个每天20元的自主购买商品裁量权限，只要它觉得你这天需要，会自动远程下单给你购买。它给你经常买的是10多块一包的香烟，因为你经常表现的很焦躁。
小机器人清了清嗓子，继续说：“这几分钟建议你去上个厕所，你今天喝了三杯水，还没有去一次厕所，根据你家里的睡眠监测仪传过来的数据，显示你有憋尿的坏毛病，这样对前列腺不好。”小机器人还要继续“唐僧”下去，你终于烦了，把它的电源给拔了。
你伸了下懒腰，然后往厕所方向走，你发现排队的人还挺多，原来今天是隔壁公司的大规模面试。这家公司是一家做人工智能的明星公司，旗下的机器人曾经打败过世界著名的象棋和围棋高手。
今天来面试的就有好多围棋高手。你一打听才知道，这些围棋高手都是来应聘“算法工程师”的。你很好奇，这些人懂技术吗？细问才知道，他们干的还是老本行，因为这个职位每天的工作就是陪机器人不停地下围棋，充当陪练。
你感慨万分，想起几年前，好多人还自信满满地认为，机器人战胜不了人类，尤其是在围棋这个领域，很多围棋手认为，围棋需要的是判断力，不仅仅是机器人擅长的计算能力。有趣的是，很快地，这个星球上最顶尖的一些围棋高手，都败给了机器人。
不过，大多数人都不再担心人工智能对人类的负面影响了，因为他们已经切身感受到人工智能的普及，让人们的生活更加便捷和舒适。尽管有些人的工作被机器人代替，但人类的生产效率提升了，人类又创造出更多的工种和就业机会。
当然，天性敏感的你，看到机器人们排排坐深度学习的一幕，不免还是开始担忧自己的前途。作为一个科技记者，你很清楚，人工智能没有让大家都丢了饭碗，但是正逼着大家做事业转型。
你知道，已经有互联网公司的大数据和云计算部门，开发出了新闻内容生成器，这个机器人记者，因有庞大数据的支持，不仅知道什么话题最火，而且阅读了全世界所有新闻作品，写稿的速度和质量已经跟你这个做了十年的记者看齐了。人机交互的易用性和快速普及，让机器人记者也可以跟人类进行采访交流了。
过去你的简历上往往会写一项个人优势：“强大的自我学习能力。”现在你把这句话改成：“跟机器人一样强大的学习能力。”然后把新简历投递出去了。
下班前，你接到一个采写任务，写一篇“机器人能不能跟人类结婚”的评论稿，正愁没有思路，回家路上你打开拼车软件，准备载一个顺风车乘客，软件弹出来一个提示，说有个女孩想搭你的车，她正好是一个人类学家。
你一点都不奇怪，因为你知道，你这几天一直用手机搜索各种关于机器和人类关系的伦理论文，而这个人类学家，最近正好写了一篇论文，在网上搜了好多媒体名单，想找到一个合适的媒体发表自己的文章。你们俩的需求都被各自的手机捕捉到了，并把这些信息传递给了拼车软件。
在无人汽车里，你俩讨论了下关于机器人自我意识越来越强的话题。她给出的结论是，机器人将成为一个新的物种，但它天然被人类所驯化。
停好车，你看到有的人牵着狗在遛，有的人后面跟着小智能机器人在遛。每个机器人出厂时，能力和水平都差不多，几年过后，差别就很大。因为很多家庭特别重视对自己机器人在出厂后的继续“深度学习”。
回到家里，你还得继续忙工作，要准备第二天的采访。采访对象是当前世界上最火热的科技公司，这个公司主营产品是家庭机器人和机器人操作系统公司。
晚上太寂寞了，睡不着觉，你打开手机里一个智能私人助理，这个冰冷的软件发出的是志林姐姐一样甜美的声音，聊下来之后，它柔声对你说，你是个靠谱的男人，鉴定完毕。
第二天早上起来，你发现头晕眼花，一摸额头还很烫。你打开手机想挂个急诊号，发现号已经满了。正在你犯愁时，你的家庭医生联系你了，说睡眠检测仪给她推送的消息显示，你昨晚最高体温是40度，所以专门来电询问你的具体症状，并建议你去医院看看。
当你正准备饿着肚子去医院做个抽血化验之际，你家的门铃响了，原来是你的睡眠检测仪在你睡觉时，给你预约了一家上门抽血检验的公司，你的血液样本被送到了最近医院的检验科，结果出来后，医生说没啥大问题，就是普通感冒，吃点退烧药就行。同时，把处方传给了你的睡眠监测仪，睡眠仪自动给你联系了最近的药店，十分钟后，你的药就送到了。
吃了药，你打开电脑开始写稿子，你输入了第一句：人工智能都崛起了，你还有什么借口不努力。
有关人工智能，科技大佬这么说…
李开复：人工智能10年将有颠覆性改变创新工场董事长兼首席执行官李开复今日在2016 IT领袖峰会上指出，对人工智能在两年内的发展预计比较保守，因为平台形成需要时间，但是10年将有颠覆性改变。
他解释了AlphaGo成功的原因。他解释，人工智能已经存在60年，深度学习的神经网络也已经存在了50多年。我们作为AI领域的从业者，是比较乐观的。这次AlphaGo用了神经网络，其实围棋就是给它看了很多棋谱，它就从非常多的高手与高手的对弈，提高到了一个层次。我们发现，这次AlphaGo的很多棋路，人是不懂的，这是自我学习。所以它就是，先跟高手学，再跟自己学，不断地学，而且机器不会累，这样就超过了人类。
AlphaGo是一个巨大的成功，是个里程碑事件。“原来，我们以为围棋还要五年。围棋的复杂程度是10的170次方，国际象棋是10的50次方。这样，它就比我们想象得快。这样出现了很多可能性，比如帮律师看法律，帮我们看新闻，分析股市走向等等。”他说。
他认为，现在的人工智能，要解决三个问题，就能有非常大的飞跃：第一，巨大的数据量；第二，要有非常大的计算量；第三，要巨大投入。
IBM科学家：人工智能最有价值的部分是帮人类做个性化决策
IBM中国研究院研究总监、大数据及认知计算研究方向首席科学家苏中近日在接受记者采访时表示，因为大数据的存在，机器的运算能力越来越快，但从运算到帮助人类去做个性化决策，这才是认知计算最核心的部分，也是人工智能最有价值的部分。
苏中表示，很多时候讲机器利用大数据，是指它可以辅助人做决策。就像飞机一样，飞机有自动驾驶，飞行员在任何时候基本上是很轻松的。但是仍然没有人敢说，就让机器去驾驶。
“因为自动驾驶的基本还是在于正常情况下，当把数据输入以后，它可能驾驶的比人还准确，不容易犯错。但是在非正常情况下，机器缺少思维扩张能力。人工智能不知道人怎么去思考，不知道我们那些无限可能的东西在里面的逻辑是什么，所以现在的人工智能从某种程度上来讲它是弱的。”苏中说。
“人工智能或将在医疗、教育领域发挥重大作用。”苏中表示，借助大数据，人工智能可以通过海量的数据来辅助人类决策。“比如在医疗领域，未来，机器可以通过认知计算，通过理解图像，理解病例里面的文字信息，出具可供医生做决策研究报告。”
李彦宏：人工智能是披着狼皮的羊李彦宏在2016 IT领袖峰会上表示：“我们不认为数据本身能产生价值，它必须和各个行业结合才能产生价值，必须共享出来才能发挥价值。比如百度翻译、定位等等都是共享出来的，通过共享技术积累数据，有了数据就能有更多创新，这是一个不断积累的过程。大家看共享经济的定义，和共产主义社会的定义差不多，主要是按需分配，而不是强调谁拥有什么。但是理想虽美好，还要看实战和技术进步。比如人工智能，现在看来重要，但是五年前、十年前谁能不计代价地去投入。这些技术，如果用老百姓的话，披着狼皮的羊，看着很可怕，但是是很实用的。技术会不断替代掉各种各样的东西，一方面带来威胁，另一方面带来收益。”
（文章综合自南方周末、新华社、网易新闻。）
