事实证明，HeartMath技术是专门针对人们情绪唤醒的根源而设计的，能极大地增进心理健康、显著改善自主神经系统与免疫系统的功能与平衡，是辅助治疗、提高临床效果的有效干预手段。许多医疗领域的专业人士，不管是精神健康还是生物医学领域，都在医疗过程中使用HeartMath技术并取得了重大的成功。越来越多的病例记录显示，各种病人在治疗方式和生活方式没有发生其他改变的情况下，通过学习与应用干预技术在相当短的时间内，其临床症状就能取得实质性的缓解。其中许多病例是慢性病，用常规方法很难医治。有些病例显示：病人在使用HeartMath技术后，自主神经系统恢复正常健康水平，症状改善。
在治疗效果研究中，我们考察了许多临床病人使用HeartMath干预技术的效果。包括高血压、糖尿病、充血性心力衰竭、艾滋病等患者。研究显示，使用HeartMath技术能促进健康测量数据的提升，包括身体健康、心理健康与生活质量等方面的关键指标。我们的试点研究是非常有用的模型，显示HeartMath干预技术适用于各种医疗条件下的疾病治疗。
除了干预研究，HeartMath研究中心还积极涉身心率变异性分析作为无创临床评估与研究工具的研究。心率变异性分析可用于检测自主功能、评估自主神经系统功能对不同疾病的影响，由心率变异过低可预测心脏病、心脏性猝死与总因死亡风险将增加。HeartMath学院建立了心率变异分析常模数据库，可显示正常健康人心率测量数据的差异。不同年龄、性别的心律变异性性存在自然差异，在充分理解自然差异的基础上，心率变异性分析这一诊断与预测的工具才能更有效地应用于临床实践。
心率变异性分析也是重要的研究工具，可拓展我们对自主神经系统变化与不同病理表现之间的关系的理解。在相当多的失调病例中都可观察到心率变异偏低的现象，这些案例包括器质性心脏病、充血性心力衰竭、高血压、糖尿病、慢性肾衰竭、艾滋病、癌症、老年性痴呆、多发性硬化症、酒精中毒与肥胖等等，不一而足。我们的研究及其他人的研究成果都显示，心理失调如抑郁、焦虑与惊恐等也能造成心率变异失常，可见这些情绪困扰跟自主神经系统的失衡存在关联。
——————————————————————————————————
欢迎扫二维码免费订阅情绪压力管理相关文章
