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全文搜索引擎Elasticsearch的初体验

一、简介

关于Java Web的开发周边技术,搜索引擎也是经常被用到的,其中solr和es是被当作技术选型经常出现的,他们都是基于lucene,但是,你没法直接用 Lucene,必须自己写代码去调用它的接口。而今天所讲的es,它是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。

二、安装

首先就是要安装es,它是需要jdk的一个环境,这个想必大家都准备好了,然后去下载es的压缩包,或者用docker去启动一个es的容器,这里下载它的压缩包:

解压刚才下载的压缩包,然后进入bin目录,可以看到一些es的相关命令

使用bin目录中的elasticsearch命令启动:

它会启动在9200端口,这是我们可以访问一下http://127.0.0.1:9200/:

看它的tagline:ou Know, for Search。证明启动成功了,可以开始我们的搜索了。

三:概念

在使用es之前,先来了解一些它的基本概念:

1、Node:单个 Elastic 实例称为一个节点(node)

2、Cluster:一组节点构成一个集群(cluster),Elastic 本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。

3、Index:Elastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index(索引),Elastic 会索引所有字段,经过处理后写入一个反向索引(Inverted Index)。查找数据的时候,直接查找该索引。

4、Document:Index 里面单条的记录称为 Document(文档)。许多条 Document 构成了一个 Index。

5、Type:Document 可以分组,这种分组就叫做 Type,它是虚拟的逻辑分组,用来过滤 Document。

四:中文分词

在搜索引擎中,还有一个重要的设置,那就是中文分词的设置,毕竟国内开发不得不安装这个插件,就像编码处理一样,刚才在bin目录中大家也看到一个命令:elasticsearch-plugin,我们可以利用它来安装中文分词神器-ik中文分词器,安装命令如下:

/bin/elasticsearch-plugin install /medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip

接着,重新启动 Elastic,就会自动加载这个新安装的插件。

五:数据的操作

1、新建Index,指定需要分词的字段:

命令

curl -X PUT "localhost:9200/cities" -d "

{

"mappings": {

"city": {

"properties": {

"name": {

"type": "text",

"analyzer": "ik_max_word",

"search_analyzer": "ik_max_word"

},

"desc": {

"type": "text",

"analyzer": "ik_max_word",

"search_analyzer": "ik_max_word"

}

}

}

}

}"

上述操作新建一个名称为cities的 Index,里面有一个名称为city的 Type。person有两个属性:name和desc。analyzer是字段文本的分词器,search_analyzer是搜索词的分词器。ik_max_word分词器是插件ik提供的,可以对文本进行最大数量的分词。{"acknowledged":true,"shards_acknowledged":true}是服务器返回的JSON值,acknowledged=true表示操作成功。

2、新增记录

向指定的 /Index/Type 发送 PUT 请求,就可以在 Index 里面新增一条记录。

命令

curl -X PUT "localhost:9200/cities/city/1" -d "

{

"name": "北京",

"desc": "帝都,北漂的人想出去,外边的人想北漂。"

}"

如图所示,服务器返回的 JSON 对象,会给出 Index、Type、Id、Version 等信息。

在请求的路径中,最后的1是该条记录的 Id,它不一定是数字,任意字符串都可以。新增记录的时候,也可以不指定 Id,这时要改成 POST 请求。

命令

curl -X POST "localhost:9200/cities/city" -d "

{

"name": "上海",

"desc": "上海滩,多少人想成为许文强一样的人物"

}"

3、查看记录

向/Index/Type/Id发出 GET 请求,就可以查看这条记录。

命令

curl "localhost:"

4、删除记录

删除记录就是发出 DELETE 请求。

命令

curl -X DELETE "localhost:9200/cities/city/1"

5、更新记录

更新记录就是使用 PUT 请求,重新发送一次数据。

命令

curl -X PUT "localhost:9200/cities/city/AXKyTASFQrU13vhMO-rj" -d "

{

"name": "上海",

"desc": "上海滩,多少人想成为许文强一样的人物,还需要丁力一样的帮手"

}"

6、返回所有记录

使用 GET 方法,直接请求/Index/Type/_search,就会返回所有记录。我们把刚才删除的北京添加进来,再查询:

命令

curl "localhost:9200/cities/city/_search"

7、全文搜索

Elastic 有自己的查询语法,要求 GET 请求带有数据体。

命令

curl "localhost:9200/cities/city/_search"  -d "

{

"query" : { "match" : { "desc" : "北漂" }}

}"

上面是查询语法,下面是查询结果。

8、逻辑运算

如果有多个搜索关键字, Elastic 认为它们是or关系。

命令

curl "localhost:9200/cities/city/_search"  -d "

{

"query" : { "match" : { "desc" : "北漂 许文强" }}

}"

如果要执行多个关键词的and搜索,必须使用布尔查询。

命令

curl "localhost:9200/cities/city/_search"  -d "

{

"query": {

"bool": {

"must": [

{ "match": { "desc": "北漂" } },

{ "match": { "desc": "许文强" } }

]

}

}

}"

没有结果返回。

elasticsearch在日常开发中用途很多,感兴趣可以动手试一试,了解一下它都有什么功能。

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