许多刚刚接触信息流的优化师，在刚刚开始拿到账户就懵逼了，不知道从何下手好，应该怎么搭建账户，担心万一投不好了，客户丢了，可能还要背锅，让客户、领导觉得自己专业能力不够。
其实不用怕，这并没有多困难，只要把困惑一个个捋清楚，那么信息流账户就很轻松的搭建出来了。在我们拿到账户开始搭建的时候，通常都会遇到三个问题：
账户结构怎么搭建好?用什么定向方式好?文案应该怎么写，找什么样的配图合适?
本文，我们就围绕着这三个问题以及账户如何优化来帮助大家解决信息流投放的问题。
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搭建账户前的准备
通常，我们拿到账户之后，首先了解的是品牌、产品、卖点优势、投放目的，以及考核指标。在提供的有限的信息中提取出有利于我们投放的信息去完成我们的投放任务。百度竞价优化-
定向就是我们寻找出客户产品的目标受众群体，文案则是我们需要对目标受众群体说些什么。前者需要我们通过受众群体进行调研分析，后者需要我们对产品的卖点优势做分析。
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账户结构怎么搭建好?
一个好的账户结构是为了日后更方便的管理以及调整账户，通常在账户结构搭建方面，可以按照以下方式搭建账户结构，具体可根据个人习惯进行搭建：
1、以信息流媒体，产品，受众目标群体、推广地域搭建账户推广计划
2、以定向方式、创意形式搭建单元层级
3、以细分区分产品卖点创建不同的广告创意
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用什么定向方式好?
上面有提到，定向就是我们圈定我们的目标受众群体。
通常目标受众会从以下几个方向寻找：
通过调研以及销售数据来确定目标受众群体画像，这种通常相对来说比较靠谱;
没有实质数据说明，只是通过自身直觉告诉你的人群画像，像这种情况，需要优化师有足够的专业知识去识别信息是否靠谱，不然可能就踩坑里了;
通过收集调研来寻找目标受众，比如通过百度指数，我们可以分析出来我们的目标受众分布在哪些城市、性别比例、年龄段等等特征，这些信息等获取都能为后期做定西打基础;
通过推广平台后台工具获取目标受众特征，比如百度推广后台的工具中心的定向助手来获取受众的画像。百度竞价优化-
当然，通过这些信息获取的人群画像在投放之前需要跟客户说清楚，前期需要测试，我们收集的人群画像需要一定的数据去支持优化调整，而且优化师需要懂的基本的数据分析常识。
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文案应该怎么写?
信息流广告主要由两部分组成：文案和图片，文案做为吸引客户点击的重点，一个高分的文案才能吸引用用户更多的点击欲望，那怎么样才能写出高分的文案?
写一条优秀的文案，需要有“用户视角”，什么是“用户视角”?就是写文案的时候站在用户的角度思考，用户有哪些需求?用户为什么需要这个产品?知道了“用户视角”的存在之后，我们再开始思考用户的需求是什么?为什么需要?最主要考虑什么?
写出高分的文案，首先要放弃卖货视角，时刻记得用户视角，可以通过以下6中文案模板以及九大切入方式，让大家的信息流广告更像内容：
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账户优化的5个方向和维度
有了一个清晰明了的账户结构之后，遇到问题要如何优化呢?百度竞价优化-
1、老生常谈的营销漏斗：
漏斗的五层对应了营销的各个环节，反映了从展现、点击、访问、咨询，直到生成订单过程中的客户数量及流失。从最大的展现量到最小的订单量，这个一层层缩小的过程表示不断有客户因为各种原因离开，失去兴趣或放弃购买。
2、半路杀出的宝塔模型：
宝塔模型和营销漏斗是相辅相成的，具体怎么理解，我们在之前的文章有详细的解说，其实是正好相反的流程。具体什么意思呢?
当我们在统计数据、分析营销转化漏斗的时候，需要 正向逆向结合来看。
换句话说，当我们在关注曝光量/点击量等基础数据的时候，同时需要关注转化量;结合转化量，再回过头去看基础数据。
这个是我们账户优化的原则和根本。
3、流量优化的问题和方式
定向要避免过窄、交叉、重叠：
1)避免过窄：兴趣关键词+app名称定向选定过少导致用户覆盖少;自定义人群数量太少;错选过滤地域(投放到偏远地区);点击或转化人群包未拓展;
2)避免交叉：多重定向重叠，不同定向类型取交集;如：选择某一城市，再叠加分类，叠加关键词;百度竞价优化-
3)避免重叠：同账户间多个计划选择了相同的定向，导致相互竞争。
优化方法：
1)根据根据目标受众：结合产品的用户属性(如年龄、地域、性别、使用时间段等)设置，提升效果转化。
2)根据效果数据优化：除必选定向外，全量投放，通过 “受众分析”报告，查看用户属性分布 分析数据报表，去除高转化地域、年龄段、兴趣分类，可有效降低转化成本。
4、转化优化的方式
转化优化包含应用下载页优化、落地页优化和转化工具优化这三个层面。
1)应用下载页优化：
▪ LOGO、简介要清晰醒目，建议使用与平台最为接近的色调;
▪ 突出核心卖点和优势，例如优惠活动等;
▪ 选用高清、富有特色的应用截图及真实场景使用截图;
▪ 过滤掉已经安装过的用户，注意避免非wifi环境的投放。百度竞价优化-
2)落地页优化：
▪ 首屏原则，精简信息，吸睛突出卖点;
▪ 表单噱头，位置适当，逻辑通顺，有理有据;
▪ 落地页整体长度建议不超过3屏，拒绝冗余信息;
▪ 落地页承上启下，在文案和色调上外层与创意保持呼应。
3)转化工具优化：
▪ 1-2个转化目标最佳，在设置转换目标时，不建议在落地页中设置多种转化目标，这样会有碍 广告系统智能学习。
▪ 落地页中的转化目标放置首屏或固定悬浮。如果转化目标不凸显，会有碍落地页转化率，导致跑不出量，所以转化目标，如表单最好设置在首屏，或者通过头条建站设置成固定悬浮样式，增加表单转化概率。
▪ 表单字段2-3个为最佳。表单字段过多，会影响用户提交体验，减少表单提交量。使用视频素材投放广告，表单必须设置固定悬浮，以提高表单转化。
5、数据优化的方法
这里给大家推荐非常经典的转化评估的四象限法则：
在这个四象限法则里，横坐标代表着我们的广告费用消耗，纵坐标代表着广告产生的转化量，我们逐一看来：
第一象限：有三个属性标签，即转化高、消耗多、成本高。这一类的数据，需要优化的因素比较多，重点在于出价、点击率、转化率(O系和CPA模式下需要分析转化率)以及文案创意的精准度。
第二象限：这一部分是最优的广告数据，转化高成本低，可以持续保持观察，当然有钱的主儿也可适当扩量。
第三象限：这一部分很明显就是广告没能投放出去，曝光量级太小，那么我们优化的时候就需要优先考虑展现量。(展现量如何优化想必不用讲了)
第四象限：最后这部分的数据，转化量低、转化成本过高，我们优先考虑优化的便是投放方案(包括创意/落地页/定向等)以及流量的精准度。
