近半余月的华盛顿K街颇为热闹，这条每天都上演“思想盛宴”的美国智库一条街上从来都不缺少话题，但这次大小智囊们热议的不再是总统竞选和公共政策，而是圈中新秀——摩根大通研究所（JPMorgan Chase Institute）以及其所推崇的大数据分析决策。
和其他领域的新鲜事物一样，初登大雅之堂，小伙伴们都不免品头论足一番。有质疑金融企业出身是否满足智库定义的，有疑虑资金一头独大能否保证研究独立性的，也有担心盈利属性会直接导致最终走向咨询公司道路的。总之，质疑声多半是想说“这家伙不是智库”，而另一少半更关注的是技术路径，“与传统的统计抽样思路不同，大数据能否使得经济乃至公共领域的分析和决策更加有效”，甚至是“信息技术进步能否打破现有的思想市场格局”。
最后一种看似过度引申的联想，事实上却不无道理。1948年从道格拉斯飞机独立出来的200多名兰德人可能也并没有预料到后面的故事，兰德公司通过设计组装最早的一批计算机，并凭借信息处理优势在政策咨询界声名鹊起，成功将智库功能从战略启蒙延展到策略实务上来，促使思想市场进一步细化。
思想嫁接大数据
5月21日，华盛顿新闻博物馆内人头攒动，英国前首相托尼·布莱尔正在为新东家摩根大通站台，这家庞大的金融企业即将要向世界展示一个新品牌——用集团名称命名的智库“摩根大通研究所”。作为集团顾问同时又是国际“旋转门”典范的布莱尔自然冲在第一线，他信心满满地表示：“今天我们发布的首份报告将掀起一场大数据用于经济决策的革命。”
的确，几十年来政策制定者和经济学家们一直在寻求一种比传统统计抽样更为有效的数据和方法，以使他们可以更好地理解微观经济行为变化如何影响宏观经济运行。1995年获得诺贝尔经济学奖的罗伯特·卢卡斯教授利用“理性预期假说”为这一问题奠定了理论基础，但事实上，在实证研究方面微观和宏观经济学至今仍存在很大程度的割裂，这其中一大原因就在于数据的可获得性。
摩根大通研究所提出的口号是将去除个人特征的全球约3000万摩根大通客户的实时动态数据信息公开，以服务全球的公共研究者和政策制定者。这确实是一个有冲击力的消息，因为与美国人口调查局等政府数据相比，摩根大通提供的数据更为丰富和及时。这些专业的金融机构特有数据涵盖了个人银行存款、信用卡消费、抵押贷款和房屋净值贷款等信息，几乎涉及了微观个体经济行为的方方面面，这些海量像素将构成高清的宏观经济实时快照。
在这份被布莱尔称作“具有划时代意义”的研究报告中，研究者分析了250万美国用户在2012-2014年间的收入情况和支出习惯，以评估个人在面对金融震荡时的风险应对能力。正如大多数人所担心的一样，研究表明，绝大部分的美国家庭都没有足够的储蓄来应对突发性巨额开支或收入损失，如大病和裁员等。报告估计美国中等收入家庭每年平均需用4800美元作为“资金缓冲区”才能有效应对上述风险，但实际可利用资产仅为3000美元，而低收入家庭的情况则更为糟糕。
布莱尔的评价或许只能代表开头并不负责结局。报告结尾处给出的解决方案，是被大多数摩根大通人所熟知的“新型储蓄、保险和信贷产品”，以及更多的技术性银行工具。“大多数人将受益于创新的工具，以更好地理解和管理他们的资金底线。”报告如是说。
创新还是噱头？
发布会上，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙慷慨陈辞：“新生的摩根大通研究所应该用来‘教育世界’”，利用技术进步颠覆决策系统。从方法论的角度，他们似乎已经做到了理念上的启蒙，至少目前在智库圈子里的话题性已经充分说明了传播效力。
有媒体评论道：该新兴智库的卖点在于数据公开，但问题是大家只能看到摩根大通想要公之于众的那部分。布鲁金斯学会经济学家巴里·博斯沃思表示，使用私人数据来进行经济决策是令人不安的。“如果公众不能直接接触一手数据，那么由此得出的结论将缺乏公信力。”他说。
有批评指出，作为一个具有政策影响力、拥有企业数据库的机构，这并非史无前例。“这是一例试图改善其公关形象的公司行为。”自由主义智库卡托研究所金融监管研究主任马克·卡拉布里亚说道：“政策游说可能是其主要目的。报告的结论直指软件业务，这听起来就像是一场精心策划的市场营销活动。”
然而，最致命的问题是样本偏误，这里的大数据只涵盖摩根大通的客户。“私人数据和我们的真正区别在于我们追踪的是整个经济体，”美国劳工统计局局长埃丽卡·葛洛申指出，“私有数据仅是针对某一特定人群。”
历史能否重演？
并非所有的智库同行都唱衰摩根大通研究所，其中不少中青年学者甚至为此颇为激动。“我从未见过这样的数据，”美国进步中心经济学家希瑟·鲍施伊特地赶到发布会现场，她说：“我更感兴趣的是研究者们如何利用大数据进行分析和决策，我很乐意看到这方面的探索。
令鲍施伊大为惊叹的大数据技术确实颠覆了以往的数据分析思路。基于信息处理与存储技术的高速发展，曾经是统计学家们可望而不可及的“总体”概念似乎近在咫尺，摆脱随机分析法的口号呼之欲出，采用所有数据进行分析处理的愿景即将实现。
2008年以来，云计算分布式架构使得针对海量数据进行分布式挖掘成为可能，大数据和云计算时代来临。大数据的关键不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果说1945年底成立的美国空军兰德计划（兰德公司的前身）是站在了第一次信息技术革命的风口上，方才有了后面兰德公司在思想界的大红大紫，那么，是否可以猜想这一次的数据处理技术革新也可带来思想市场的洗牌？
事实上，美国智库的发展历程与技术发展轨迹有很大程度的重合，70年代的兰德公司与计算机，90年代的传统基金会与互联网，下一个会是谁？势必会有一股极具开拓精神的力量破壳而出，推动思想市场进一步发育成熟。
