●尽管媒体化趋势对所有领域都产生着深刻影响，但对智库而言，更为紧要和关键。
●互联网对智库经营运作所形成的深刻影响，主要从信息技术（从工具、装备到平台）和创新模式（从自主、外包到生态）两方面，推动着智库必须充分利用互联网技术和资源，建构起服务创新决策的“思想生态系统”。
●面对正在到来的智能泛在新世界，智库亟待加速向智能化演进。
互联网的迅猛发展，正在改变众多领域，咨询行业也在发生深刻变化。新的商业生态、传播方式、应用工具，正使得咨询机构或称智库变得日益媒体化、极客化和智能化。
媒体化：知识生产和传播的颠覆式变革
Web2.0引致微博、微信等微媒体、自媒体的迅速崛起，令人人都可以向世界“喊话”；智能手机、iPad等移动终端在拍照、摄像、录音等性能上的极大提升和通信资费的下降，使得人人都可以成为“记者”，随时随地记录现场第一时间的情况，并通过网络实现快捷发布，发布的信息一旦具有“爆料”特质，就很可能形成“病毒式”传播，成为社会舆论的焦点。
在这种环境下，越来越多的智库将越来越多研究成果和咨询报告，通过微信公众号、微信群等渠道向潜在客户、利益相关方乃至同行推送。换言之，越来越多的智库开始越来越频繁地使用自媒体、微媒体，智库的媒体化时代正在开启。
出现这种趋势，可以说埃里克·施密特（Eric Schmidt，现谷歌母公司Alphabet执行董事长）和乔纳森·罗森伯格（Jonathan Rosenberg，前谷歌公司产品高级副总裁，现谷歌母公司Alphabet首席执行官拉里·佩奇的顾问）提出的三股力量密不可分：一是信息充足且免费（解决了内容来源问题），二是通信畅通且低廉（解决了传播扩散问题），三是可及的计算能力（云、智能手机应用程序、工具等）大幅提升（解决了分析处理问题）。正是得益于互联网技术的这种巨大进步，才使得像纽约大学新闻学院副教授克莱·舍基（Clay Shirky）所指出的那种情景成为现实：几乎所有人现在都得到了原来专业传媒才拥有两种特性：可及性和永久性。克莱·舍基还认为这种媒体化造就了多种多样的交互性。
尽管媒体化趋势对所有领域都产生着深刻影响，但对智库而言，更为紧要和关键。
一方面，媒体需要优质内容。移动互联网时代，传统媒体受到微媒体、自媒体和数字化的巨大冲击。除了用户生产内容（User Generated Content），传媒更需要来自专业人士和机构的声音和思想，PGC（Professionally-generated Content，专业生产内容，也称PPC，Professionally-produced Content）和OGC（Occupationally-generated Content，职业生产内容）成为媒体内容的重要来源。媒体的智库化与智库的媒体化同时出现。
另一方面，智库需要社会影响。思想与知识传播方式的数字化、微媒化，使得智库可以更便捷地向社会和（潜在）客户传递讯息，甚至可以有意识地制造有利于智库思想传播的话题。“意见领袖型”的智库，在未来有可能获得更多的青睐。
智库的媒体化，将使得智库获得更多创意来源、更强传播媒介等的同时，也必须面对更为复杂多变的思想市场竞合。
——知识的公共化和思想的稀缺性将同样凸显。强调分享与传播，使得知识的公共化趋势日趋明显，既使得智库获取知识乃至传播思想更为便捷，但又对智库产生和传播新思想带来前所未有的挑战。智库所面对的思想市场上的“长尾效应”，将可能会更加突出。
——发表的优先权和概念的深度化将同样重要。把握新趋势，创造新概念，并优先发表，将可能是媒体化智库的不二选择。但同时，由于概念层出不穷，微创新式的快速迭代也极为重要。核心要义在于智库要通过一系列话题的“炒作”，在思想市场中使自己的特点鲜明起来。
——决策的参与度和公众的认知度可能会同向变动。在新媒体时代，决策者更关注公众的关注。因此，媒体化的智库，要想获取成功，就需要沿着“迎合需求-转移话题-软性插播-创造热点-引领关注”的路径，在决策者与公众之间的“认知差异”上架起思想的桥梁。
极客化：“认知盈余”下的生态化思想平台
正如所有企业都从封闭式创新经由开放式创新，迈向“嵌入式创新”（或称开放式创新2.0）一样，智库也不例外。互联网对智库经营运作所形成的深刻影响，主要从信息技术（从工具、装备到平台）和创新模式（从自主、外包到生态）两方面，推动着智库必须充分利用互联网技术和资源，建构起服务创新决策的“思想生态系统”。而其中的关键人物，就是那些在组织内外，与组织互利共生的各类技术和思想“极客”们。
极客，原被认为是对技术和创新痴迷的专业人士，今天众多的创新进步，都是极客们天才般“疯狂”畅想的结果。今天，诸多领域都可以发现极客现象。某种程度上，智库其实就是思想极客们的重要基地。因此，对智库所依赖的重要思想资源禀赋，可分为三种，也体现了智库发展的三个阶段，即从意会性的专家个人经验，经由结构化的知识管理系统，而今正迈向极客化的“思想生态系统”。
一方面，技术进步带来全新解决方案。科技尤其是互联网的发展，正在为决策者提供更多的解决方案选项。被誉为首位“美国首席技术官”的安尼什·乔普拉（Aneesh Chopra）就依据历史和今天的许多事实雄辩地指出，新技术的应用对政府改进和提升公共服务至关重要：很多有关政府的争论中，“一般都缺失一个更明智的考虑：发明一种低成本的办法来解决这个问题，或许还包括不那么烦琐的规定。这种方法需要一个能利用最新科技的优势来解决问题的人。”那些为政府提供决策咨询的智库，必须能够充分理解科技、创新的进展及其对改进公共服务的意味，然后提出超越历史的新思想、新方案。
另一方面，“认知盈余”引致群体智慧爆发。克莱·舍基认为，互联网把全球受教育的几十亿人口连接起来，也把“万亿小时”的“认知盈余”连接了起来。越来越多的企业开始利用社群解决自身所面临的创意、设计、发行、宣传和销售等问题。通用电气、阿拉斯加航空公司与数据科学公司Kaggle合作开启了Flight Quest竞赛项目，最终获胜的算法能将抵达时间预测的准确度提高40%，而整个花费仅25万美元。
美国《连线》杂志创始主编、畅销书作家凯文·凯利（Kevin Kelly）认为：“在今天，最富有的以及最具破坏性的组织机构几乎都是多边平台，……所有这些企业巨头都借用第三方供应商来增加其平台的价值，……促进生成由衍生但相互依赖的产品和服务构成的强劲的生态系统。”将专业人士、“非专业人士”和利益相关者纳入到智库的思想生态系统中，已经是正在发生的事情。
智库的极客化，将使得智库能够强化组织创新，注重思想社群，开发思想洞见，赢得未来优势。
——注重网络思维，迈向指数型组织。德国畅销书作家安妮·M.许勒尔（Anne M. Schüller）认为，成功企业的组织形态，都是保存最低限度的等级体制，而运用最大程度的网络化架构。加拿大天使投资人、畅销书作家萨利姆·伊斯梅尔（Salim Ismail）等在《指数型组织》一书中指出了一些智库对手机指数型增长预测的严重失误，这其间包括声名隆盛的咨询公司麦肯锡、高德纳（Gartner）等。这不仅反映出人们对技术的爆发性进展预料不足，更反映出智库的确需要从内部组织架构上改造自身，使得自己更加网络化和指数型。
——培育知识社群，促进社交化研究。互联网模糊了生产者和消费者的明显界限，产消者（prosumer）出现。最早提出“产消者”概念的是今年刚刚过世的美国未来学家阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler），他在1970年出版的著作《未来的冲击》（Future Shock）中提出这一概念。凯文·凯利指出：“谁拥有最聪明的客户，谁就能获胜。”智库可以通过各种技术手段（如微信群、研讨社区等），营建一种极客文化、开放氛围，凝聚“知识产消者”，发起创意锦标赛，集聚群体智慧，形成社交化研究新生态。尤其要注重激励青年思想极客的“后喻文化”（由年轻一代将知识文化传递给他们生活在世的前辈的过程）的注入。
——开发思想洞见，实现引领性发展。埃里克·施密特和乔纳森·罗森伯格认为，每个行业都潜藏着一个巨大的技术知识库。创意精英或称极客们，对提出设计驱动式创新的意大利米兰理工大学管理学教授罗伯特·维甘提（Roberto Verganti）而言则是“诠释者”，是这些知识库的“灵魂”所在。在技术行业，极客们会形成技术洞见，对设计而言，会形成新的“内在意义”（产品语言），对智库而言，则是“思想洞见”。
回到技术变革引致决策改进的趋势上来，“当出现技术突破时，总是伴随着很多潜在的内在意义创新的可能性”，管理大师彼得·德鲁克（Peter F. Drucker，1909-2005）早就指出，创新要获得成功，一般需要两种不同领域的知识综合才能达到。因此，智库要找到组织内外的思想极客和“诠释者”，并进行充分互动，基于技术变革为决策者提出全新的解决方案。
智能化：连接“人·物”的思想枢纽
信息和知识的爆炸性增长，物联网、产业互联网时代的来临，使得人们必须借助更加智能的工具才能实现各种操作。根据加州大学伯克利分校的两位经济学家的统计分析，新信息以年均66%速率快速增长，凯文·凯利在《必然》一书中估计：“到5年前为止，人类储存了数百艾字节的信息，相当于地球上的每个人拥有80座亚历山大图书馆。而今天的信息量相当于每人拥有320座图书馆。”
面对浩瀚的信息和知识，人们必须借助智能化工具。智库相关的工作智能化进程已然开启。“机器人报新闻”：美联社用机器人写就了苹果公司2015年一季度财报的分析报道。“机器人搞投资”：世界上最大的对冲基金桥水基金（管理资产高达1650亿美元），在David Ferrucci领导下将建立人工智能团队，期冀获得新优势。David Ferrucci曾供职于IBM（国际商用机器公司），参与了人工智能系统Watson的开发。“机器人写文案”：今年4月，电脑文案软件开发商Persado在C轮融资中获得了由高盛领投的3000万美元，Persado在内容营销方面取得了重要成效……
面对正在到来的智能泛在新世界，智库亟待加速向智能化演进。
——基于深度学习的智能助理服务。一般说来，智库会沿着信息资源集成化（如知识库等）、办公管理自动化、分析工具数字化的进路迈向研究咨询结构化、决策辅助智能化。今天，智库机构开始应用深度学习型人工智能来辅助管理和处理一些非创造性工作。今年3月，德勤会计师事务所宣布将在会计、税务、审计等工作中，与Kira Systems合作，使用人工智能阅读合同和文件。通过Kira Systems人工智能学习技术，可以减少大量人工，快速而有效地阅读大量文本，更好地做出分析，进而使人类员工能够更专注于更有价值、更具战略性的问题。今年5月，专业服务公司埃森哲（Accenture）与认知计算领域的IPsoft公司联手，推出了新型虚拟助理服务平台Accenture Amelia。Amelia 能像真人一样用自然语言与用户交流，将可能用于与客户沟通等。随着深度学习技术的成熟和人工智能的普及，智库将会在辅助管理方面使用更多的人工智能技术。在未来的智库里，拥有机器人同事将不再是空想。
——基于大数据的智能决策咨询。建构有自身特色的结构化研究咨询流程和工具，尤其是利用计算机、互联网等技术进行模拟仿真、辅助分析等，是智库发展壮大的重要标志之一。波士顿咨询公司（BCG）的数位资深合伙人在《战略的本质》一书中，就展示了其使用计算机仿真来验证对比经典型、适应型、愿景型、塑造型和重塑型五种战略的实施效果。今天，大数据正在成为决策方案的重要基础资源，决策者非常希望从大数据获取解决方案的思路。根据牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格等人的研究，世界上90%的大数据与人的行为有关，且人的行为90%是可以预测的，而整个经济社会的所有重要决策，归根结底，是与协调人的行为密切相关。
数据正成为经济社会发展的核心资源，通过大数据，可以形成更加清晰的“用户画像”，可以感知更加准确的现实状况，可以提供更为精准的咨询建议，可以获得更为动态的决策效果。智库亟须充分使用政府和社会的各类大数据，以使决策建议更为科学、有效和及时。未来会有越来越多的围绕大数据提供获取、整理、清洗、分析、交易等服务的第三方机构，智库通过将这些机构形成良好的互动机制，建立起智能化的“思想生态系统”。
——基于“云端大脑”的智能思想创意。越来越多的信息被储存在云端，越来越安全和强大的通信和计算能力，确保了人们能够更便捷高效地进行创造性活动。凯文·凯利指出：“一个人的大脑很快就能和其他人直接连通了。H. G. 威尔斯把这个巨大的事物想象成一个世界大脑。德日进（Teilhard de Chardin）把它称为心智圈，即人类思想领域。有人把它叫做全球化心智。……包括所有人的集体智能、所有机器的集体行为、自然界的智能相结合形成的整体以及出现在这个整体中的任何行为。”更加智能化的智库，将可以借助大数据、云计算和物联网等，针对政府机构和其他客户，开展“预见性和预防性决策咨询”，在问题浮现的时候，就能及时提供协助。大规模个性化动态智能决策咨询的时代正在来临。（H. G.威尔斯生于1866年，卒于1946年，英国科幻小说家。德日进生于1881年，卒于1955年，法国古生物学家、地质学家，1923至1946年先后八次来中国进行相关研究，参与了北京周口店猿人的发掘工作。——编注）
作为人类社会演化出的专司凝聚智慧、创生思想的组织机构，在互联网高速发展的今天，智库正积极拥抱“技术奇点”的来临。人类的思想智慧，也借助媒体化、极客化和智能化的智库，迈向一个前所未有的高峰。
